Filterung von Bildern (2D-Filter)
Filterung von Bildern (2D-Filter) Filterung von Bildern (2D-Filter)
Prinzip des Faltungsprozesses " Masken- zentrum × × Die Faltung des Bildes mit dem Filterkern an einer Bildposition liefert den Bildwert an der jeweils gleichen Position im Ergebnisbild. Für die Filterung des kompletten Bildes wird die Maske sukzessiv über alle Bildpositionen platziert. × Bildverarbeitung und Biometrik SS13 5.14
Konvolution mit Filtermasken Randbetrachtungen " Je nach Größe der Filtermaske existiert ein Bildrand (min. 1 Pixel breit), dessen Pixel nicht normal berechnet werden können, weil ein Teil der Maske außerhalb des Eingangsbildes liegt. Gängige Methoden der Randbehandlung: keine Randbetrachtung Zero-Padding Last-Value Periodische Fortsetzung Symmetrische Fortsetzung Interpolative Fortsetzung Konstruktion spezieller Filtermasken ? ? Bildverarbeitung und Biometrik SS13 5.15
- Seite 1 und 2: Bildverarbeitung und Biometrik
- Seite 3 und 4: Filterung eines Bildes Implement
- Seite 5 und 6: Erzeugung einer Frequenzraumdarstel
- Seite 7 und 8: Erzeugung einer Frequenzraumdarstel
- Seite 9 und 10: Originalbild Frequenzbilddarstellun
- Seite 11 und 12: Filterung mit Hilfe der Fourier-Tra
- Seite 13: Eingangsbild Ii,j I 0,0 I 0,1 I 0,2
- Seite 17 und 18: Bandpass • Unterdrückung von hoh
- Seite 19 und 20: Diskrete Tiefpass-Filter (Filter
- Seite 21 und 22: Gaußsches Glättungsfilter (Gau
- Seite 23 und 24: α Verstärkungsfaktor Anwendung de
- Seite 25 und 26: Diskrete Hochpass-Filter" Betonung
- Seite 27 und 28: Differenzierung eines kontinuierlic
- Seite 29 und 30: Ableitungsfilter (2)" Betrag des Gr
- Seite 31 und 32: Maske für horizontale 2. Ableitung
- Seite 33 und 34: 0 0 -1 0 0 0 -1 -2 -1 -1 -2 16 -2 0
- Seite 35 und 36: Anwendung des Roberts Operators
- Seite 37 und 38: Kantenextraktion Binarisierung d
- Seite 39 und 40: Multiskalen-Bildanalyse / Auflösun
- Seite 41 und 42: Difference of two successive images
- Seite 43 und 44: Wavelet- und Fourier-Transformation
- Seite 45: Was sind Wavelets ("kleine Wellen")
Konvolution mit <strong>Filter</strong>masken <br />
Randbetrachtungen "<br />
Je nach Größe der <strong>Filter</strong>maske<br />
existiert ein Bildrand (min. 1 Pixel<br />
breit), dessen Pixel nicht normal<br />
berechnet werden können, weil<br />
ein Teil der Maske außerhalb des<br />
Eingangsbildes liegt.<br />
Gängige Methoden der<br />
Randbehandlung:<br />
keine Randbetrachtung<br />
Zero-Padding<br />
Last-Value<br />
Periodische Fortsetzung<br />
Symmetrische Fortsetzung<br />
Interpolative Fortsetzung<br />
Konstruktion spezieller <strong>Filter</strong>masken<br />
?<br />
?<br />
Bildverarbeitung und Biometrik<br />
SS13 5.15
Change language