Motion Capturing und Compositing - Frank Barth

Jeremias Knapp 

Motion Capturing und Compositing 

Hausarbeit im Fach „Einführung in die Medien- 

wissenschaften“ von Jeremias Knapp 

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Inhaltsverzeichnis 

1. Einleitung .......................................................................................................................................- 3 - 

2. Motion Capture ..............................................................................................................................- 3 - 

2.1 Was ist Motion Capture? ..........................................................................................................- 3 - 

2.2 Allgemeines Funktionsprinzip ...................................................................................................- 3 - 

2.3 Die Aufnahmeverfahren ...........................................................................................................- 4 - 

2.3.1 Optisches Aufnahmeverfahren ..........................................................................................- 4 - 

2.3.2 Magnetisches Verfahren ...................................................................................................- 4 - 

2.3.3 Mechanisches Verfahren ...................................................................................................- 4 - 

2.3.4 Bilderfassungssysteme ......................................................................................................- 5 - 

2.4 Motion Tracking .......................................................................................................................- 6 - 

3. Compositing ...................................................................................................................................- 7 - 

3.1 Was ist Compositing? ...............................................................................................................- 7 - 

3.2 3D-Compositing ........................................................................................................................- 7 - 

4. Anwendungsgebiete .......................................................................................................................- 8 - 

4.1 Einleitung..................................................................................................................................- 8 - 

4.2 Medizin .....................................................................................................................................- 8 - 

4.3 Wirtschaft .................................................................................................................................- 8 - 

4.3.1 Ergonomie-Analyse ............................................................................................................- 8 - 

4.3.2 Eye-Tracking ......................................................................................................................- 9 - 

4.4 Entertainment ..........................................................................................................................- 9 - 

4.4.1 Filme ..................................................................................................................................- 9 - 

4.4.2 Computerspiele ...............................................................................................................- 10 - 

4.4.3 Nintendo Wiimote ...........................................................................................................- 11 - 

4.5 Virtual Reality .........................................................................................................................- 11 - 

5. Quellen .........................................................................................................................................- 12 - 


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1. Einleitung 


Diese Ausarbeitung dient dem Überblick über den Themenbereich Motion Capturing 

und Compositing mit dem Ausblick auf verschiedene Anwendungsgebiete. Das Haupt- 

augenmerk liegt hierbei auf dem Entertainment-Bereich, es wird aber ebenso auf wirt- 

schaftliche und didaktische Aspekte eingegangen. Aufgrund der Komplexität der ange- 

schnittenen Teilgebiete ist es nicht möglich auf alle im Detail einzugehen aber man be- 

kommt einen Ausblick darauf, was mit Motion Capturing und/oder Compositing für 

Leistungen erbracht werden können und manchmal unmerklich vor unseren Augen er- 

bracht werden. 

2. Motion Capture 

2.1 Was ist Motion Capture? 

Motion Capture (zu Deutsch: Bewegungserfassung) ist der Überbegriff für alle Verfah- 

ren der Aufnahme von Bewegungsabläufen aus der realen Welt zur Verwendung in 

Computersystemen. Im klassischen Sinne versteht man darunter die Aufnahme mensch- 

licher Bewegungsabläufe, die auf dreidimensional animierte Figuren übertragen werden, 

um animierte Charaktere in Filmen und Computerspielen möglichst real und deren Be- 

wegungen möglichst geschmeidig erscheinen zu lassen. Unter dem Begriff „Motion 

Capture“ kann man jedoch alles einordnen, was der Aufnahme von Bewegungsabläufen 

dient. Angefangen bei einer einfachen Computermaus über andere Eingabegeräte und 

optische Aufzeichnungsverfahren bis hin zum mechanischen Ganzköper- 

Bewegungsaufzeichnungs-Anzug. Dabei werden nicht nur die Bewegungen von Men- 

schen aufgenommen, sondern auch die von Tieren und Maschinen. 

