Die Nachfrage nach Glücksspielen in Österreich - Technische ...

2. Operationalisierung zur Prognose
Ziel des zweitcn Teiles des Projektcs ist die Operationalisicrung der im ersten Teil
entwickelten Makrofundierung. Dazu war einerseits eine Orientierung am existiercnden
Datenmaterial (Kapitel 2.1) und andererseits eine Umformulierung der hauptsäcblich auf
komparalive Statik abzieleoden Formalisierungen in Teil 1 nötig (Kapitel 2.2). lst beides
geleistet. so können damit qichtige Aspekte der küntigen Entwicklung der
Glückspielbereiche Lotto und Casinos prognostiziert werden (Kapitel 2.3).
2.1. Datenbestände
2.1.1, Verfügbarkeit, Feingliederung, Vergleichbarkcit
Dic fur das Projekt zur Verfügung stehende empirische Datenbasis ist insbesondere im
Bereich Lotto als außergeiöhnlich umfan$eich und detaillien zu bezeichnen. Es lagen im
Prinzip die Daten aller ill Osterreich seit 1995 abgegebenen Lottotips vor - Annahmestellen,
Datum und Uhzeit, die Tips selbst. Diese unggheure Datenrnenge stellt sicher nicht nur eine
cinrnalige empirische Basis zur Unlersuchung mikoökonomischen Verhaltens dar, sie stellt
auch großc Ansprüche an eine theoretisch zu begiindende Auswahl der relevanten
Datenbereiche ganz abgesehen von den reinen llard- und Softwareproblemen bei der
Manipulation großer Datenmengen.
Dic Datenbasis im Bereich Casinos war wesentlich schwächer und größtenteils auch nicht
clcktronisch verfügbar. Es zeigte sich auch hier, daß Datenerhebung zwar im Prinzip der
thcorctisch zu begründenden Notwendigkeit für Kennziffem folgen solltc. in der Realität
jedoch oft der umgekehrte Vorgang eintritt. Theoriebildung muß versuchen mit einmal
gesannelten auszukormen und entlang diesen zu modellieren.
Komplementär zu den vorhandenen Beständen wurde daher ein Fragebogen litu spezielle
l.ragestellungen entwickelt und in einer Befragung eingesetzt. Die Ergebnisse dieser Aktion,
die insbesondcrc das cmpirische Neuland der EURO Einfühmng ausloten sollte. werden in
'i
cil 3 näher behandelt.
Daten in dieser Bandbreite und aus derartig weit auseinanderliegenden Bereichen sind
notwendig heterogen. Die Modellienmgen dieses Bereiches gehen daher pdnzipiell dcht von
deD Fragen der Dateninteg tät und Komensurabilität aus, es wird vielmeht von den
Bedürfnissen der theoretischen Modellbildung ausgegangen und nit den jeweils vorhanden
Datenbestzinden das Auslangen gefunden. Statistisches Finetuning stand im Rahmen dieser
Srudie - auch auf Grund ibrcs großteils explorativen Charakers nicht im Vordergrund.