Hauke Hüttmann, 2007 - Institut für Tierzucht und Tierhaltung ...

4 Diskussion
Bei den Merkmalen energiekorrigierte Milchmenge und Lebendgewicht wurden bei den
direkt benachbarten Beobachtungen schwache Korrelationen von r 1 = 0,30 bzw. r 1 = 0,22
zwischen den Resteffekten geschätzt. Bei diesen Merkmalen zeigte sich durch das Unterlegen
der Kovarianzstruktur Töplitz(4), dass auch zwischen Beobachtungen mit zwei- bzw.
dreitägigem Abstand schwache bis sehr schwache Autokorrelationen bestehen. Beim
Merkmal energiekorrigierte Milchmenge sind diese Korrelationen mit r 2 = 0,23 und r 3 = 0,13
höher als beim Lebendgewicht mit r 2 = 0,15 und r 3 = 0,10.
Wie mit dem Likelihood-Ratio-Test gezeigt wurde, geht die Berücksichtigung der
Kovarianzstrukturen in den Modellen einher mit einer signifikanten Verbesserung der
Datenanpassung. Allerdings führt das Unterlegen der Kovarianzstrukturen zu einer Erhöhung
der Restvarianzen, was im Widerspruch zu dem Ziel steht, mit Hilfe der Kovarianzstrukturen
die Restvarianzen zu reduzieren (GILL, 1990).
Zur weiteren Einstufung der Bedeutung der Autokorrelationen wurden zum einen die
Spearman’schen Rangkorrelationen zwischen den Kuheffekten der Modellvarianten mit und
ohne Berücksichtigung der Kovarianzstrukturen berechnet, zum anderen wurden die
Veränderungen des Einflusses der fixen Effekte durch die Modellvariantenwahl analysiert.
Die Rangkorrelationen zwischen den Kuheffekten liegen bei allen Merkmalen mit r > 0,999
im sehr hohen Bereich, und es sind keine Verschiebungen um mehr als 5 Ränge aufgetreten.
Der Vergleich der F-Werte zeigt, dass diese mit der Modellvariantenwahl variieren. Eine
Änderung des Signifikanzniveaus wurde jedoch nur bei den Regressionskoeffizienten
b 2 und b 3 beim Merkmal Lebendgewicht beobachtet. Eine Analyse der systematischen
Einflussfaktoren sollte deshalb grundsätzlich unter Beachtung der Autokorrelationen erfolgen,
da diese zu einer Änderung des Signifikanzniveaus der systematischen Einflussfaktoren
führen kann.
Demzufolge wurden in der vorliegenden Untersuchung die systematischen Einflüsse auf die
Milchleistung, die Futteraufnahme, das Lebendgewicht und die Energiebilanz mit dem
Random Regression Modell II unter Berücksichtigung der Kovarianzstruktur Töplitz(4)
analysiert. Die Schätzung der Wiederholbarkeiten und der genetischen Parameter hingegen
erfolgte aufgrund der sehr hohen Rangkorrelationen zwischen den Kuheffekten unter
Vernachlässigung der Kovarianzstrukturen.
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