Allgemein kann man die „Motion Capturing“-Methoden in vier Hauptklassen einteilen: 

optische, mechanische, magnetische und Bilderfassungs-Systeme. Im Folgenden werde 

ich genauer auf die Einzelnen eingehen. 

2.2 Allgemeines Funktionsprinzip 

Alle Verfahren basieren auf einem Grundprinzip. Das Ziel ist es, die spezifischen Be- 

wegungsdaten eines 3D-Models zu erhalten. Der Vertrautheit halber beziehe ich mich 

auf einen Menschen. Die spezifischen Bewegungsdaten eines Menschen sind die Dreh- 

und Knickwinkel der Gelenke und natürlich seine Position, welche aber aufgrund der 

einfachen Reproduzierbarkeit in der Nachbearbeitung vernachlässigt werden kann. 

Um die Daten zu erhalten werden, abgesehen von den mechanischen Verfahren, Markie- 

rungspunkte an den bewegungsintensiven Stellen, in unserem Fall den Gelenken, ange- 

bracht. Durch die unterschiedlichen Verfahren wird nun die genaue Position der Markie- 

rungspunkte im Raum ermittelt. Mit den Positionsdaten der Markierungspunkte und ge- 

schickten Algorithmen kann der Computer letztendlich die Bewegungsdaten der Gelen- 

ke errechnen. 

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2.3 Die Aufnahmeverfahren 

2.3.1 Optisches Aufnahmeverfahren 


Die optische Methode ist wohl die bekannteste und auch die meistverwendete. Hierbei 

muss die aufzunehmende Person einen hautengen Overall tragen, auf dem die Markie- 

rungspunkte in Form von kleinen lichtreflektierenden Bällen angebracht sind. Die Auf- 

nahme erfolgt durch mehrere Kameras (meist Infrarotkameras), die strategisch um den 

Aufzunehmenden verteilt sind, damit jeder Markierungspunkt zu jedem Zeitpunkt von 

mindesten einer Kamera erfasst wird. 

Abbildung 1: Eishockeyspieler beim Motion Capturing. 

Die Vorteile des optischen Verfahrens sind die hervorragende Bewegungsfreiheit sowie 

eine hohe Genauigkeit und Abtastrate. 

2.3.2 Magnetisches Verfahren 

Das magnetische Verfahren unterscheidet sich vom optischen dadurch, dass statt der 

Bälle magnetische Sensoren als Markierungspunkte verwendet werden. Ihre Position 

wird mit Hilfe eines Magnetfeld-Emitters und einer Empfängereinheit ermittelt. 

Der Vorteil hierbei ist, dass die Markierungspunkte nicht verdeckt werden können. Der 

Nachteil ist die verringerte Bewegungsfreiheit, da die aufzunehmende Person einige Ge- 

räte mit sich führen muss. 

2.3.3 Mechanisches Verfahren 

Das mechanische Verfahren unterscheidet sich grundlegend von den beiden Vorherge- 

henden. Alle Bewegungsdaten werden hierbei durch an die Gelenke angebrachte me- 

chanische Sensoren direkt aufgenommen. Durch ein Gyroskop, das an der Hüfte ange- 

bracht ist, kann außerdem ständig der Winkel zum Boden erfasst werden. 

Der Nachteil dieses Verfahrens ist eine starke Einschränkung der Bewegungsfreiheit. 

Die Anzahl der Sensoren und die notwendigen Verbindungsstreben zwischen ihnen ma- 

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chen schnelle und komplizierte Bewegungen, wie sie z.B. in Kampfszenen gebraucht 

werden, nahezu unmöglich. Hinzu kommt außerdem, dass diese Systeme für jeden Trä- 

ger genau kalibriert werden müssen. 

Abbildung 2: Frau mit mechanischem Motion-Capturing-Anzug. 

