Wissensnetz Gender Mainstreaming für die Bundesverwaltung

Wissensnetz Gender Mainstreaming
Beispiele
Vermutlich nehmen sehr viel mehr Frauen als Männer an verschiedenen allgemeinen und
beruflichen Bildungsmaßnahmen teil. Doch wenn die Frauen (z.B. wegen ihrer häuslichen
Verpflichtungen) kürzere Kurse absolvieren und deshalb geringere Qualifikationen erwerben,
tragen diese Maßnahmen in Ergebnis und Wirkung nicht zur Gleichstellung von
Frauen und Männern bei.
Ebenso ist es möglich, einen höheren Anteil von frauengeführten Unternehmen in Unterstützungsprogramme
für KMU (Klein- und Mittelunternehmen) (Output) aufzunehmen oder
die Quote der Unternehmensgründungen von Frauen zu erhöhen (Ergebnis), doch das
reicht möglicherweise nicht aus, um die Disparitäten zwischen Unternehmerinnen und
Unternehmern zu reduzieren oder die Überlebensraten und den Umsatz von Unternehmen
in Frauenhand im Vergleich zu Unternehmen im Besitz von Männern zu verbessern
(Wirkung). Hier sind zusätzliche Anstrengungen erforderlich, um die Unternehmensgründungen
und den Gesamtumsatz zu erhöhen und den Frauenanteil zu steigern.
Literatur zum Thema
Beck, Tony, A quick Guide to Using Gender-Sensitive Indicators, Gender Management
System Serie, Commonwealth Sekretariat, 1999.
Gender Development Index, Vereinte Nationen [link http://www.undp.org/hdr/2003/]
‘Gender Equality Index’ (EqualX – kartografiert im Internet unter http://.www.h.scb.se oder
http.www.scb.se; dargestellt in Sigma 2/2001).
Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft
und Statistik (Hrsg.), Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur. Gutachten
der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung eingesetzten Kommission zur
Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik,
2001.
Statistik
In der Regel werden amtliche Statistiken - soweit sie personenbezogen sind - bereits geschlechterdifferenziert
geführt, so dass sie auch geschlechterdifferenziert ausgewertet
werden können. Anfragen zur Auswertung und die Auswertung selbst sind jedoch noch
nicht durchgängig geschlechtssensibel. Insbesondere wird die Querschnittbedeutung des
Merkmals Geschlecht noch kaum berücksichtigt. Das bedeutet, dass die Daten nicht zu
allen Themen und nicht nach allen relevanten Merkmalen jeweils geschlechterdifferenziert
ausgewertet werden. Nur mit dieser Auswertung können Statistiken aber Aufschluss über
geschlechterspezifisch unterschiedliche Lebenslagen und soziale Ungleichheit auch im
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