und innovationsstandortes tirol

Monitoring 87
Die praktische Umsetzung eines Data Warehouse erfolgt in fünf Schritten, wobei im
konkreten Fall des Förderungsmonitorings der fünfte Schritt nicht ohne externe
Unterstützung mit Expertise durchgeführt werden sollte.
1. Definition der Anforderungen
2. Prüfung, welche Daten bereits vorhanden sind und welche verwendet
werden können
3. Festlegung zusätzlich notwendiger Daten (anhand der Indikatoren)
4. Auswahl der Hard- und Software
5. Struktur des Data Warehouse festlegen
6. Umsetzung der Lösung
7. Laufende Weiterentwicklung und Verbesserung 118
6.4 Zusammenfassung des Abschnitts
Ausgehend von den Aufgaben der Tiroler Zukunftsstiftung wurde in diesem Abschnitt die
Notwendigkeit der Weiterentwicklung des Fördermonitorings der Tiroler Zukunftsstiftung
diskutiert.
Die vorgeschlagenen Indikatoren und Herangehensweisen wurden in Kooperation mit dem
Wiener ZIT erarbeitet. Allen weiteren Überlegungen sollte die Zieldefinition des
Monitorings vorangehen.
Es wurden nach der Erarbeitung der Ziele verschiedene Ebenen und Phasen des
Monitorings dargestellt, wobei im Monitoring laut Empfehlung der ZIT Unternehmensund
Projektebene getrennt betrachtet werden sollte.
Als nächstes wurden für Unternehmens´- und Projektebene Evaluierungskriterien für die
drei Phasen des Monitorings entwickelt.
Auf die Entwicklung des Reportings wurde deshalb besonders eingegangen, da die
Generierung standardisierter Daten im Monitoring der TZS als bislang größte
Herausforderung zeigte.
118 vgl. Kilian 2005, S. 90-91