Dennoch ist dieses Verfahren in mancherlei Hinsicht nicht zu schlagen. Ist ein Aufnah- 

mesystem erst einmal für einen Träger kalibriert, kann es sehr schnell an- und abgelegt 

werden. Dadurch ist das mechanische Verfahren am schnellsten bereitgestellt und bietet, 

falls der Computer zur Aufnahme der Bewegungsdaten gleich mitgeführt wird, uneinge- 

schränkte Reichweite. Zudem können die Bewegungsdaten dank der unkomplizierten 

Echtzeitaufnahme direkt weiterverarbeitet werden. 

2.3.4 Bilderfassungssysteme 

Bilderfassungssysteme sind zwar auch optisch, arbeiten aber grundlegend anders. Dabei 

verzichten sie vollständig auf vorher festgelegte Markierungspunkte. Als Vorbild für das 

Bilderfassungssystem dient der menschliche Sehapparat. Das Objekt wird mit zwei Ka- 

meras aus verschiedenen Winkeln aufgenommen. Mit komplizierten Algorithmen ist es 

nun möglich aus dem Videomaterial ein 3D-Modell zu erstellen, das Form, Farbe und 

auch die Bewegung des Objekts enthält. 

Da lediglich zwei Kameras benötig werden ist die Aufnahme bei diesem Verfahren sehr 

einfach. Die aufwändigen Algorithmen zur Weiterverarbeitung benötigen jedoch viel 

Rechenleistung und machen damit dieses Verfahren sehr Zeit- und Kostenintensiv. 

Durch den rasanten Fortschritt in der Computertechnik und neue, bessere Algorithmen 

könnte es aber das Motion-Capturing-System der Zukunft sein. 

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2.4 Motion Tracking 


Motion Tracking (auch: Matchmoving) bezeichnet ein Verfahren, das es ermöglicht aus 

einer Videoaufnahme die Bewegung der Kamera, mit der sie aufgenommen wurde, zu 

rekonstruieren. Das macht es möglich Objekte nachträglich in eine Szenerie einzufügen, 

ohne deren relative Bewegung, bezüglich der Kamera, nachträglich und mit hohem 

Aufwand nachahmen zu müssen. 

Bis jedoch die Kamerafahrt aus einer Videoaufnahme extrahiert werden kann, sind eini- 

ge Zwischenschritte notwendig. Die Arbeit wird wie so oft von einem Programm mit 

komplizierten Bildpunktverfolgungs-Algorithmen durchgeführt. 

Im ersten Schritt sucht das Programm auf dem ersten Bild der Aufnahme nach markan- 

ten Punkten zur Verfolgung, sodass das Bild gleichmäßig mit Markierungspunkten be- 

deckt ist. Dies sind meist Punkte die in hohem Kontrast zu ihrer Umgebung stehen, wie 

z.B. Kanten, Glanzlichter oder kleine Lichtquellen. 

Im zweiten Schritt wird die Bewegung dieser Punkte Bild für Bild nachverfolgt. 

Schwenkt die Kamera dabei in eine Richtung, in der keine Punkte gesetzt wurden, wer- 

den dort gleichzeitig neue erzeugt. Was man dadurch erhält ist die Bewegung vieler 

Punkte auf einer zweidimensionalen Ebene. 

Abbildung 3: Videoaufnahme in Motion-Tracking-Programm. Die grünen Pfade stellen die Bewegung der 

Markierungspunkte dar. 

Im dritten Schritt errechnet das Programm, aus der relativen Bewegung der Punkte un- 

tereinander, deren Position im dreidimensionalen Raum. Dabei gibt es meist einen klei- 

nen Anteil von Punkten, deren Bewegung nicht zu der der anderen passt, weil sie z.B. 

nicht korrekt verfolgt werden konnten oder eine Person durch das Bild gelaufen ist. 

Hierbei wird klar, dass das Verfahren nur funktionieren kann, wenn die meisten Objekte 

auf der Aufnahme statisch sind. 

