Schwerpunkt E-Commerce (PDF) - FH Wedel

Schwerpunkt E-Commerce
Handel im Wandel:
Die Einflüsse des E-Commerce auf den
Distanzhandel
E-Commerce-
Marktentwicklung
Der Kauf per Internet hat in den vergangenen
Jahren einen festen Platz
unter den Einkaufskanälen der deutschen
Verbraucher eingenommen. So
kauften im Jahr 2011 bereits 69% aller
14- bis 69-jährigen Deutschen online ein
– 2000 waren es lediglich 9,7% (Quelle:
ACTA 2011, IfD Allensbach). Die steigende
Bedeutung des Online-Einkaufskanals
spiegelt sich in der Umsatzentwicklung
des E-Commerce-Markts in Deutschland
wider, der in den vergangenen Jahren
stets ein zweistelliges Wachstum aufwies.
Die E-Commerce-Umsätze haben
sich von 10 Mrd. Euro in 2006 auf 21,7
Mrd. Euro in 2012 mehr als verdoppelt
(BVH 2012).
Die traditionellen Versender waren
dagegen in Summe nicht in der Lage,
Rückgänge der Katalog-Umsätze durch
Online-Umsätze zu kompensieren. Dies
unterstreicht den hohen Druck auf
traditionelle Versender, ihre Strukturen
und Prozesse an die Anforderungen des
E-Commerce anzupassen. Die existenzielle
Bedeutung dieser Geschäftsmodell-
4
Anpassung wird nicht zuletzt durch die
Insolvenz des Traditionshauses Quelle
deutlich. Abbildung 1 zeigt, welche
E-Commerce-Player am stärksten vom
Umsatz-Wachstum profitieren konnten:
Einerseits sind dies neue Internet-Pure-
Player, also reine Online-Händler wie
amazon.de, andererseits die
ergänzenden Aktivitäten von Herstellern
Abb. 2: Nutzung von Themen und Angeboten im Internet
(Quelle: AGOF internet facts 2011-09)
Abb. 1: Entwicklung des deutschen Distanzhandelsmarkts
(Quellen: BVH, excitingcommerce.de, 2011-07)
(z.B. Puma), vertikal integrierten
Unternehmen wie H&M, die selbst
herstellen und verkaufen, sowie
stationärem Handel (z.B. Lidl).
Doch wie kommt es zu diesen Verschiebungen
im Distanzhandelsmarkt? Wie
können neue Player relevante Umsatzanteile
von traditionellen Versandhändlern
an sich nehmen?
Veränderung der Kundenanforderungen
Die Nutzung des Internets hat in den
vergangenen Jahren zugenommen, ist
für viele Menschen fester Bestandteil des
täglichen Lebens. Dies spiegelt sich in
der stark steigenden mobilen Internet-
Nutzung wider. In Folge steigen die täglichen
Berührungspunkte und damit auch
die Kompetenz der Nutzer im Umgang
mit Online-Inhalten und neuen Endgeräten.
Immerhin 85% der deutschen
Internet-Nutzer geben eine Nutzungserfahrung
von mehr als drei Jahren an
(agof internet facts 2011-9). Die in Abbildung
2 dargestellten thematischen
Schwerpunkte der Online-Nutzung zeigen
die breite Akzeptanz des Internets
als Informations- und Transaktionskanal

Abb. 3: Gründe der Informationssuche im Internet (tns 2010)
Knapp 66% nutzen das Internet für das
Online-Shopping. Das Internet ermöglicht
den Käufern, mit wenigen Klicks Informationen
zu Produkten und Dienstleistungen
zu finden. So führen 88% der
Nutzer regelmäßig eine Online-Produktrecherche
durch, bevor sie einen Unterhaltungselektronik-Artikel
erwerben. Für
Reisen liegt der Anteil immerhin bei 78%
(tns infratest 2010). Die Motive für diese
Online-Produktrecherchen sind breit
gestreut und lassen sich Abbildung 3
entnehmen.
Die hohe Transparenz, die sehr breite
Produktauswahl und die vergleichsweise
geringe Barriere, den Händler zu
wechseln, führen zu einer Wahlfreiheit
der Konsumenten, bei welchem Anbieter
sie das Produkt letztendlich kaufen.
Entsprechend hat sich der Weg des
Kunden beim Online-Kauf im Vergleich
zum traditionellen Einkauf verändert. Bei
Käufen ohne das Internet war dies ein
nahezu linearer und gleichförmiger Prozess:
Nach dem Kaufimpuls erfolgte eine
Anbieterauswahl, gefolgt von einer Produktauswahl
(Vergleich & Auswahl von
Alternativen) sowie die finale Kaufentscheidung.
Kunden durchlaufen diese Schritte heute
noch, allerdings nicht in der typischen
Reihenfolge. Vielmehr bahnen sich Konsumenten
einen eigenen Weg durch das
Wertschöpfungsnetz des online geprägten
Multi-Channel-Handels, wie Abbildung
4 verdeutlicht. Dabei wechseln sie zwischen
unterschiedlichen Informations-
quellen und diskutieren mit anderen
Nutzern in sozialen Netzwerken und Foren.
Auch die finale Wahl der Kaufstätte variiert
von Kauf zu Kauf, da die Konsumenten
zwischen verschiedenen Verkaufskanälen
(Fachgeschäft, Online-Shop, Katalog,
Bestellhotline) hin- und herspringen
– man spricht vom multioptionalen
Kaufverhalten. Dies veranschaulicht die
hohe Bedeutung des Online-Kanals auch
für stationäre Händler: 51% der Nutzer
führen eine Produktrecherche im Internet
durch, bevor sie einen Artikel offline
kaufen.
Schwerpunkt E-Commerce
Die Kommunikationsmöglichkeiten des
Internets erfordern von den Händlern
starke Veränderungen hinsichtlich der
Kundenansprache. Während früher von
Herstellern und Händlern identische Informationen
zu den Produkten an alle
Kunden übermittelt wurden (push),
sucht der Konsument heute selbst nach
Informationen und fordert diese gezielt
an (pull). Kunden wollen schnell mit relevanten,
also für sie passenden Informationen
versorgt werden und fragen
diese aktiv nach. Auch werden falsche
Werbeversprechen und Defizite von
Herstellern und Händlern im Web 2.0
zügig aufgedeckt. Soziale Netzwerke
und Nachrichtendienste wie Facebook
und Twitter sind feste Bestandteile des
Kundenservice.
