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„Wachstumsbedingungen bzw. Wachstumshemmnisse für junge ...

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<strong>„Wachstumsbedingungen</strong> <strong>bzw</strong>. <strong>Wachstumshemmnisse</strong> <strong>für</strong> <strong>junge</strong> Unternehmen“<br />

Nachfolgeregelung entstehen. Die Schätzergebnisse zeigen einen inversen Uförmigen<br />

Verlauf des Effekts vom Alter des Gründers auf das Überleben. Unternehmen<br />

mit einem älteren Gründer zeigen zunächst eine längere Lebensdauer.<br />

Der quadrierte Wert der Altersvariablen ist hingegen negativ. Einen solchen<br />

inversen U-förmigen Verlauf finden ebenfalls Abdesselam et al. (2004) <strong>für</strong> den<br />

Zusammenhang zwischen dem Alter des Unternehmers und dem Marktaustritt<br />

<strong>für</strong> Unternehmen in Frankreich.<br />

Tab. 5-5: Schätzergebnisse Hazard Raten Modell Marktaustritt (lognormal)<br />

Unabhängige Variable Koeffizient Standard-Fehler<br />

Charakteristika der Gründer<br />

Alter 0.038*** (0.0106)<br />

Alter² -0.001*** (0.0001)<br />

Akademiker 0.048 (0.0396)<br />

Meister 0.064 (0.0750)<br />

Kaufm. und technische Qualifikation -0.031 (0.0694)<br />

Motiv selbstbestimmtes Arbeiten 0.091** (0.0460)<br />

Motiv Umsetzung einer Geschäftsidee -0.039 (0.0496)<br />

Leitungserfahrung (abh. Besch.) -0.049 (0.0389)<br />

Branchenerfahrung 0.011*** (0.0022)<br />

Unternehmerische Erfahrung -0.132 (0.0861)<br />

Restarter -0.245*** (0.0640)<br />

Charakteristika des Unternehmens<br />

Beschäftigte zum Gründungszeitpunkt -0.003 (0.0027)<br />

Anzahl Teammitglieder -0.017 (0.0237)<br />

Kapitalgesellschaft 0.132*** (0.0456)<br />

FuE Aktivitäten 0.050 (0.0448)<br />

Marktneuheiten regional -0.219*** (0.0658)<br />

Marktneuheiten national -0.100 (0.0679)<br />

Marktneuheitem weltweit -0.031 (0.0926)<br />

Charakteristika des Umfeldes<br />

Ostdeutschland -0.018 (0.0438)<br />

Hightech 0.161*** (0.0441)<br />

Industrie 0.118** (0.0464)<br />

Hightech * Industrie -0.105 (0.0842)<br />

Konstante 3.869*** (0.2216)<br />

Modellstatistik<br />

ln(sigma) -0.206*** (0.0307)<br />

sigma 0.814 (0.0251)<br />

Quelle: KfW/ZEW-Gründungspanel und Mannheimer Unternehmenspanel (Berechnungen des ZEW).<br />

Headd (2005) zeigt <strong>für</strong> Unternehmen in den USA einen positiven Effekt von<br />

Bildung auf das Überleben von Unternehmen. In dem vorliegenden Modell<br />

wird zwischen der formalen Ausbildung über Hochschulen und Universitäten<br />

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