Im letzten Schritt kann das Programm dann aus der Position der Punkte im Dreidimen- 

sionalen und deren Bewegungen im Zweidimensionalen auf die Bewegung der Kamera 

im Dreidimensionalen schließen. 

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3. Compositing 

3.1 Was ist Compositing? 


Compositing beschreibt eine Technik in der Bild- und Videobearbeitung, bei der 

Bildelemente aus verschiedenen Quellen zu einem stimmigen Gesamtbild zusammenge- 

fügt werden. Entscheidend ist hierbei nicht das bloße Übereinanderlegen der einzelnen 

Bildebenen, sondern auch die gegenseitige Anpassung der Ebenen untereinander. Folg- 

lich muss man, wenn man z.B. einen Menschen in einen neuen Hintergrund einfügt, im 

Hintergrund einen passenden Schatten oder auch eine Spiegelung ergänzen. 

Durch die Verwendung von halbtransparenten Bildebenen und verschiedenen Mischver- 

fahren zur Verbindung der transparenten Ebenen mit den darunterliegenden Ebenen 

kann man völlig neue Farb-und Helligkeitsverhältnisse erzeugen. Aufgrund der Fülle an 

verschiedenen Techniken und Möglichkeiten in diesem Bereich, werde ich in dieser 

Ausführung nicht genauer auf das Thema eingehen. Im weiteren Verlauf werde ich mich 

ausschließlich mit dem 3D-Compositing befassen. 

3.2 3D-Compositing 

Wie im Kapitel 3.1 beschrieben fügt man beim Compositing verschiedene Bildelemente 

zusammen. Beim 3D-Compositing ist mindestens ein Element ein computergeneriertes 

3D-Modell. Beispielweise ein 3D-Modell, das in einen realen Hintergrund eingefügt 

wird, oder ein reales Objekt, das in einen 3D-generierten Hintergrund eingefügt wird. 

Im statischen Fall, mit unbewegten Bildern, ist dies noch relativ einfach zu bewerkstel- 

ligen. Man fügt das reale Element einfach in das verwendete 3D-Programm ein und 

passt die Winkel- und Größenverhältnisse nach eigenem Ermessen an, bis ein angeneh- 

mer Übergang entsteht. Schatten, Spiegelungen und Lichtverhältnisse müssen natürlich 

extra angepasst werden. 

Statisches 3D-Compositing wird vor allem in der Architektur verwendet. So kann man 

ein 3D-Modell, des zu bauenden Gebäudes, in ein Bild des späteren Standorts einfügen 

und die Wirkung des Gebäudes in seiner Umgebung beurteilen, bevor es überhaupt ge- 

baut wurde. 

Schwieriger wird es im dynamischen Fall. Will man ein 3D-Modell in ein Video einfü- 

gen ist man auf das in Kapitel 2.4 beschriebene Motion Tracking angewiesen. Durch das 

Motion Tracking erhält man abgesehen von der Bewegung der Kamera auch die Unge- 

fähren Konturen der aufgenommenen Szenerie. Das 3D-Modell kann also einfach an der 

gewünschten Position eingefügt werden und das 3D-Animationsprogramm errechnet 

dessen Bewegung im Video automatisch. Um eine reale Aufnahme in eine 3D-Szenerie 

einzufügen ist ein wesentlich größerer Aufwand notwendig. (Siehe hierzu: 

http://www.youtube.com/watch?v=0L34HsXXU00 letzter Aufruf: 25.6.11) 

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Abbildung 4: Motion-Tracking-Szene in 3D-Programm. Links oben: Kamera mit Verlaufspfad. 

Zentral unten: Eingefügter Quader auf Hilfsebene für Schatten und Spiegelung. 

4. Anwendungsgebiete 

4.1 Einleitung 

Prinzipiell kann jegliche Bewegung die in der Realität stattfindet auf die eine oder ande- 

re Art aufgenommen, analysiert und weiterverwendet werden. Durch Compositing ist es 

möglich jede Phantasie der Realität hinzuzufügen, zumindest visuell. 

