Multivariatenanalysen (PDF, 976,1 KB) - TU Berlin
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Fallbeispiel<br />
Ergebnisse (4)<br />
Gütemaße zur Beurteilung der Diskriminanzfunktionen<br />
Technische Universität <strong>Berlin</strong><br />
Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff<br />
Eigenvalues<br />
1,420 a 85,7 85,7 ,766<br />
,238 a Function Eigenvalue % of Variance Cumulative %<br />
Canonical<br />
Correlation<br />
1<br />
2<br />
14,3 100,0 ,438<br />
a.<br />
First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis.<br />
• Aus Spalte 2 und 3 ist ersichtlich, dass die relative Wichtigkeit der zweiten<br />
Diskriminanzfunktion mit 14,3 % Varianzanteil wesentlich geringer ist als die der<br />
ersten Diskriminanzfunktion mit 85,7 % Varianzanteil.<br />
Marktforschung – Diskriminanzanalyse 8
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