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Approximationstheorie

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36 3 APPROXIMATION IN LINEAREN RÄUMEN<br />

Denkrunen lerne,<br />

soll der Degen keiner<br />

deinen Verstand bestehn!<br />

Die Edda, “Die Runenlehren”<br />

Approximation in linearen<br />

Räumen 3<br />

In diesem Kapitel befassen wir uns jetzt mal mit ein bißchen Approximations“theorie”, genauer,<br />

mit der Frage nach Existenz, Eindeutigkeit, Charakterisierung und Bestimmung der Bestapproximation<br />

in einem endlichdimensionalen (Funktionen-) Raum. Die Situation ist hierbei<br />

immer die folgende: Wir approximieren Funktionen in einem normierten linearen Raum, später<br />

natürlich vor allem die stetigen Funktionen 38 C(X) mit der Norm · ∞ , durch Elemente eines<br />

endlichdimensionalen linearen Teilraums. Typische Beispiele für lineare Approximation in<br />

C(X) sind<br />

• algebraische Polynome,<br />

• trigonometrische Polynome,<br />

typische Beispiele für nichtlineare Approximation (auch so was gibt es) sind<br />

• rationale Funktionenräume der Form<br />

<br />

Πn,m := f = p<br />

q : p ∈ Πn,<br />

<br />

q ∈ Πm , n, m ∈ N0,<br />

• n–Term–Approximation, wobei man für N ∈ N0 oder N = ∞ mit dem Raum<br />

<br />

N<br />

<br />

Fn(Φ) := aj φj : #{j : aj = 0} ≤ n , Φ = {φ1, . . . , φN} ,<br />

j=1<br />

approximiert. Solche Räume tauchen bei der Waveletapproximation, beispielsweise beim<br />

Entrauschen von Signalen, der Kantendetektion oder der Bildkompression auf.<br />

Übung 3.1 Zeigen Sie, daß Πn,m und Fn(Φ) keine Vektorräume sind. ♦<br />

38 Hierbei darf X zuerst mal ein kompakter Hausdorffraum sein – allerdings immer mit unseren zwei “Musterbeispielen”<br />

X = I und X = T im Hinterkopf! Und wir werden später sehen, daß dies oftmals die einzige<br />

Möglichkeit ist.

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