modellierung, simulation und optimierung - Fakultät für Informatik ...
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SCIENCE MEETS BUSINESS – SIEMENS VORTRAG<br />
MODELLIERUNG,<br />
SIMULATION UND<br />
OPTIMIERUNG<br />
Schlüsselkompetenzen bei Design,<br />
Planung <strong>und</strong> Betrieb technischer<br />
Systeme<br />
Referent: PD Dr. Michael Hofmeister<br />
Siemens AG, Corporate Technology, München<br />
Ort: Universität Passau, Gebäude IM, Hörsaal 13<br />
Datum: Dienstag, 07.07.2009<br />
Uhrzeit: 17:15-18:45 Uhr
Modellierung, Simulation <strong>und</strong> Optimierung -<br />
Schlüsselkompetenzen bei Design, Planung <strong>und</strong><br />
Betrieb technischer Systeme<br />
Unter dem wachsenden Druck steigender Komplexität technischer Systeme <strong>und</strong><br />
Anlagen werden die Methoden mathematischer Modellbildung, Simulation <strong>und</strong><br />
Optimierung (MSO) sowie ihre Software-technische Nutzung immer mehr zum<br />
integralen Bestandteil des Tätigkeitsfeldes in den Ingenieursdisziplinen. Die Mathematiker<br />
<strong>und</strong> <strong>Informatik</strong>er ihrerseits sind aufgefordert, die Weiterentwicklung<br />
ihrer MSO-Tools <strong>und</strong> -Werkzeuge in Sinne dieser Bedarfslage zügig weiterzuentwickeln<br />
<strong>und</strong> ihren Nutzen <strong>für</strong> aktuelle Fragestellungen zu demonstrieren. Unter<br />
dem Themenkomplex "Modellierung, Simulation <strong>und</strong> Optimierung" haben sich bei<br />
Corporate Technology mehrere Fachabteilungen der Siemens AG zusammengef<strong>und</strong>en,<br />
um sich in enger Kooperation mit den Ingenieuren im Unternehmen diesen<br />
Herausforderungen zu stellen.<br />
Der Vortrag präzisiert diese Aufgabenstellung unter anderem anhand einiger Projektbeispiele,<br />
in denen moderne mathematische Methoden zur Lösung technischer<br />
Herausforderungen im Anlagenbereich zum Einsatz gebracht wurden. Darüber<br />
hinaus soll ein Überblick über das Unternehmen Siemens <strong>und</strong> seine Geschäftssektoren<br />
gegeben werden.<br />
Corporate Technology ist eine Unternehmenszentrale von Siemens, deren Aufgabe<br />
es ist, die mittel- bis langfristige Innovationsfähigkeit des Unternehmens zu<br />
fördern. Zu diesem Zweck hält CT - teils in enger Kooperation mit Hochschulen<br />
<strong>und</strong> Forschungseinrichtungen - Methoden <strong>und</strong> Technologien mit Querschnittswirkung<br />
bereit, entwickelt sie weiter <strong>und</strong> bringt sie ins Unternehmen, indem sich<br />
Mitarbeiter von CT in konkrete Projekte der Geschäftssektoren einbringen.<br />
Über den Referenten:<br />
Michael Hofmeister hat an der Universität Köln Mathematik <strong>und</strong> Physik studiert<br />
<strong>und</strong> 1986 im Fach Mathematik promoviert. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher<br />
Assistent am Mathematischen Institut der Universität Köln <strong>und</strong> am Institut<br />
<strong>für</strong> Wirtschaftswissenschaften an der Universität Bonn wechselte er 1990 zur<br />
Zentralen Forschung <strong>und</strong> Entwicklung der Siemens AG in München, wo er die<br />
Gründung einer Fachgruppe <strong>für</strong> Mathematische Optimierungsverfahren initiierte.<br />
Neben Auf- <strong>und</strong> Ausbau dieser Gruppe hat er verschiedene weitere Aufgaben im<br />
Unternehmen übernommen, so z.B. Prozess-Assessments <strong>und</strong> -Einführung in<br />
Entwicklungsabteilungen des Unternehmens <strong>und</strong> die Auditierung von Großprojekten.<br />
Über seine Tätigkeit bei Siemens hinaus ist Michael Hofmeister Privatdozent am<br />
Fachbereich Mathematik der Technischen Universität Darmstadt sowie Lehrbeauftragter<br />
im Fachbereich Informationstechnik der Berufsakademie Stuttgart. Er<br />
ist in mehreren Gremien vertreten, z.B. als Wissenschaftlicher Beirat des Konrad<br />
Zuse Zentrums <strong>für</strong> Informationstechnik in Berlin <strong>und</strong> als Wirtschaftsvertreter bei<br />
der Akkreditierungsagentur <strong>für</strong> Studiengänge der Ingenieurwissenschaften, der<br />
<strong>Informatik</strong>, der Naturwissenschaften <strong>und</strong> der Mathematik.