Skript
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10 5 s 2 (t) 0 −5 (a) −10 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit t/∆t 10 5 s 2 (t) 0 −5 (b) (c) Spektrale Leistungsdichte −10 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit t/∆t 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250 Frequenz f/∆f Abb. 26: a) Beispielsignal s 1 mit linear ansteigender Amplitude und Frequenz, b) Beispielsignal s 2 mit linear abnehmender Amplitude und Frequenz, c) Leistungsdichtespektren fur das Signal s 1 (gepunktet) und fur die Summe s 1 + s 2 ohne Fensterfunktion (durchgezogen) und nach Multiplikation mit dem Hanning-Fenster (gestrichelt). 57
150 100 φ(t) (Grad) 50 0 −50 −100 a) −150 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zeit t/∆t 5 x 104 Zeit t/∆t 4 φ(t) (Grad) 3 2 1 b) 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Abb. 27: Resultat der Zeit-Frequenz-Analyse des Signals s 1 (Abb. 26 a)) auf der Grundlage des durch Hilbert-Transformation ermittelten analytischen Signals. 58
- Seite 9 und 10: ! ! jc 1 j = 8f 0 2 3! ! jc 3 j =
- Seite 11 und 12: mit ! =0 ! 2! ! f(t) = ! = ! 2 +1
- Seite 13 und 14: 0.8 1 f(t) 0.6 0.4 0.2 F(ω) 0.8 0.
- Seite 15 und 16: Da fur die Fouriertransformierte F(
- Seite 17 und 18: 2.4 Faltung und Korrelation mit Del
- Seite 19 und 20: verwendet wird, bei dem eine belieb
- Seite 21 und 22: 4. Dirac-Kamm Unter einem Dirac-Kam
- Seite 23 und 24: 4 Abtastung und diskrete Fouriertra
- Seite 25 und 26: h(t) |H(f)| 2 t -f 0 f 0 f a) konti
- Seite 27 und 28: Wertebereich beispielsweise in 2 8
- Seite 29 und 30: n s f zusammen. Im Fall nicht-ganzz
- Seite 31 und 32: 1 −1 0 20 40 60 a) n 1 b) 10 0 10
- Seite 33 und 34: 1 −1 0 20 40 60 a) n 1 b) 10 0 10
- Seite 35 und 36: Fouriertransformierten S k bzw. des
- Seite 37 und 38: 1 0.25 s 1 (t), s 2 (t) 0.5 0 −0.
- Seite 39 und 40: 1 1 0.5 0.5 s(t) 0 s(t) 0 −0.5
- Seite 41 und 42: idealerweise durch die Amplituden-U
- Seite 43 und 44: die um das Maximum der Impulsantwor
- Seite 45 und 46: l= 1 l= 2 l=L M∆t M∆t M∆t N
- Seite 47 und 48: Amplitude Spektrale Leistungsdichte
- Seite 49 und 50: Da ein hoher spektraler Peak einen
- Seite 51 und 52: 5 h n 0 a) −5 0 20 40 60 80 100 1
- Seite 53 und 54: 1. durch die Mittelung einer Anzahl
- Seite 55 und 56: eines reellen Signals, die positive
- Seite 57 und 58: 2 1 a(t) 0 −1 a) −2 0 50 100 15
- Seite 59: aus, bei dem die zeitabhangige Ampl
- Seite 63 und 64: Abb. 28: Resultat der auf der Kurzz
- Seite 65 und 66: 3 2 Signalamplitude 1 0 −1 −2
- Seite 67 und 68: Abb. 32: CCD-Aufnahme 2 (512 256 P
- Seite 69 und 70: dem Faltungs- bzw. Korrelationstheo
- Seite 71 und 72: Computer / Arbeitsspeicher Lichtque
- Seite 73 und 74: 100 FT{rect(2x/∆x, 2y/∆y)} (µm
- Seite 75 und 76: Funktionswerte der diskreten Kreuzk
- Seite 77 und 78: Analog konnen vertikale Kanten mit
- Seite 79 und 80: 1 |sin(ξ)*sin(η)/(ξ η)| 0.8 0.6
- Seite 81 und 82: 250 200 150 100 50 0 Abb. 44: Multi
- Seite 83: 60 50 50 x´ + 159 (Pixel) 100 150
150<br />
100<br />
φ(t) (Grad)<br />
50<br />
0<br />
−50<br />
−100<br />
a)<br />
−150<br />
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />
Zeit t/∆t<br />
5 x 104 Zeit t/∆t<br />
4<br />
φ(t) (Grad)<br />
3<br />
2<br />
1<br />
b)<br />
0<br />
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500<br />
Abb. 27: Resultat der Zeit-Frequenz-Analyse des Signals s 1 (Abb. 26 a)) auf der Grundlage<br />
des durch Hilbert-Transformation ermittelten analytischen Signals.<br />
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