Veränderung der
Wettbewerbsdynamik
Im Spannungsfeld zwischen hoher Informationstransparenz
im Internet und steigenden
Kundenansprüchen stehen Online-Händler
vor der Herausforderung,
sich im Wettbewerb von Mitbewerbern
zu differenzieren. Denkbar ist eine Schärfung
des Profils durch ein fokussiertes
Angebot, umfangreichen Service oder
die Gewährleistung eines besonderen
Kauferlebnisses. Die Dynamik des Internets
beschleunigt allerdings die Abnutzung
dieser relativen Wettbewerbsvorteile:
Die Informationen sind allesamt für
Abb. 4: Traditioneller vs. multioptionaler Kaufprozess
(in Anlehnung an Resource Interactive, 2008)
5

Schwerpunkt E-Commerce
die Mitbewerber transparent online einsehbar.
Die ursprüngliche Profilierung klassischer
Katalog-Versender reicht nicht mehr aus,
um Kundenansprüche in einer online geprägten
Handelswelt zu befriedigen.
Somit stehen die klassischen Versender
vor der großen Herausforderung, ihr Geschäftsmodell
anzupassen. Doch eine einmalige
Transformation reicht nicht aus,
um sich dauerhaft einen Wettbewerbsvorteil
zu sichern. Vielmehr ist eine ständige
Weiterentwicklung des Geschäftsmodells
notwendig, um langfristig im
dynamischen Wettbewerbsumfeld zu
bestehen. Erfolgreiche Unternehmen
und besonders Internet Pure Player stellen
diese hohe Anpassungsflexibilität
unter Beweis. Ein gutes Beispiel ist
amazon.com, der weltweit größte
E-Commerce-Player. Das Unternehmen
entwickelte sich vom Online-Buchhändler
zum Vollsortimentler, öffnete sich später
als Marktplatz für andere Verkäufer,
etablierte sich als IT- und Lagerlogistik-
Dienstleister und stellt sich inzwischen
durch den Verkauf eigener Endgeräte
(E-Book-Reader Kindle) und den Aufbau
eines Verlagsgeschäfts immer breiter in
der Wertschöpfungskette auf. Diese verschiedenen
Phasen und Veränderungen
haben ein hohes Maß an organisatorischer
Flexibilität erfordert und sind der
Grundstein für die Weltmarktführerschaft
des Unternehmens im E-Commerce.
Eintritt neuer Player:
Stationäre
Händler/Hersteller
Die hohe Wettbewerbsintensität im
E-Commerce wird nicht nur durch die
hohe Dynamik und die steigenden Kundenansprüche
beflügelt, auch treten
zahlreiche neue Akteure in den Markt
ein. Die operativen Einstiegsbarrieren sind
gering, denn zahlreiche Kernleistungen
und Funktionen des Distanzhandels werden
modular von spezialisierten Dienstleistern
angeboten – vom Betrieb des
Online-Shops über Online-Marketing bis
hin zur Versandlogistik.
Gerade für rein stationäre Händler bietet
sich die Chance, dem Abwandern von
Umsätzen in den Distanzhandelsmarkt
entgegen zu wirken. Ein bekanntes Beispiel
ist die Online-Aktivität von Media
6
Markt. Nach einem ersten Versuch mit
dem Shop mediaonline (der 2007 wieder
geschlossen wurde) und starken internen
Widerständen der stationären
Geschäfte startete Media Markt im Januar
2012 einen neuen Online-Shop.
Selbst die stärksten Widersacher im Konzern
mussten einsehen, dass der Online-
Handel eine große Bedeutung erlangt
hat – besonders im Bereich der Unterhaltungselektronik.
Eckhard Cordes, der
ehemalige Vorstandsvorsitzende des
Mutterkonzerns METRO, brachte es auf
den Punkt: „Wenn wir es nicht machen,
machen es andere.“ (Der Handel, 2012-
01) Wird bei solchen Initiativen des stationären
Handels der Online-Kanal isoliert
betrachtet, stehen Verluste unterm
Strich. Der Aufbau der technischen Infrastruktur
und das Marketing kosten
Geld, ein neuer Online-Shop braucht die
Umsätze des stationären Handels im Rükken.
Die Investition nehmen die Händler
bewusst in Kauf, um zurückgehende
Umsätze um jeden Preis aufzufangen
und sich einen Platz im E-Commerce-
Markt zu sichern.
Eintritt neuer Player:
Internet Pure Player
Neben den ehemals rein stationär tätigen
Händlern treten auch Internet Pure
Player in den Markt ein. Die Wettbewerbsintensität
steigt. Eine Besonderheit
sind durch Venture Capital (Risikokapitalgeber)
finanzierte Start-ups wie
beispielsweise Zalando. Diese Start-ups
erhalten zum Teil sehr hohe Investment-
Summen, um die Anlaufverluste zu bewältigen.
Diese Mittel werden einerseits
für Offline- und Online-Marketing-Aktivitäten
eingesetzt (TV-Spots, Banner und
Gutscheine), andererseits für den Wareneinkauf,
so dass eine hohe Warenverfügbarkeit
und damit eine hohe Kundenzufriedenheit
gewährleistet ist. Im
Wettbewerb um Online-Kunden wird
folglich Risiko-Kapital eingesetzt, um Kunden
beziehungsweise Umsätze einzukaufen.
Letztendlich wird die bereits hohe
Wettbewerbsintensität im E-Commerce
durch externe Kapitalgeber befeuert.
Auch diese Pure Player wollen sich einen
Platz im Zukunftsfeld E-Commerce
sichern.
Eintritt neuer Player:
Neue Handelsmodelle
Neben klassischen Handelsmodellen entstehen
im E-Commerce neue Geschäftsmodelle,
welche die klassischen Handelsregeln
auf den Kopf stellen. Innovativ
sind im deutschen Markt Shopping-Clubs
wie limango und BuyVIP, die Kunden einen
Zugang zu exklusiver, stark reduzierter
Markenware versprechen. Shopping-
Clubs reservieren die Ware bei Herstellern
oder Zulieferern und verkaufen diese
an Club-Mitglieder, noch bevor der
Shopping-Club beim Hersteller bezahlen
und die Ware ins Lager nehmen muss.
Somit können Shopping-Clubs das Warenbestandsrisiko
umgehen und profitierten
von einem negativen Working Capital.
Inzwischen ist in diesem Feld der
Wettbewerb so groß, dass Ware auch
Abb. 5: Video der mymuesli-Manufaktur und Müsli-Maschine
(http://bit.ly/auditorium_11)

nach klassischer Handelsart eingekauft
werden muss.
Andere innovative Geschäftsmodelle nutzen
direkten Kundenkontakt, um einzelne
(Zwischen-)Handelsstufen zu umgehen.
Diese Anbieter (z.B. avandeo.de,
urbabara.de) ermöglichen den Kunden,
Produkte direkt beim Hersteller zu bestellen
und so Preisersparnisse zu erzielen.
Auch in diesem Modell profitieren
die Anbieter vom negativen Working
Capital, sofern die Artikel erst nach Bestellung
und Bezahlung produziert werden.
