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Diplomarbeit zu "`Zero-Knowledge Arguments"' - Telle-Online.de

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5 Perfekte Zero–<strong>Knowledge</strong> Arguments mit polynomieller Run<strong>de</strong>nzahl<br />

Pr[U wird erreicht von A] = <br />

y∈I(U)<br />

≥ <br />

y∈F(U)<br />

≥ <br />

y∈F(U)<br />

≥ <br />

y∈F(y,U)<br />

≥ <br />

y∈F(U)<br />

Pr[y gewählt, U wird erreicht]<br />

Pr[y gewählt, U wird erreicht]<br />

1<br />

2n j−1 1<br />

A(Ui, y)<br />

i=1<br />

1<br />

2n j−1 <br />

i=1<br />

1<br />

2n j−1 <br />

i=1<br />

≥ 2n−j+1 (1 − γ)<br />

2 n<br />

≥<br />

(1 − γ)<br />

e<br />

j−1 <br />

i=1<br />

1<br />

(1 + 1<br />

n )2n−i−1<br />

1<br />

(1 + 1<br />

n )2n−i−1<br />

·<br />

1<br />

2 n−i<br />

1<br />

(1 + 1<br />

n )n<br />

j−1 <br />

i=1<br />

1<br />

2 n−i−1<br />

Lemma 5.4<br />

Die Wahrscheinlichkeit, dass das Bild, welches A <strong>zu</strong> invertieren versucht, auf <strong>de</strong>r Stufe<br />

j voll ausgeglichen ist, beträgt min<strong>de</strong>stens (1−γ)2<br />

. e<br />

Beweis:<br />

Für je<strong>de</strong>n Knoten auf Stufe j und je<strong>de</strong>s voll ausgeglichenes Bild y von U beträgt die<br />

Wahrscheinlichkeit Pr[y ist gewählt und U wird erreicht] ≥ (1−γ)<br />

2n j−1 1<br />

e i=1 2n−i−1 . Daher gilt<br />

Pr[U wird erreicht mit einem<br />

voll ausgeglichenen y] ≥ 2n−j 1 − γ<br />

(1 − γ) ·<br />

2n j−1 1<br />

e 2<br />

i=1<br />

n−i−1<br />

= (1 − γ)2<br />

e<br />

j−1 <br />

i=1<br />

1<br />

2 n−i<br />

Die Anzahl <strong>de</strong>r Knoten auf <strong>de</strong>r j-ten Stufe beträgt j−1 i=1 2n−i und daher ist die<br />

Wahrscheinlichkeit, dass das gewählte Bild auf Stufe j voll ausgeglichen ist, (1−γ)2<br />

. e<br />

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