Dadurch ergeben sich für beide Verfahren dutzende von Möglichkeiten. Kommen beide 

zusammen kann man virtuelle Welten schaffen, die sich bald nicht mehr von der Realität 

unterscheiden. 

4.2 Medizin 

In diesem Kapitel sollen ein paar Anwendungsgebiete beispielhaft beschrieben werden. 

In der Medizin wird Motion Capturing eingesetzt um menschliche Bewegungsabläufe 

aufzunehmen. Diese können dann mit höchster Genauigkeit, Zentimeter für Zentimeter 

analysiert werden. So kann Rehabilitationspatienten geholfen werden wieder perfekte 

Bewegungsabläufe einzuüben. Außerdem wird Motion Capturing von allen Arten von 

Sportlern genutzt um ihre Bewegungsabläufe bei komplizierten Aktionen, wie z.B. beim 

Weitsprung, zu perfektionieren. 

4.3 Wirtschaft 

In der Wirtschaft gibt es eine Vielzahl von Möglichkeiten Produktanalysen mit Motion 

Capturing durchzuführen. Zwei möchte ich an dieser Stelle zur Sprache bringen. 

4.3.1 Ergonomie-Analyse 

Bei der Ergonomie-Analyse werden Bewegungsabläufe bei der Benutzung von Maschi- 

nen aufgenommen. So kann z.B. analysiert werden wie leicht es einem Benutzer fällt ein 

Gerät zu bedienen. Da heute oftmals Menschen in Betrieben dieselbe Maschine mehrere 

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Stunden am Tag bedienen müssen, ist die Ergonomie-Analyse für diese Geräte unab- 

dingbar. Heutzutage spielt die Bedienbarkeit einer Maschine eine gleichgroße Rolle wie 

die Funktion der Maschine, dies wird vor allem bei Dauerbelastung sichtbar. 

Des Weiteren kann man häufige Bewegungsabläufe, wie der beim Einstieg in ein Auto, 

auf ein Computermodell anwenden, um die Ergonomie einer Maschine zu analysieren, 

bevor diese überhaupt produziert wurde. (Siehe hierzu: 

http://www.youtube.com/watch?v=W7KK80Iumkk Letzter Aufruf: 26.6.11) 

4.3.2 Eye-Tracking 

Zur Marktforschung wird die bewährte Methode „Eye-Tracking“ eingesetzt. Hierbei 

wird auf die eine oder andere Art der Blickfokus eines Probanden über die Zeit während 

der Benutzung eines Produkts, dem Gang durch ein Kaufhaus, dem Besuch einer Inter- 

netseite oder einem anderen Markforschungsszenario aufgezeichnet. So kann man ana- 

lysieren wo ein Benutzer wie oft und wie lange hinschaut und seine Produkte entspre- 

chend anpassen. (Siehe hierzu: http://www.simpleusability.com/services/usability/eye- 

tracking/demo Letzter Aufruf: 28.6.11) 

4.4 Entertainment 

4.4.1 Filme 

Im Entertainment-Bereich sind Motion Capturing und Compositing eine nicht mehr 

wegzudenkende Königsdisziplin. Hier werden die neuesten Techniken und die schnells- 

ten Rechner eingesetzt um in Filmen und Computerspielen Fantasiewelten zu schaffen, 

die an Realismus der wirklichen Welt in nichts nachstehen. 

Außerdem eröffnen neue Arten von Eingabegeräten Möglichkeiten für Spiele, die man 

mit Maus und Tastatur nicht umsetzen könnte. 