Gerade bei hochpreisigen Artikeln
wie zum Beispiel Möbeln besteht die große
Herausforderung, die Hemmschwelle
für einen Online-Kauf zu senken. Vielen
Nutzern fehlt die Testmöglichkeit, also
die Erlebbarkeit der Möbel vor dem Kauf.
Neben naheliegenden Möglichkeiten zur
Senkung der Hemmschwelle wie ein
Stoffmusterversand oder temporäre
Ausstellungen kommen innovative Mittel
wie interaktive Einrichtungsplaner zum
Einsatz. Darüber hinaus dienen Kundenbewertungen
sowie der Austausch in
Social Communities zur Absicherung. Als
besondere Form der Interaktion können
Kunden in Abstimmungen mit entscheiden,
welche Produkte in die Auswahl
genommen und produziert werden.
Eintritt neuer Player:
Mass Customization
Genau diese Kundeninteraktion macht
sich das Feld der Mass Customization zunutze.
Die Meinung der Konsumenten
wird als fester Bestandteil in den Produktentwicklungs-
oder den Produktauswahlprozess
einbezogen. So können
Nutzer T-Shirts oder Schuhe entwerfen
oder über Designs anderer abstimmen.
Inzwischen sind zahlreiche Online-Unternehmen
aktiv, die maßgefertigte oder
teilkonfektionierte Kleidungsstücke anbieten.
Andere Anbieter ermöglichen die
Kreation eigener Müsli-Mischungen, Schokoladen,
Torten, Brote und diverser anderer
Nahrungsmittel. Da Kunden ihre
eigenen Produkte entwerfen, in den
Prozess involviert sind, ist die Kaufwahrscheinlichkeit
höher. Eine schnelle Bearbeitung
der Bestellungen wird durch
neue Produktionsverfahren gewährleistet,
die direkt an das Bestellsystem
gekoppelt sind. Eindrucksvoll wird dies
in einem YouTube-Video zum Aufbau
einer Müsli-Mix-Maschine dokumentiert.
In der Gründerzeit ihres Unternehmen
haben die Gründer von mymuesli selbst
die Müsli-Sorten gemischt, jetzt ist dieser
Vorgang automatisiert.
Trend zum Profiling oder
gläsernen Kunden
Während die Zahl der Wettbewerber
steigt und immer neue Geschäftsmodelle
entstehen, lässt sich ein gemeinsamer
Trend bei allen Anbietern feststellen: Eine
starke Orientierung an den vorliegenden
Daten – sei es für die Optimierung des
Online-Marketings oder die bessere Anpassung
an Kundenbedürfnisse.
Die Informationen aus Sozialen Netzwerken
werden zusammen mit Geodaten
und weiteren Informationsquellen genutzt,
um genaue Nutzerprofile zu generieren.
Auf Basis dieser Profile ist es
immer besser möglich, den potentiellen
Konsumenten die zu Ort, Zeit und Kontext
passenden Empfehlungen auszusprechen.
Während zahlreiche Nutzer vor
dieser Transparenz zurückschrecken und
die Entwicklung zu einem gläsernen Kunden
befürchten, erkennen andere die
Vorteile. So ist es für Nutzer möglicherweise
relevant, ob ein Händler, ein Produkt
oder ein Hotel bereits positiv oder
negativ von einem anderen Nutzer oder
sogar einem Freund bewertet wurden.
Geobasierte Informationen ermöglichen
darüber hinaus, dass Nutzer auf regionale
Sonderangebote oder die generelle
Warenverfügbarkeit bei einem stationären
Händler aufmerksam gemacht
werden können.
Der permanenten Daten-Analyse kommt
nicht zuletzt deswegen eine hohe Bedeutung
zu, weil sich die Präferenz der
Käufer ständig ändert und neue Online-
Käufer hinzukommen. So war Online-
Shopping ursprünglich eine Domäne der
Männerwelt, was sich sowohl in den
nachgefragten Sortimenten als auch den
Einflussfaktoren auf die Kaufentscheidungen
widerspiegelte. Inzwischen überwiegt
der Anteil an Käuferinnen im Internet,
deren Kaufinteressen und Kaufverhalten
sich deutlich unterscheiden
(BITKOM, 2011-04). Einerseits führt dies
erneut zu einer Anpassungsnotwendigkeit
der Händler, andererseits birgt es die
Chance neuer Differenzierungsmöglich-
Schwerpunkt E-Commerce
keiten, beispielsweise durch alternative
Formen der Inspiration oder Kaufberatung
wie eine visuelle Suche oder virtuelle
Modeberater.
Ausblick
Prognosen der Marktforscher und Händlerverbände
deuten darauf hin, dass sich
die Wachstumsdynamik des E-Commerce-Markts
in den nächsten Jahren fortsetzt.
Offen bleibt, wie sich die steigenden
Umsätze auf bestehende und neue
E-Commerce-Player verteilen werden.
Die Notwendigkeit zur ständigen Weiterentwicklung
sowie der Markteintritt
neuer Player lassen erwarten, dass die
Wettbewerbsintensität auch in den
nächsten Jahren weiter steigt. Darüber
hinaus sorgen die zunehmende Vernetzung
und der Einsatz mobiler Endgeräte
dafür, dass online verfügbare Informationen
auch einen steigenden Einfluss auf
den stationären Einzelhandel haben.
Die hohe Wettbewerbsintensität macht
nicht an den Grenzen des Internets halt
– zumal diese Grenzen im Alltag mehr
und mehr verblassen. Internet und speziell
E-Commerce machen einen Paradigmenwechsel
für den gesamten Handel
notwendig und stellen diesen vor große
Herausforderungen. Die Anbieter übertrumpfen
sich im Wettbewerb um den
(Online-)Kunden gegenseitig, die Auswahlmöglichkeiten
steigen, die Kunden
profitieren und gewöhnen sich mehr und
mehr an den Online-Kauf. Auf diese Art
gewinnt ein altbekannter Ausdruck stark
an Aktualität: „Der Kunde ist König“.
Prof. Dr. Holger Schneider
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Schwerpunkt E-Commerce
Eine Herausforderung für die Informatik:
IT-Systeme im E-Commerce
E-Commerce – dieser schillernde Begriff
fasst alle Aktivitäten zusammen, die mit
der Durchführung von Handelstransaktionen
im Internet zusammenhängen.
Auch wenn Fachbegriffe wie „E-Commerce“
oder „Handelstransaktion“ Vielen
unbekannt sind, für die Mehrheit der
Bevölkerung in Deutschland gehören der
Kauf von Gütern und die Beauftragung
von Dienstleistungen über das Internet
zum selbstverständlichen Alltag. Den
meisten der Online-Kunden ist allerdings
nicht bewusst, welche umfangreiche
und komplexe IT-Infrastruktur notwendig
ist, um ein Einkaufserlebnis im Internet
zu gewährleisten, wie es heute Standard
ist.
