Multivariatenanalysen (PDF, 976,1 KB) - TU Berlin

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Agenda • Faktorenanalyse • Grundlagen • Basismodell • Varianzerklärung • Faktorrotation • Fallbeispiel Technische Universität <strong>Berlin</strong> Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff Marktforschung – Diskriminanzanalyse 20
Faktorenanalyse Faktorenanalyse Ziel: Variablenreduktion Mehrere korrelierte und gemessene Variable sollen durch wenige, dahinter stehende und nicht direkt messbare, unkorrelierte Variablen ausgedrückt werden (Berekoven et al., 2001, s. 214). Aufgabenspektrum der Faktorenanalyse Aus einem großen Beobachtungsdatenvolumen Faktoren so extrahieren, dass ohne viel Informationsverlust der Gehalt der Daten erhalten bleibt. Latente Verursachungsgründe oder Dimensionen aufdecken, die hinter beobachteten Größen stehen und auf andere Weise nur schwer oder überhaupt nicht festzustellen wären. Extrahierte Faktoren besser interpretieren als viele korrelierte Variablen. vgl. Meffert H., Marktforschung, 1986, s. 84 Technische Universität <strong>Berlin</strong> Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff Marktforschung – Diskriminanzanalyse 21
Seite 1 und 2: Vorlesung Marktforschung Multivaria
Seite 3 und 4: Fallbeispiel Problemstellung • Ei
Seite 5 und 6: Fallbeispiel Ergebnisse (1) - Univa
Seite 7 und 8: Fallbeispiel Ergebnisse (3) - Struc
Seite 9 und 10: Fallbeispiel Ergebnisse (5) Gütema
Seite 11 und 12: Fallbeispiel Ergebnisse (7) - Klass
Seite 13 und 14: Fallbeispiel Ergebnisse (9) Klassif
Seite 15 und 16: Agenda • Imagepositionierung: Fak
Seite 17 und 18: Positionierungsanalyse Wie findet m
Seite 19: Positionierungsanalyse Fiktive drei
Seite 23 und 24: Faktorenanalyse Basismodell der Fak
Seite 25 und 26: Faktorenanalyse Faktorenanalyse Var
Seite 27 und 28: Faktorenanalyse Faktorenanalyse an
Seite 29 und 30: Faktorenanalyse Erläuterung der Ro
Seite 31 und 32: Faktorenanalyse Faktorenanalyse mit
Seite 33 und 34: Agenda • Faktorenanalyse • Grun
Seite 35 und 36: Fallbeispiel Die Skala und Items Ei
Seite 37 und 38: Fallbeispiel Ausgabe der Final Stat
Seite 39 und 40: Fallbeispiel Unrotierte Faktorenmat
Seite 41 und 42: Fallbeispiel Rotierte Faktorenmatri
Seite 43 und 44: Agenda • Mehrdimensionale Skalier
Seite 45 und 46: Mehrdimensionale Skalierung Aus Int
Seite 49 und 50: Fallbeispiele MDS-Datenerhebung Rat
Seite 51 und 52: Fallbeispiele Unähnlichkeitsmatrix
Seite 53 und 54: Fallbeispiele Rangplätze und Dista
Seite 55 und 56: Fallbeispiele Interpretation der Ko
Seite 57 und 58: Fallbeispiele Interpretation der Ko
Seite 59 und 60: Fallbeispiele Ähnlichkeiten und Di
Seite 61 und 62: Fallbeispiele Monotone Anpassung vo
Seite 63 und 64: Fallbeispiele Anzahl der Dimensione
Seite 67 und 68: Fallbeispiele Multidimensionale Ent
Seite 69 und 70: Agenda • Marketingwirkungs- und I
Seite 71 und 72:
Agenda • Regressionsanalyse • F
Seite 73 und 74:
Regressionsanalyse Variablen • Zu
Seite 75 und 76:
Regressionsanalyse Auswertung Das M
Seite 77 und 78:
Regressionsanalyse Standardisierung
Seite 79 und 80:
Regressionsanalyse Regressionsanaly
Seite 81 und 82:
Seite 83 und 84:
Regressionsanalyse 2. Maβe zur Pr
Seite 85 und 86:
Regressionsanalyse Prämisse Homosk
Seite 87 und 88:
Seite 89 und 90:
Regressionsanalyse Variablenauswahl
Seite 91 und 92:
Agenda • Varianzanalyse • ANOVA
Seite 93 und 94:
Varianzanalyse Forschungsfragen Zu
Seite 95 und 96:
Varianzanalyse Tests der Zwischensu
Seite 97 und 98:
Varianzanalyse Graphische Darstellu
Seite 99 und 100:
Varianzanalyse Mit der Varianzanaly
Seite 101 und 102:
Varianzanalyse Rechenbeispiel zur e
Seite 103 und 104:
Varianzanalyse Rechenbeispiel zur e
Seite 105 und 106:
Varianzanalyse Fischer - Theorem
Seite 107 und 108:
Varianzanalyse Formulierung der Hyp
Seite 109 und 110:
Varianzanalyse Zusammenstellung der
Seite 111 und 112:
Varianzanalyse Zusammenstellung der
Alle anzeigen

Multivariatenanalysen (PDF, 976,1 KB) - TU Berlin

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?