Diplomarbeit zu "`Zero-Knowledge Arguments"' - Telle-Online.de
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5 Perfekte Zero–<strong>Knowledge</strong> Arguments mit polynomieller Run<strong>de</strong>nzahl<br />
Pr[U wird erreicht von A] = <br />
y∈I(U)<br />
≥ <br />
y∈F(U)<br />
≥ <br />
y∈F(U)<br />
≥ <br />
y∈F(y,U)<br />
≥ <br />
y∈F(U)<br />
Pr[y gewählt, U wird erreicht]<br />
Pr[y gewählt, U wird erreicht]<br />
1<br />
2n j−1 1<br />
A(Ui, y)<br />
i=1<br />
1<br />
2n j−1 <br />
i=1<br />
1<br />
2n j−1 <br />
i=1<br />
≥ 2n−j+1 (1 − γ)<br />
2 n<br />
≥<br />
(1 − γ)<br />
e<br />
j−1 <br />
i=1<br />
1<br />
(1 + 1<br />
n )2n−i−1<br />
1<br />
(1 + 1<br />
n )2n−i−1<br />
·<br />
1<br />
2 n−i<br />
1<br />
(1 + 1<br />
n )n<br />
j−1 <br />
i=1<br />
1<br />
2 n−i−1<br />
Lemma 5.4<br />
Die Wahrscheinlichkeit, dass das Bild, welches A <strong>zu</strong> invertieren versucht, auf <strong>de</strong>r Stufe<br />
j voll ausgeglichen ist, beträgt min<strong>de</strong>stens (1−γ)2<br />
. e<br />
Beweis:<br />
Für je<strong>de</strong>n Knoten auf Stufe j und je<strong>de</strong>s voll ausgeglichenes Bild y von U beträgt die<br />
Wahrscheinlichkeit Pr[y ist gewählt und U wird erreicht] ≥ (1−γ)<br />
2n j−1 1<br />
e i=1 2n−i−1 . Daher gilt<br />
Pr[U wird erreicht mit einem<br />
voll ausgeglichenen y] ≥ 2n−j 1 − γ<br />
(1 − γ) ·<br />
2n j−1 1<br />
e 2<br />
i=1<br />
n−i−1<br />
= (1 − γ)2<br />
e<br />
j−1 <br />
i=1<br />
1<br />
2 n−i<br />
Die Anzahl <strong>de</strong>r Knoten auf <strong>de</strong>r j-ten Stufe beträgt j−1 i=1 2n−i und daher ist die<br />
Wahrscheinlichkeit, dass das gewählte Bild auf Stufe j voll ausgeglichen ist, (1−γ)2<br />
. e<br />
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