Während in den Anfängen des E-Commerce
eine einfache und weitgehend
statische Web-Seite mit einem Eingabeformular
für die bestellten Artikel ausreichte,
muss heute eine Vielzahl von
komplexen IT-Systemen reibungslos zusammenspielen,
damit der Kunde am
heimischen PC oder auf seinem Smartphone
den Eindruck einer gleichermaßen
einfachen wie auch flexiblen Abwicklung
seiner Kaufabsichten bekommt. Die
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Weiterentwicklung dieser Systeme, die
immer neuen Anforderungen gerecht
werden müssen, einerseits und die eingängige,
attraktive Präsentation ihrer
Leistungen andererseits stellen für Informatiker,
insbesondere für Medien- und
Wirtschaftsinformatiker, aber zukünftig
auch für Absolventen des neuen Studiengangs
E-Commerce Herausforderungen
dar.
Selbst wenn man die technische Basis
von E-Commerce-Systemen in Form von
Rechnern, Netzwerkkomponenten, Da-
Abb. 2: Virtuelle Brillenanprobe via Webcam (www.brille24.de)
Abb. 1: Phasen einer Handelstransaktion und zugehörige Systemkonzepte
tenbanksystemen und Sicherheitssoftware
einmal bei Seite lässt, bleibt immer
noch ein komplexes Gebilde in Form von
IT-Systemen übrig, die jeweils für spezifische
Aufgabenstellungen des E-Commerce
zuständig sind. Anhand der unterstützten
Aufgabenstellung lassen sich
einzelne (Teil-)Systeme im Gesamtsystem
gut abgrenzen. In der folgenden Abbildung
sind die typischen Phasen einer
Handelstransaktion aufgeführt und jeweils
exemplarisch Systeme zur Unterstützung
der jeweiligen Phase zugeordnet
(Abb. 1).
Der Online-Shop als
zentrales Systemkonzept
des E-Commerce
Aus Sicht des durchschnittlichen Kunden
prägt ein Systemkonzept den gesamten
E-Commerce, jedenfalls wenn es um den
Business-to-Consumer-Bereich des
E-Commerce geht: den Online-Shop.
Der Online-Shop mit seiner Internetadresse
ist der Ort, auf den sich alle Aktivitäten
des Kunden beziehen. Der Online-Shop
bietet alle Funktionalitäten, die
aus Sicht des Kunden für den Kaufvorgang
notwendig und wünschenswert
sind. Während einige Funktionalitäten
mittlerweile als gängiger Standard gelten
und in allen Online-Shops in der ein
oder anderen Weise zu finden sind (z.B.
Produktkatalog, Warenkorb, Kundenre-

gistrierung, Zahlungsverfahren), bieten
fortgeschrittene Shops, insbesondere
solche großer beziehungsweise innovativer
Anbieter weitergehende Funktionalitäten
an. Viele dieser weitergehenden
Funktionalitäten sind darauf ausgerichtet,
vermeintliche oder tatsächliche
Einschränkungen der Online-Shops im
Vergleich zu Ladengeschäften auszugleichen.
Da werden beispielsweise Empfehlungen
für den Kunden generiert, um
die Empfehlungen zu simulieren, die
sonst ein Verkäufer ausspricht. Oder der
Kunde erhält die Gelegenheit, Modeartikel
virtuell anzuprobieren, als Alternative
zur Anprobe in einem Ladengeschäft.
Alle Funktionalitäten, einfache wie fortgeschrittene,
erscheinen dem Kunden
als integraler Bestandteil des Online-
Shops. In Wirklichkeit werden diese
Funktionalitäten jedoch häufig von separaten
Systemen realisiert und ihr Output
möglichst homogen in das Erscheinungsbild
des Shops (auch „Store Front“
oder „Front End“ genannt) integriert.
Das homogene Front End eines Shop-
Systems ist eine visuelle Illusion, die
durch geeignete technische Maßnahmen
realisiert wird.
Auch wenn man Shop-Systeme auf der
Ebene ihrer Architektur betrachtet, wird
der Aufbau aus zahlreichen Komponenten
deutlich. Eine idealtypische Architektur
eines Shop-Systems und seiner Teilsysteme
wird in Abbildung 4 dargestellt.
Die Grafik macht auch deutlich, dass das
Gesamtsystem aus typischen Ebenen
aufgebaut ist. Während auf der untersten
Ebene die Datenbestände zu finden
sind, greifen auf der nächsthöheren
Ebene die Systemkomponenten zur
Realisierung der Anwendungslogik auf
diese Datenbestände zu.
Die Verarbeitungsergebnisse dieser
Systemkomponenten prägen wesentliche
Teile des Erscheinungsbildes auf der
Präsentationsebene, die sich in das Front
End und das Back End des Shop-Systems
unterteilt. Über das Front End greift der
Kunde auf den Shop zu, das Back End
ermöglicht dem Anbieter die notwendige
Aktualisierung, Einstellung und Anpassung
des Shops.
Auf der Ebene von Implementierungstechniken,
die bei der Realisierung von
Online-Shops zum Einsatz kommen, finden
sich typische Techniken der Realisierung
von Web-Anwendungen. Auf
dieser Betrachtungsebene sind Online-
Shops nichts anderes als (komplexe)
Web-Anwendungen.
Das, was beim Kunden angezeigt wird,
kommt in der Regel durch entsprechende
XHTML- oder HTML 5-Dokumente
zustande, die an den Browser der Kunden
geliefert werden. Der Inhalt der
Dokumente wird serverseitig durch den
Schwerpunkt E-Commerce
Abb. 3: Integration von Systemkomponenten im Shop Front End
Ablauf von Programmen dynamisch zum
Zeitpunkt des Abrufs erstellt. Meist kommen
weitere Dateien hinzu, die Angaben
zur Gestaltung der visuellen Darstellung
beinhalten (sog. Style Sheets).
Häufig enthalten die gelieferten Seiten
auch Bestandteile, die in Javascript, AJAX
und JQuery formuliert sind und die Seitendarstellung
mit zusätzlicher Dynamik,
die durch den Benutzer aktiviert werden
kann, ausstatten. Ziel dieser Ansätze
ist es, ein Look and Feel und einen
Bedienungskomfort auf den Web-Seiten
zu erreichen, den man lange Zeit nur
Abb. 4: Referenzarchitektur von Online-Shops (in Anlehnung an Merz)
9

Schwerpunkt E-Commerce
von lokalen Desktop-Anwendungen
kannte.
