Bewertung der Qualität objektorientierter Entwürfe - Worte-Projekt

2.2 Metriken 13
Definition 2-2 (quality metric, IEEE Std. 1061-1992)
A function whose inputs are software data and whose output is a single numerical value that
can be interpreted as the degree to which software possesses a given attribute that affects its
quality.
Nach DeMarco (1982) gibt es zwei Kategorien von Qualitätsmetriken: Ergebnismetriken
(result metrics) und Vorhersagemetriken (predictor metrics). Beide messen etwas
Vorhandenes (z. B. die Anzahl der bisher gefundenen Fehler im Code oder die Anzahl
der Klassen im System), aber mit unterschiedlicher Intention. Ergebnismetriken
machen eine Aussage über das Vorhandene, während Vorhersagemetriken eine Vorhersage
für eine andere Größe, z. B. die Wartbarkeit, ableiten. Die Zusammenhänge
zwischen der vorhergesagten und der tatsächlichen Größe sind empirisch zu zeigen.
Kitchenham (1990) formuliert diese Anforderung an eine Vorhersagemetrik wie folgt:
1. Die Eigenschaft, die als Basis der Vorhersage dienen soll, ist genau messbar,
2. es gibt einen Zusammenhang zwischen dieser Eigenschaft und der vorherzusagenden
Eigenschaft und
3. dieser Zusammenhang ist klar, validiert und kann als Formel oder anderes Modell
formuliert werden.
Gerade Anforderung 3 (insbesondere die Validierung) wird laut Kitchenham häufig
vergessen, wenn Vorhersagemetriken vorgeschlagen werden.
Wendet man Anforderung 2 und 3 auf Qualitätsmetriken an, muss also der Zusammenhang
zwischen der Metrik und dem Qualitätsattribut vorhanden und nachweisbar
sein. Außerdem muss die Metrik die verschiedenen Grade des Attributs unterscheiden
können und auf eine geeignete Skala abbilden (Gillies, 1992).
Bei der Auswahl von Qualitätsmetriken muss auch die Qualitätssicht desjenigen, für
den die Qualität gemessen werden soll, berücksichtigt werden. Außerdem gilt für die
meisten Qualitätsattribute, dass sie zu komplex sind, um durch eine einzige Metrik
erfasst werden zu können (Basili, Rombach,1988), so dass mehrere Qualitätsmetriken
für ein Attribut verwendet werden sollten.
2.2.4 Entwicklung von Metriken
Shepperd und Ince (1993) stellen ein Verfahren zur Entwicklung einer Metrik vor (vgl.
Abbildung 2-3). Es besteht aus den folgenden Phasen:
1. Problembestimmung: Der Gegenstand (das Original) der Metrik sowie Zweck und
Zielgruppe (Pragmatik) werden festgelegt. [Kapitel 1]
2. Informales Modell: Vorhandenes Wissen und Vermutungen aus dem Problembereich
werden gesammelt und daraus die relevanten Faktoren für die Metrik abgeleitet.
[Kapitel 3, Kapitel 4, Kapitel 6, Kapitel 7]
3. Formales Modell: Die Abbildung der Eingabe auf die Ausgabe und die gewünschte
Genauigkeit werden festgelegt (Abbildungs- und Verkürzungsmerkmal). Außerdem
werden Axiome aufgestellt, die für die Metrik gelten sollen. Getroffene
Annahmen werden dokumentiert. Bei Bedarf wird die Metrik zur Verallgemeinerung
um Modellparameter erweitert. [Kapitel 5, Kapitel 8, Kapitel 9]