Bei dem Charakter „Gollum“ aus der Filmreihe „Herr der Ringe“ ahnt man nicht, dass 

es sich hierbei tatsächlich um eine von einem Schauspieler gespielte Rolle handelt, da 

„Gollum“ einem Menschen nur im Entferntesten ähnelt. „Gollum“ ist ein im Computer 

entworfener Charakter, dessen Bewegungen, sowohl die des Körpers als auch die des 

Gesichts, eins zu eins von einem Schauspieler übertragen wurden. Die Filmszenen 

konnten dabei ganz normal mit den anderen Schauspielern aufgenommen werden und 

Gollums Darsteller wurde in der Nachbearbeitung einfach durch die Computervariante 

ersetzt. 

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Abbildung 5: Darsteller von Gollum wird durch 3D-Modell ersetzt. 

Bei der Produktion des Films „Avatar – Aufbruch nach Pandora“ ist man noch etliche 

Schritte weitergegangen. Hier wurde das von den Entwicklern selbst als „Performance 

Capture“ bezeichnete Verfahren entwickelt. Dabei handelt es sich um eine Mischung 

vieler Techniken aus dem Bereich des Motion Capture und des Compositing. Wie man 

an dem Begriff „Performance Capture“ vielleicht erahnen kann, wird dabei alles was die 

Schauspieler tun zu fast 100% in verwertbare Daten umgewandelt. Das beinhaltet Kör- 

perbewegungen, Gesichtsausdrücke und Interaktion mit Kulissen. Des Weiteren wurden 

die Schauspieler reitend aufgenommen, wobei die Pferde ebenso aufgenommen wurden 

und man hat sogar die potentielle Bewegung der Haare der Schauspieler mit Hilfe von 

Schnüren aufgenommen. Die späteren Kamerafahrten wurden während den Dreharbei- 

ten von separaten Spezialkameras aufgenommen. 

Das Ergebnis waren am Ende Szenen, die vollständig computeranimiert sind, deren Be- 

wegungsinformationen aber nahezu vollständig aus der Realität stammen. (Siehe hierzu: 

http://neytiri.de/avatar-featurette-dreharbeiten-motion-capture/ Letzter Aufruf: 26.6.11) 

4.4.2 Computerspiele 

In den meisten Computerspielen wird Motion Capturing eingesetzt um die komplizierten 

Bewegungsabläufe der Spielcharaktere beim Laufen, Schwimmen, Klettern oder Kämp- 

fen nicht mühsam von Hand animieren zu müssen. Damit können die Entwickler sehr 

viel Zeit sparen und die Animationen wirken realistischer. 

In aufwendigeren Spielen werden sogar Gesichter aufgenommen um Zwischensequen- 

zen die Qualität von Kinofilmen einzuverleiben. 

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Abbildung 6: Bildschirmfoto aus dem Spiel „L.A.Noire“. 

4.4.3 Nintendo Wiimote 

Der Controller der Wii-Konsole von Nintendo (Wiimote) nutzt, wenn man es so be- 

zeichnet, visuelles und mechanisches Motion Capture um Benutzereingaben zu erzeu- 

gen. Die Wiimote besitzt abgesehen von den üblichen Knöpfen und einem Steuerkreuz 

eine Infrarotkamera und einen Beschleunigungsmesser. 

Abbildung 7: Wiimote. 

Die Infrarotkamera erfasst zwei Leuchtdioden, die sich in einer Leiste befinden, welche 

meist unter dem Fernseher platziert wird. Dadurch kann der Winkel der Wiimote in Be- 

zug auf die Leiste bestimmt werden. Dies wird genutzt um die Position einen Cursors 

auf dem Fernsehbildschirm zu ermitteln. Der Beschleunigungsmesser ermöglicht es auf- 

grund der Erdbeschleunigung den Winkel zwischen Wiimote und Boden zu ermitteln, 

außerdem erkennt er grobe Bewegungen, durch die z.B. Schüttel-, Schlag-, Schwung, 

oder Rotationsgesten identifiziert werden können. 