Der Aufwand, einen Online-Shop von
Grund auf zu realisieren, ist sehr groß
und wird nur in Ausnahmefällen in Kauf
genommen. Da es bei den meisten Online-Shops
große Überschneidungen hinsichtlich
der Funktionalität gibt, werden
viele Shops auf der Basis von vorkonfigurierten
Software-Paketen realisiert, die
genau diese gemeinsamen Funktionalitäten
bereits beinhalten. Einfache Shops
können so mit wenigen Klicks erstellt werden.
Bei umfangreicheren Shops besteht
die Aufgabe für Informatiker darin,
diese Pakte zu modifizieren, zu ergänzen
und den spezifischen Anforderungen
des jeweiligen Shops anzupassen.
Auch wenn in solchen Software-Pakten
Vieles bereits vorkonfiguriert verfügbar
ist, bleiben gerade bei innovativen Shops
und ihren Komponenten eine Fülle an
technischen Herausforderungen bestehen.
Exemplarisch soll dies am Bespiel der
Empfehlungssysteme deutlich gemacht
werden.
Empfehlungssysteme als
Beispiel fortgeschrittener
Komponenten von Online-
Shops
Empfehlungssysteme generieren automatisch
Empfehlungen für den Kunden
auf der Basis von Informationen über
Merkmale des Kunden und Merkmale der
Produkte. Gegenstand der Empfehlungen
sind Produkte, die der Kunde noch
nicht gekauft hat, die seinen (abgeleiteten)
Präferenzen aber möglichst nahe
kommen. Ziel der Empfehlungen ist es
letztlich, den Kunden zu zusätzlichen
Käufen zu animieren.
Im E-Commerce ist der Kunde dem Anbieter
in der Regel weitgehend unbekannt.
Ein paar Klicks, einige wenige
ausgefüllte Formularfelder – mehr Information
über den Kunden kommt beim
Anbieter selten an. Die Herausforderung
bei der Realisierung von Empfehlungssystemen
besteht darin, trotz begrenzter
Informationen über den Kunden auf
dessen Präferenzen zu schließen.
10
Abb. 5: Benutzerbezogenes Collaborative Filtering
Als Basis für diese Schlussfolgerungen
kommen prinzipiell unterschiedliche Informationen
in Frage:
· Demografische Merkmale des Kunden
(Alter, Geschlecht, Beruf)
· Eigenschaften der zu empfehlenden
Artikel
· Objektive (physikalische)
Eigenschaften
· Subjektive (emotionale) Eigenschaften
· Produktpräferenzen des Kunden
· Ermittlung der Präferenzen durch
Beobachtung (implizites Rating)
· Kaufentscheidungen
(Warenkorbinhalt)
· Navigationsschritte
· Sichtung von Artikeln
· Explizite Befragung des Kunden,
Bewertung der Produkte (explizites
Rating)
In Abhängigkeit von den tatsächlich vorliegenden
Informationen und in Abhängig
von den zu empfehlenden Produkten
können unterschiedliche Ansätze der
Generierung von Empfehlungen unterschieden
werden, die hier etwas plakativ
charakterisiert werden:
· „Empfehle das, was auch alle anderen
Kunden mögen“ Empfehlungen basierend
auf den Präferenzen aller Kunden,
nicht individualisiert, als „Bestseller-Liste“
bekannt (Popularity-based)
· „Empfehle das, was ähnliche Kunden
mögen“ Empfehlungen durch Übertragung
der Präferenzen von Kunden mit
vergleichbaren demografischen Daten
auf den aktuellen Kunden (Demographics-based)
· „Empfehle das, was dem ähnlich ist,
was der Kunde mag“ Empfehlungen
durch Abgleich der bekannten Präferenzen
des Kunden mit Eigenschaften
zu empfehlender Artikel (Feature-based)
· „Empfehle das, was zu dem passt, was
der Kunde mag“ Empfehlung von Artikeln,
die mit den bekannten Präferenzen
des Kunden in Beziehung stehen
können (typische Artikelkombinationen,
Ähnlichkeit von Artikeln) (Association-based)
· „Empfehle dem Kunden das, was andere
Kunden zusätzlich mögen, die
ähnliche Vorlieben haben“ Zuordnung
eines Kunden zu einer Kundengruppe
aufgrund seiner bekannten Präferenzen,
Vorhersage von weiteren Präferenzen
des Kunden durch Übertragung
von Präferenzen der Kundengruppe
auf ihn (Collaborative Filtering)
All diese Ansätze haben ihre eigenen Anforderungen,
Probleme und Grenzen,
auf die hier nicht eingegangen werden
soll. Eine Möglichkeit, die Empfehlungsleistung
insgesamt zu steigern, besteht
darin, die oben genannten Ansätze zu
kombinieren (hybride Empfehlungen).
Die Herausforderung bei der Realisierung
von Empfehlungssystemen besteht darin,
die hier umschriebenen Strategien als
automatisch ablaufende Verfahren in einem
IT-System zu realisieren. Wie derartige
Verfahren prinzipiell arbeiten, soll
hier am Verfahren des Collaborative Filtering
in seiner benutzerbezogenen Variante
skizziert werden.

Foto: Eric Wüstenhagen
Alle Kunden eines Online-Shops werden
hinsichtlich ihrer Präferenzen für Produkte
in einer Matrix festgehalten. Die einzelnen
Werte der Matrix geben bekannte
Präferenzen des jeweiligen Kunden
für ein bestimmtes Produkt an. Enthält
die Matrix für einen Kunden und ein bestimmtes
Produkt beispielweise eine 1,
dann beurteilt dieser Kunde das Produkt
positiv (z.B. weil er es gekauft hat). Enthält
die Matrix eine 0, so steht diese für
eine ablehnende Haltung des Kunden
gegenüber einem Produkt (vgl. Abb. 5).
Soll für einen aktuellen Kunden K x eine
Empfehlung generiert werden, werden
andere Kunden gesucht, die aufgrund
der bekannten Präferenzen dem aktuellen
Kunden ähnlich sind (in Abbildung
die Kunden K 1 und K 2 ). Wenn diese Kunden
Produkte positiv bewerten, die der
aktuelle Kunde noch nicht bewertet hat
(P y ), dann wird die positive Bewertung
auf den aktuellen Kunden übertragen
und zum Gegenstand einer Empfehlung
gemacht.
Auch wenn unmittelbar plausibel ist, dass
dieses Verfahren durchaus brauchbare
Ergebnisse liefert, so macht es andererseits
in seiner Beschränktheit exemplarisch
deutlich, dass in den IT-Systemen
des E-Commerce noch großes Potenzial
zur Weiterentwicklung schlummert. Derjenige,
der dieses Potenzial frühzeitig und
konsequent nutzt, wird auch in Zukunft
im E-Commerce erfolgreich sein. Die Herausforderung
bleibt bestehen!
