Führen in der Pflege. - Connexia
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4.2.1 Reliabilität <strong>der</strong> MLQ-Skala (Cronbachs Alpha) 11<br />
4 Auswertung <strong>der</strong> erhobenen Daten<br />
Die Faktoren- und Reliabilitätsanalyse zeigt die <strong>in</strong>nere Konsistenz sowie die Trenn-<br />
schärfe <strong>der</strong> MLQ-Skalen. Wie bereits bei an<strong>der</strong>en Autoren (vgl. Felfe et al., 2002, S. 5;<br />
Laukamp, 2008, S. 266) erreicht das Item f(5) aus <strong>der</strong> Laissez-Faire Subskala LF den<br />
Grenzwert für die Trennschärfe nicht und wird daher ausgeschlossen. Nach dem Aus-<br />
schluss von Item f(5) erhöht sich Cronbachs Alpha für die Laissez-Faire Subskala auf .74.<br />
Ebenfalls elim<strong>in</strong>iert wurde das Item f(4), um die Reliabilität <strong>der</strong> Subskala Management by<br />
Exceptions active MBA zu erhöhen. Cronbachs Alpha <strong>der</strong> transformationalen Skala liegt<br />
zwischen .79 und .92 und kann als gut bezeichnet werden. Das Reliabilitätsmaß für die<br />
transaktionale Skala liegt bei <strong>der</strong> Dimension Cont<strong>in</strong>gent reward CR bei .74 und kann <strong>in</strong> <strong>der</strong><br />
Bewertung als noch zufriedenstellend bezeichnet werden, während die Subskala Manage-<br />
ment by Exceptions passiv MBP mit .57 (trotz Ausschluss des Items vier) als eher schwach<br />
e<strong>in</strong>zustufen ist. Als ebenfalls schwach e<strong>in</strong>zustufen ist das niedrige Reliabilitätsmaß <strong>der</strong><br />
Dimension Satisfaction with lea<strong>der</strong>ship SAT mit .46 aus <strong>der</strong> Skala Outcomes (Erfolgsmaße<br />
und -kriterien). Wie bereits <strong>in</strong> an<strong>der</strong>en Studien (vgl. Felfe et al., 2002, S. 8) beschrieben,<br />
kann aufgrund <strong>der</strong> kurzen Skalen mit drei bis vier Items das Ergebnis durchaus als zufrie-<br />
denstellend bezeichnet werden (Tabelle siehe Anhang).<br />
4.2.2 Validität<br />
Wie bereits <strong>in</strong> an<strong>der</strong>en Studien (vgl. Felfe et al., 2002, S. 6ff.) zeigt sich das zu erwartende<br />
Bild <strong>in</strong> den Zusammenhängen <strong>der</strong> im Fragebogen enthaltenen Erfolgsmaße bzw. -kriterien.<br />
Die stärksten Zusammenhänge lassen sich zwischen den Erfolgs<strong>in</strong>dikatoren und den trans-<br />
formationalen Dimensionen Charisma AUS, Idealized Influence attributed IIa, Individual<br />
Consi<strong>der</strong>ation IC und Intellectual Stimulation IS erkennen. Im Durchschnitt etwas niedri-<br />
ger s<strong>in</strong>d die Zusammenhänge zu den Dimensionen Idealized Influence behavior IIb und<br />
Inspirational Motivation IM. Deutlich negative Korrelationen können zwischen den Er-<br />
folgsmaßen bzw. -kriterien und den passiven Subskalen, Management by Exceptions pas-<br />
siv MBP und Laissez-Faire LF beobachtet werden. Insgesamt zeichnet sich e<strong>in</strong>e stärkere<br />
Ausprägung <strong>der</strong> aktiven Führung als <strong>der</strong> passiven Führung ab. Die passiven Subskalen wie<br />
Management by Exceptions passive (MBP) und Laissez-Faire (LF) liegen im Skalenmittel<br />
11 Die Reliabilität (Zuverlässigkeit) gibt das Ausmaß an, <strong>in</strong> welchem Ergebnisse mit e<strong>in</strong>em standardisierten Instrument<br />
reproduziert werden. Unterschieden wird zwischen drei Arten <strong>der</strong> Reliabilität, welche nicht bei jedem Instrument<br />
angewendet werden können: Interrater-Reliabilität, Test-Retest-Reliabilität und die <strong>in</strong>nere Konsistenz. Cronbachs<br />
Alpha wird bei <strong>in</strong>tervallskalierten Items angewendet (vgl. Bartholomeyczik, L<strong>in</strong>hart, Mayer & Mayer, 2008, S.<br />
95f.).<br />
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