Filterung von Bildern (2D-Filter)
Filterung von Bildern (2D-Filter) Filterung von Bildern (2D-Filter)
Ableitungsfilter (1)" Gradient in einem Punkt (x,y) einer zweidimensionalen kontinuierlichen Funktion (Ableitungsvektor) ! f (x, y)= G[ f (x, y)] = " $ $ # $ G x G y " ( f % $ ( x ' $ ' = $ & ' ( f $ # $ ( y % ' ' ' ' & ' Richtungsableitungen Bildverarbeitung und Biometrik SS13 5.28
Ableitungsfilter (2)" Betrag des Gradienten an einem Punkt (x,y) einer zweidimensionalen kontinuierlichen Funktion: !f (x,y) = G[f (x,y)] = G 2 + 2 x Gy Richtung des Gradienten an einem Punkt (x,y) einer zweidimensionalen kontinuierlichen Funktion: !(x, y) =tan "1 G # & y % ( $ ' G x Bildverarbeitung und Biometrik SS13 5.29
- Seite 1 und 2: Bildverarbeitung und Biometrik
- Seite 3 und 4: Filterung eines Bildes Implement
- Seite 5 und 6: Erzeugung einer Frequenzraumdarstel
- Seite 7 und 8: Erzeugung einer Frequenzraumdarstel
- Seite 9 und 10: Originalbild Frequenzbilddarstellun
- Seite 11 und 12: Filterung mit Hilfe der Fourier-Tra
- Seite 13 und 14: Eingangsbild Ii,j I 0,0 I 0,1 I 0,2
- Seite 15 und 16: Konvolution mit Filtermasken Ran
- Seite 17 und 18: Bandpass • Unterdrückung von hoh
- Seite 19 und 20: Diskrete Tiefpass-Filter (Filter
- Seite 21 und 22: Gaußsches Glättungsfilter (Gau
- Seite 23 und 24: α Verstärkungsfaktor Anwendung de
- Seite 25 und 26: Diskrete Hochpass-Filter" Betonung
- Seite 27: Differenzierung eines kontinuierlic
- Seite 31 und 32: Maske für horizontale 2. Ableitung
- Seite 33 und 34: 0 0 -1 0 0 0 -1 -2 -1 -1 -2 16 -2 0
- Seite 35 und 36: Anwendung des Roberts Operators
- Seite 37 und 38: Kantenextraktion Binarisierung d
- Seite 39 und 40: Multiskalen-Bildanalyse / Auflösun
- Seite 41 und 42: Difference of two successive images
- Seite 43 und 44: Wavelet- und Fourier-Transformation
- Seite 45: Was sind Wavelets ("kleine Wellen")
Ableitungsfilter (2)"<br />
Betrag des Gradienten an einem Punkt (x,y) einer<br />
zweidimensionalen kontinuierlichen Funktion:<br />
!f (x,y) = G[f (x,y)] = G<br />
2<br />
+<br />
2<br />
x<br />
Gy<br />
Richtung des Gradienten an einem Punkt (x,y)<br />
einer zweidimensionalen kontinuierlichen Funktion:<br />
!(x, y) =tan "1 G # & y<br />
% (<br />
$ '<br />
G x<br />
Bildverarbeitung und Biometrik<br />
SS13 5.29