Prof. Dr. Andreas Häuslein
Schwerpunkt E-Commerce
Literaturquellen:
Kollmann, Tobias: E-Business, Grundlagen
elektronischer Geschäftsprozesse in der
Net Economy. 4. Aufl., Gabler, 2010
Heinemann, Gerrit; Haug, Andreas: Web-
Exzellenz im E-Commerce: Innovation
und Transformation im Handel. Gabler,
2010
Meier, Andreas; Stormer, Henrik: eBusiness
& eCommerce: Management der digitalen
Wertschöpfungskette. 2. Aufl.,
Springer Verlag, 2009
Merz, Michael: E-Commerce und E-Business.
Marktmodelle, Anwendungen und
Technologien. Dpunkt Verlag, 2002
Klahold, André: Empfehlungssysteme.
Vieweg & Teubner, 2009
Jannach, Dietmar et al.: Recommender
Systems: An Introduction. Cambridge
University Press, 2010
Eingebunden in eine internationale Unternehmensgruppe erbringen wir für die Gesellschaften des
Mutterkonzerns und externe Kunden sämtliche IT-Dienstleistungen und entwickeln innovative und
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www.bit-serv.de/fh-wedel
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Schwerpunkt E-Commerce
Suchmaschinenoptimierung (SEO):
Wettbewerbsfaktor im E-Commerce
Auffindbarkeit als Erfolgsvoraussetzung
für
erfolgreichen E-Commerce
Nachdem das Internet auf dem Weg ist,
im Jahr 2011 hinter dem Fernsehen der
Werbeträger Nummer zwei zu werden,
ist es für jedes Unternehmen sträflich,
sich nicht mit den Möglichkeiten zur
Nutzung des Internets zu beschäftigen.
Allerdings hat sich auch im Internet ein
intensiver Kampf um die Aufmerksamkeit
des Internetnutzers (Rezipienten)
entwickelt. Vor diesem Hintergrund sind
eine gute Positionierung und vor allem
eine hohe Auffindbarkeit des eigenen
Angebotes von zentraler Bedeutung, um
gesetzte Ziele zu erreichen.
User können grundsätzlich über zwei verschiedene
Wege auf die Website eines
Unternehmens gelangen. Der erste
Weg erfolgt über eine direkte Eingabe.
Hierzu muss dem User die URL durch
integrierte Kommunikations- und PR-
Maßnahmen (z.B. in TV, Print, Direct Mail
oder auch per Link in einer E-Mail) bereits
bekannt sein.
Wesentlich öfter wird der zweite Weg
beschritten, deshalb beschäftigt sich
der vorliegende Beitrag im Weiteren ausschließlich
mit diesem Anwendungsfall.
Hierbei bewegt sich der User auf (unabhängigen)
Drittseiten und wird über
diese auf eine konkrete Internetseite
beziehungsweise ein konkretes Angebot
aufmerksam. Typische Drittseiten
sind beispielsweise Suchmaschinen,
(News-)Portale, Communities oder auch
Social-Media-Plattformen wie Facebook
oder Youtube. Die besondere Herausforderung
bei diesem Weg ist die Gefahr,
dass der Internetnutzer während
des Surfens auf den Drittseiten nicht nur
auf die eigenen Unternehmensseiten
aufmerksam wird, sondern auch auf konkurrierende
Angebote.
Damit der eigene Webshop auf diesen
dritten Websites überhaupt gelistet und
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so auch vom User bemerkt werden
kann, ist eine aktive Strategie im Online-Marketing
notwendig. Ausgangspunkt
dieses Management- und Planungsprozesses
ist eine fundierte Situationsanalyse.
Hier ist die eigene Situation
mit denen der Wettbewerber im
WWW zu vergleichen, die generellen
Entwicklungen im Internet sind zu bewerten
sowie die Motive, Einstellungen
und Kaufabsichten der Kunden/Besucher
eingehend zu analysieren.
Dann folgt die Ziel- und Strategiefestlegung.
Hier hat das Online-Marketing Management
insbesondere zu entscheiden,
ob zur Positionierung im Internet bezahlte
oder unbezahlte Instrumente oder
eine Kombination beider Strategierichtungen
eingesetzt werden sollen.
Schließlich erfolgt die Umsetzung der
Strategie in konkreten Online-Maßnahmen
sowie deren Controlling. Die Daten
des Controllings finden dann erneut Eingang
in einen nächsten Durchlauf im Planungsprozess
der Online-Kommunikation.
Technische Grundlagen
im SEO
Universelle Suchmaschinen, wie Google
und Bing, spielen bei der Auffindbarkeit
von Websites im Netz eine überragende
Rolle. So verwenden nahezu alle Internetnutzer
regelmäßig Suchmaschinen,
um relevante Informationen im Internet
zu finden. Hier transformiert sich
der Aufmerksamkeits-Wettbewerb in
einen Keyword-Wettbewerb. Nur den
ersten Einträgen auf den generischen
Suchergebnislisten wird eine erhöhte
Aufmerksamkeit von Seiten der Internetnutzer
zu Teil.
Bereitet allein schon die Aufgabe, Milliarden
von Websites zu identifizieren, zu
erfassen und zu speichern, erhebliche
operative Probleme, so ist die Auslieferung
einer hochgradig relevanten Suchtrefferliste
die zentrale, strategische
Schlüsselaufgabe moderner Suchmaschinen.
Um die Herausforderung lösen zu
können, welche Website(s) für einen
bestimmten Begriff (z.B. Automobilhersteller)
in der Reihenfolge des generischen
Index ganz oben stehen sollen,
bedienen sich die Suchmaschinenbetreiber
ausgeklügelter Algorithmen mit zum
Teil mehr als 200 Einzelkriterien. Diese
Algorithmen werden streng geheim gehalten
und in unregelmäßigen Abständen
zum Teil maßgeblich verändert, um
Außenstehenden keine Anhaltspunkte
zur Beeinflussung der Ergebnisse zu ermöglichen.
Die Ranking-Algorithmen aller Suchmaschinen
stützen sich heutzutage im Wesentlichen
auf zwei Datenpools, um die
Schlüsselaufgabe der relevanten Ergebnissortierung
zu lösen. Zum einen sind
das Kriterien, die sich auf die jeweilige
Website beziehen. Diese werden onpage-Kriterien
genannt. Zum anderen
sind es Kriterien (Informationen) anderer
Website, aus denen eine Bedeutungseinschätzung
der fraglichen, zu
bewertenden Website hergeleitet werden
kann. Dieser Datenpool wird als offpage-Kriterien
bezeichnet.
Handlungsmöglichkeiten
im SEO:
on-page Optimierungen
Im Vordergrund der on-page Optimierung
stehen zunächst Maßnahmen, den
eigenen Internetauftritt für die Crawler
von Suchmaschinen zugänglich beziehungsweise
zugänglicher zu machen.

