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Approximationstheorie

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10 1 WAS IST APPROXIMATIONSTHEORIE<br />

konvergenten Approximationsprozess “basteln”, indem man die Fejérschen Mittel<br />

ϕn(f) := 1<br />

n + 1<br />

n<br />

σk(f), n ∈ N0,<br />

k=0<br />

als Mittelwert der Partialsummen einführt; den zugehörigen Fejér–Kern bezeichnen wir mit Fn.<br />

Diese trigonometrischen Polynome konvergieren nun gleichmäßig gegen f und wir erhalten das<br />

folgende Resultat, aus dem Satz 1.7 unmittelbar folgt.<br />

Satz 1.9 (Konvergenz der Fejérschen Mittel)<br />

Für f ∈ C(T) ist<br />

lim<br />

n→∞ f − ϕn(f) = 0. (1.12)<br />

Der Beweis von Satz 1.9 ist wieder eine Konsequenz aus einem allgemeineren Prinzip, das<br />

wir gleich kennenlernen werden. Zuerst bemerken wir, daß auch die Fejérkerne eine explizite<br />

Darstellung 11 haben, nämlich<br />

Fn(t) = 1<br />

n+1<br />

1 sin 2<br />

2π n + 1<br />

t<br />

sin 1<br />

2t 2<br />

. (1.13)<br />

Übung 1.3 Beweisen Sie die Formel (1.13), möglicherweise unter Verwendung von Übung 1.2.<br />

♦<br />

3<br />

2.5<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4<br />

Abbildung 1.2: Die beiden Fejérkerne F3 und F10. Diese Kerne klingen sehr viel schöner<br />

ab als die Dirichletkerne aus Abb. 1.1, haben aber ansonsten auch ihr Maximum an der<br />

Stelle t = 0.<br />

11 Die Theorie der speziellen Funktionen und, spezieller, die Summationstheorie beschäftigt sich oftmals mit der<br />

Herleitung von geschlossenen Formen solcher Kerne, nur treten dabei oftmals nicht nur trigonometrische, sondern<br />

auch hypergeometrische Funktionen auf.

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