Approximationstheorie
Approximationstheorie
Approximationstheorie
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
4.3 Shape preservation 73<br />
Satz 4.8 folgt sofort aus dem folgenden Resultat.<br />
Proposition 4.9 Sei k ≥ 0 und f ∈ C(I)<br />
1. Ist ∆k hf ≥ 0, dann ist auch B(k) n f ≥ 0.<br />
2. Ist zusätzlich f ∈ C k (I), dann ist<br />
Beweis: Da<br />
f (k) ≥ 0 ⇐⇒ ∆ k hf ≥ 0, h > 0.<br />
B (k)<br />
n f =<br />
n! n−k<br />
(n − k)!<br />
j=0<br />
∆ k 1/nf<br />
<br />
j<br />
n<br />
B n−k<br />
j ,<br />
folgt 1) unmittelbar; andererseits ist 2) eine unmittelbare Folgerung aus der Identität<br />
∆ k <br />
hf =<br />
[0,h] k<br />
f (k)<br />
<br />
· +<br />
k<br />
j=1<br />
tj<br />
<br />
dt1 · · · dtk<br />
ist. <br />
Korollar 4.10 Eine Funktion f ∈ C(I) ist genau dann konvex, wenn alle ihre Bernsteinpolynome<br />
Bnf, n ∈ N, konvex sind.<br />
Übung 4.6 Zeigen Sie: f ∈ C(I) ist genau dann konvex, wenn ∆2 hf(x) ≥ 0 für alle h > 0 und<br />
alle x mit x, x + 2h ∈ I. ♦<br />
Eine weitere “shape”–Eigenschaft, die wirklich große Bedeutung in der Praxis hat, ist die Variationsverminderung.<br />
Um auch zu wissen, was da wirklich vermindert wird, erst einmal eine<br />
Definition.<br />
Definition 4.11 Sei f ∈ C(I).<br />
1. Die totale Variation von f ist definiert als<br />
n−1<br />
V (f) := sup<br />
x0