Hierbei ist einerseits dringend auf die ununterbrochene,
technische Verfügbarkeit
der Server zu achten. Andererseits
sollte der Inhalt (Content) der Seite für
Suchmaschinen gut lesbar sein. Auch
wenn inzwischen spezielle Crawler nahezu
alle Datenformate einlesen können
(inklusive Flash), empfiehlt sich die Ablage
von Content ohne Framesets in statistischen
HTML oder pdf-Formaten. Diese
sind für alle Suchmaschinen leicht lesbar.
Neben technischen Kriterien sind weitere
zentrale Bausteine einer guter Auffindbarkeit
die Quantität, Aktualität und
Qualität des on-page-Contents. Größeren
Internetauftritten wird in der Regel
eine höhere Kompetenz zuerkannt als
kleineren. Daher gilt es, gezielt hochwertigen,
aktuellen und zielgruppengerechten
Content aufzubauen (zum Beispiel
inklusive Produktbewertungen).
Zur Qualität des Contents zählt auch dessen
sachgerechte, inhaltliche Auszeichnung
im HTML mittels geeignetem Dokumententitel
(Title-Tag), einer adäquaten
Beschreibung, relevanten Keywords
(sog. Keywords-Tag) und treffendem,
möglichst sprechenden URL-Namen (z.B.
www.autohersteller.de/sportwagen).
Bereits bei der Contentgenerierung im
CMS sollten die Online-Redakteure auf
die Vergabe entsprechender Bezeichner
auf allen Ebenen achten.
Da Suchmaschinen Keyword-getrieben
agieren, ist der Keyword-optimierten
Textgestaltung ein besonderes Augenmerk
zu widmen. In diesem Kriterienbereich
gilt es zu optimieren:
· die Keyword-Identität (Welches ist eigentlich
das gewünschte Keyword?
TV-Geräte oder Flatscreen?)
· die Keyword-Dichte (Ein Keyword darf
auf der Internetseite nicht zu selten,
aber auch nicht zu häufig erscheinen.)
· die Keyword-Nähe (je näher die einzelnen
Worte einer Mehrwortsucheingabe
des Users im Text der Internetseite
stehen, desto relevanter ist die
Seite)
· die Keyword-Lage (Regel: Wichtige Be-
griffe stehen zu Beginn eines Dokumentes.)
off-page Optimierungen
Im Mittelpunkt der off-page Optimierung
stehen Möglichkeiten zur Verbesserung
des Rankings, die sich insbesondere
durch externe Verlinkungen ergeben. Die
Gewichtung einer Internetseite ergibt
sich unter anderem dadurch, dass möglichst
viele, seinerseits qualitativ hochwertige
Internetseiten auf die fragliche Seite
verlinken. Die Zahl dieser sogenannten
Backlinks wird bei den Suchmaschinen
als sogenannte Link Popularity bezeichnet.
Dieses Kriterium ist durchaus
vergleichbar zum klassischen Zitierverhalten
in der Literatur. Bedeutende Autoren
werden häufiger zitiert (im Internet
verlinkt), als weniger bedeutende. Dabei
ist nicht nur die Anzahl der erhaltenen
Backlinks für eine Höhergewichtung
im Index relevant, sondern auch deren
Qualität und inhaltliche Relevanz. So ist
ein inhaltlich passender Link von anerkannten
Institutionen, zum Beispiel
Hochschulen, gewichtiger als ein Link
von themenübergreifenden Internetverzeichnissen.
Die Generierung qualitativ hochwertiger,
inhaltlich passender und zugleich zahlreicher
Backlinks ist damit eine zentrale Aufgabe
der SEO zur Sicherstellung einer
guten Auffindbarkeit im Netz. SEO-Experten
schätzen den Bedeutungsanteil
der Link Popularity am gesamten Ergebnis-Ranking
bei Suchanfragen auf weit
über 50 Prozent. Ein erster Einstieg in
die Generierung von Backlinks ist die Veröffentlichung
von Presse-Mitteilungen
auf PR-Portalen (z.B. openPR). Diese Veröffentlichungen
sind häufig auch mit einem
Link zur entsprechenden Internetseite
verbunden.
Umsetzung
Für die praktische Umsetzung von onpage-
und off-page-Optimierungen liefern
die großen Suchmaschinen sehr hilfreiche
Tools. So zeigt beispielsweise das
Google Webmaster Tool Schwächen der
Programmierung der eigenen Internetseite
an. Ferner können mit diesem Tool
Backlink-Listen generiert werden, welche
die linkgebenden URLs verzeichnen. Darüber
hinaus sind im Internet zahlreiche -
auch freie - Tools abrufbar, die weitere
Schwerpunkt E-Commerce
Indikatoren zum Status der eigenen
Website-Optimierungen, zum Beispiel
Keyword-Dichte, bereitstellen.
Benötigt man eine erste Einschätzung
der Stärke und Link Popularity der eigenen
Seite, so kann hierzu auch auf eine
Analyse des Google PageRanks zurückgegriffen
werden. In der kostenlos für
alle gängigen Browser-Typen erhältlichen
Google Toolbar wird für jede gegenwärtig
aufgerufene Seite der jeweilige PageRank
angegeben. Der PageRank als
Zahl variiert zwischen Null und Zehn.
Dabei stellt die Zehn den höchsten erreichbaren
PageRank-Wert dar. Dieser ist
jedoch für die allermeisten Websites
nicht erreichbar. Neben Google selbst
verfügen lediglich äußerst renommierte
Web-Angebote wie die Seiten der
NASA, Adobe, Apple oder der New York
Times über diesen hohen PageRank.
Zusammenfassung
Zusammengefasst lässt sich feststellen,
dass SEO für E-Commerce-Unternehmen
eine zentrale Daueraufgabe im Online-
Marketing geworden ist und auch bleiben
wird. Manches E-Commerce Unternehmen
generiert mehr als die Hälfte
aller Umsätze über Besucher, die mittels
Suchmaschinen auf den eigenen Webshop
gelenkt werden konnten.
Hochinteressant scheint auch die zunehmende
Bedeutung von facebook für die
Auffindbarkeit von Angeboten im Rahmen
des Empfehlungsmarketings. Hier
wird sich in Zukunft zeigen müssen, inwieweit
die Dominanz von Suchmaschinen
mittels Sozialer Netzwerke überwunden
oder zumindest eingeschränkt werden
kann.
Prof. Dr. Michael H. Ceyp
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Schwerpunkt E-Commerce
Die etracker GmbH stellt vor:
Innovatives Mousetracking
made in Hamburg
Eine gute Usability ist im E-Commerce
ein entscheidender Erfolgsfaktor:
Ein benutzerfreundlich gestalteter
Shop wirkt sich positiv auf
Konversionsraten, Umsätze und
langfristige Kundenbindung aus.
