Hauke Hüttmann, 2007 - Institut für Tierzucht und Tierhaltung ...

4 Diskussion
Dass Kühe in der Lage sind, TMR-Aufnahmen von mehr als 34 kg TM / Tag zu realisieren,
wird zum einen durch die maximale Futteraufnahme von über 40 kg TM / Tag in der
Untersuchung von KAUFMANN et al. (2007) bestätigt. Zum anderen ist auch die Feststellung,
dass einige Kühe wiederholt mit TMR-Aufnahmen über 34 kg TM / Tag beobachtet
wurden, als weiteres Argument dafür zu werten. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass das
Fressverhalten der Kühe möglicherweise nicht an den vorgegebenen 24 h Rhythmus
gekoppelt ist und die langfristige Regulation der Futteraufnahme nicht auf Basis von
Tageslängen erfolgt. In dem Zusammenhang zeigte FRANCKE (1990), dass Kühe von 22–
02 Uhr erhebliche Mengen Futter aufnehmen können, was bei ad libitum Fütterung zu
Verschiebungen der Tagesleistungen führen kann. Dies mag einer der Gründe dafür sein, dass
die Futteraufnahme eine größere Schwankung innerhalb Tier aufweist als die Milchleistung,
welche zweimal täglich zu festen Zeitpunkten erfasst wird.
In der Zusammensetzung und den Leistungsdaten der Milchviehherde spiegeln sich die
Auswirkungen der Bullenmutterprüfung in Karkendamm wider. Die Herde mit einem
Färsenanteil von 79 % stellt eine vorselektierte Milchviehpopulation dar. Aufgrund des hohen
Färsenanteils wurden die mehrkalbigen Kühe nicht in den weiteren Auswertungen
berücksichtigt.
Auswertung der täglichen Beobachtungswerte
Für den Zeitraum kurz nach der Kalbung liegen leider keine Futteraufnahmen bzw.
Energiebilanzen vor, da die Tiere in Karkendamm routinemäßig in den ersten zehn
Laktationstagen in einem separaten Selektionsbereich gehalten werden, der nicht mit
Wiegetrögen ausgestattet werden konnte. Allerdings ist hierzu anzumerken, dass nach
HEUER et al. (2000) die Energiebilanzen der ersten Laktationswoche aufgrund der möglichen
Verzerrungen durch die Inhaltsstoffe der Kolostralmilch nicht zu bewerten sind.
Als Voraussetzung für die spätere Berechnung der Energiebilanzmerkmale sowie für die
Analyse der Beziehungen zwischen den aufeinander folgenden Tagesmessungen mussten
fehlende Werte in den Datenverläufen aufgefüllt werden. Hierbei wurde das Auffüllen durch
die polynomiale Regression mit dem Random Regression Modell II dem Einsetzen laufender
Mittelwerte vorgezogen, da mit der polynomialen Regression die fehlenden Werte bei
Merkmalen mit einem stark gekrümmten Kurvenverlauf am Laktationsanfang realistischer
aufgefüllt werden. Auch LUCY et al. (1991), DE VRIES et al. (1999) und HEUER (2000)
haben bei der Schätzung von Energiebilanzen fehlende Werte mittels polynomialer
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