4.5 Virtual Reality 

Zum Abschluss soll noch der Nutzen von Motion Capturing im Bereich Virtual Reality 

zur Sprache kommen. 

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Virtual Reality besteht einerseits aus einer Computerausgabe, die die Sinne eines Nutzer 

idealerweise zu 100% mit Daten versorgen soll. Das heißt ein Virtual-Reality-Nutzer 

sollte virtuell sehen, hören, fühlen, schmecken und riechen können. Meist beschränken 

sich die Sinne aber noch auf das Sehen und Hören. 

Der andere Teil des Virtual Reality ist die Benutzereingabe, die idealerweise den ganzen 

Körper miteinbeziehen sollte. Sprich: man sollte sich in der virtuellen Welt samt seines 

virtuellen Körpers wiederfinden können, um auch wie in der Realität mit der Umgebung 

interagieren zu können. Natürlich nutzt man für diesen Zweck schon seit längerer Zeit 

Motion Capturing, jedoch sind die in Kapitel 2.3 vorgestellten Verfahren zu Umständ- 

lich oder noch nicht ausgereift genug um sie auch am heimischen Herd einsetzen zu 

können. 

5. Quellen 

Was man braucht ist ein Motion-Capturing-System, das schnell verfügbar ist, den Be- 

nutzer nicht einschränkt und dennoch ausreichende Genauigkeit bietet. Das in Kapitel 

2.3.4 beschriebene Bilderfassungssystem könnte in Zukunft dazu in der Lage sein. 

Sollte Virtual Reality in dieser Qualität für den gewöhnlichen Bürger verfügbar werden, 

würde das ganz neue Möglichkeiten für die Internetkommunikation eröffnen. 

Im Bereich des E-Learning wäre man z.B. nicht mehr darauf angewiesen datenintensive 

Videos zu produzieren und zu übertragen, man könnte sich einfach in einem virtuellen 

Raum treffen. Dabei würden auch die störenden Elemente in Videos, wie z.B. der Hin- 

tergrund, wegfallen. 

Internationale Geschäftstreffen könnten auf ganz persönlicher Basis, Angesicht zu An- 

gesicht, stattfinden, ohne vorher lange Strecken zurücklegen zu müssen. 

Dies sind nur zwei meiner Ideen. Es bleibt die Frage, was der Markt daraus machen 

wird. Dass es diese Art der Mensch-Maschine-Interaktion geben wird, ist für mich auf 

jeden Fall unbestreitbar. 

Arbeit über Motion Capturing (http://medien.informatik.uniulm.de/lehre/courses/ss02/ModellingAndRendering/07-motion-capturing.pdf 

Letzter 

Aufruf: 28.6.11) 

Bachelorarbeit „Motion Tracking with Wii Controller“ 

(http://www.ifi.uzh.ch/pax/uploads/pdf/publication/709/Bachelorarbeit.pdf Letzter Aufruf: 

28.6.11) 

http://de.wikipedia.org/wiki/Motion_Capture 

http://de.wikipedia.org/wiki/Compositing 

http://de.wikipedia.org/wiki/Blickerfassung 

http://de.wikipedia.org/wiki/Wii-Fernbedienung 

Abbildung 1 (http://www.nhlsnipers.com/2k11-cover-athlete-ryan-kesler/ Letzter Aufruf: 

26.6.11) 

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Abbildung 2 

(http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/4858/data/mocap.pdf Letzter 

Aufruf: 26.6.11) 

Abbildung 5 (http://www.herr-der-ringefilm.de/v3/de/news/tolkienfilme/news_14400.php 

Letzter Aufruf: 26.6.11) 

Abbildung 6 (http://imagequalitymatters.blogspot.com/2010_11_01_archive.html Letzter 

Aufruf: 26.6.11) 

Abbildung 7 (http://de.wikipedia.org/wiki/Wii-Fernbedienung Letzter Aufruf: 26.6.11) 

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Motion Capturing und Compositing - Frank Barth

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