Kontinuierliche Web-Analyse liefert
bereits wichtige Anhaltspunkte, um
Schwachstellen aufzudecken und die
Usability einer Website zu verbessern.
Durch Web-Analyse weiß ein Betreiber,
an welchen Stellen seiner Website prinzipiell
Verbesserungsbedarf besteht –
sei es ein Schritt im Bestellprozess, an
dem viele Besucher abbrechen, oder
eine Landing Page, die eine hohe
Bounce Rate verzeichnet. Was der
Website-Betreiber durch klassische
Web-Analyse jedoch nicht kennt, sind
die genauen Gründe für diese Probleme.
Darüber muss er vielmehr Hypothesen
aufstellen, seine Website entsprechend
verändern und dann testen,
ob sich tatsächlich eine Besserung,
etwa eine Verringerung der Abbruchquote,
eingestellt hat.
Zur zielgerichteten Optimierung des
Shops und zur Reduktion der Hypothesen,
sollte der Betreiber daher zusätzlich
zur Web-Analyse das Nutzererlebnis
seiner Besucher genau analysieren.
Bislang gab es für Unternehmen in Sachen
User-Experience-Forschung nur
eine Option – und die führte sie in der
Regel in sogenannte Usability-Labs. Angesichts
der hohen Kosten und des
Zeitaufwands sind Usability-Labs jedoch
meist ausschließlich großen Unternehmen
vorbehalten.
Die etracker GmbH bietet jedoch eine
neue, innovative Lösung: sogenanntes
Mouse Tracking. Das ermöglicht auch
kleineren Website-Betreibern eine professionelle
Usability- und Konversionsraten-Optimierung
ihres Shops. Mit
Mouse Tracking können Online-Händler
das Nutzungsverhalten ihrer Besu-
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cher detailliert aufzeichnen. Erfasst werden
neben Mausbewegung, Mausgeschwindigkeit
und Scrollverhalten auch
jeder Klick, Tastatureingaben und Größenveränderungen
des Browserfensters.
Zusammen mit sämtlichen Nutzungsdetails
wird zudem der jeweilige, gegebe-
nenfalls dynamisch generierte Seiteninhalt
gespeichert und kann beliebig wiedergegeben
werden. Dank Mouse
Tracking sieht ein Shop-Betreiber seinen
Besuchern wie mit einer Videokamera
über die Schulter – genauso wie es auch
im Usability-Lab der Fall wäre, nur eben
auf technischer Ebene.
Vorteil des Mouse Trackings
Anders als im Usability-Lab lassen sich mit
Mouse Tracking die Nutzungsdetails jedes
Website-Besuchers aufzeichnen.
Darüber hinaus versetzt eine solche Lösung
Betreiber nicht nur in die Lage, sich
jede einzelne Besuchersession direkt als
Film anzuschauen, sie aggregiert zudem
automatisch die Einzelsessions zu aussagekräftigen
Overlay Maps.
Diese Maps, die grafisch direkt über die
Shop-Webseite gelegt werden, visualisieren
anschaulich verschiedene Aspekte
des Nutzungsverhaltens wie Sichtbarkeit,
Aufmerksamkeit und Wahrnehmung.
Shop-Betreiber erkennen so,
welche Bereiche der Seite die Besucher
wirklich sehen, für welche Seitenelemente
sie sich interessieren und wie lange
sie sich mit bestimmten Inhalten beschäftigen.
Darüber hinaus gewinnen Website-Betreiber
dank detaillierter Formular-Analysen
– bis auf Einzelfeld-Ebene – Klarheit
darüber, wie ihre Besucher mit Registrierungs-,
Bestell- und Kontakt-Formularen
interagieren. Sie erfahren auf einen Blick,
welche Formularfelder sie optimieren
sollten, um die Konversionsrate zu steigern.
Der Aufwand für die Installation einer
Mouse Tracking-Software ist dabei denkbar
gering: Die wird in der Regel als Software-as-a-Service
auf Basis einer monatlichen
Nutzungsgebühr zur Verfügung
gestellt. Der Shop-Betreiber benötigt
also keinerlei zusätzliche IT-Kapazitäten
und muss keine aufwendigen Installationen
durchführen. Um Besucher-Sessions
mit einer Mouse-Tracking-Software aufzuzeichnen,
genügt es, lediglich ein kleines
Stück HTML-Code auf den Seiten
einzufügen. Auch seitens des Besuchers
ist keinerlei Installation erforderlich.
Fakt ist: Mouse Tracking ist in Hinblick
auf Genauigkeit ähnlich einzuschätzen
wie Usability-Labs, ist allerdings viel weniger
aufwändig, deutlich kostengünstiger
und rentiert sich schnell. Zudem liefert
etracker seine Mouse-Tracking-Software
etracker Visitor Motion einfach als
Erweiterung des etracker-Produktportfolios,
sodass sie ohne technische Änderungen
sofort einsatzbereit und nahtlos
in die Web-Analyse Lösung integriert
ist.

Über die etracker GmbH
Die etracker GmbH hat sich mit ihrer
Gründung vor mehr als zehn Jahren innerhalb
kürzester Zeit als einer der führenden
europäischen Anbieter von professionellen
Web-Controlling-Produkten
und Dienstleistungen zur Optimierung
von Websites und Online-Marketing-Maßnahmen
etabliert. Als inhabergeführtes
Hamburger Unternehmen mit nahezu 60
engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern
entwickeln, produzieren und
vertreiben wir innovative Softwarelösungen.
Bis heute konnten wir bereits mehr
als 110.000 Kunden von unseren etrakker-Lösungen
begeistern. Zu den Referenzkunden
von etracker zählen unter
anderen: Air Berlin, ARAG, B. Braun,
Burger King, Fielmann, Fraport, Galeria-
Kaufhof, Henkel, HSBC Trinkaus & Burkhardt,
Infraserv Höchst, Sedo, SOS Kinderdörfer,
Spiegel Verlag, T-Online,
Tipp24, Travelchannel, TÜV Nord und
United Domains.
Die etracker-Lösungen wurden nicht nur
mehrfach mit Innovationspreisen und für
ihr herausragendes Preis-Leistungs-Verhältnis
ausgezeichnet, sie sind auch zu
100 Prozent datenschutzkonform.
Mehr Informationen: www.etracker.com
Lust auf etracker?
Die Arbeitsatmosphäre bei etracker ist
geprägt durch gelebten Teamgeist, eine
vertrauensvolle und offene Kommunikation,
ein hohes Maß an Eigenverantwortung
und eine flache Hierarchie. Ideenreichtum
wird gefördert, Kreativität unterstützt,
Leistungsbereitschaft und Engagement
werden wertgeschätzt.
Christian Bennefeld
Geschäftsführer der etracker GmbH
Schwerpunkt E-Commerce
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