und innovationsstandortes tirol
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Fokusgruppe 94<br />
Ziele des Monitorings Erläuterung<br />
Einrichtung einer Förderdatenbank umfassende Datensammlung für Evaluierungen<br />
Steuerung der Programme Verbesserung <strong>und</strong> Verdichtung des<br />
Projektcontrolling<br />
Steuerung des Portfolios an Programmen <strong>und</strong> Über Auswertungen als Gr<strong>und</strong>lage für<br />
begleitenden Dienstleistungen<br />
Gr<strong>und</strong>lage für die Legitimierung gegenüber<br />
Interessens- <strong>und</strong> Anspruchsgruppen, Awareness<br />
Punkt 5 eliminiert<br />
Strategieentwicklungen<br />
Als fixer Bestandteil eines standardisierten<br />
Berichtswesens, z.B. als Übersichtsdarstellung im<br />
Tätigkeitsbericht der TZS<br />
Tabelle 19: Ziele des Monitorings konsolidiert<br />
7.3.3 Meinung über Phasen & Ebenen des Monitorings<br />
Über Phasen <strong>und</strong> Ebenen des Monitorings Tabelle 13: Tabelle 14:) herrscht weitgehender<br />
Konsens. Die Trennung in Ebenen wird als interessant <strong>und</strong> neu betrachtet, wenngleich die<br />
Generierbarkeit der Daten von entscheidender Bedeutung für den Erfolg <strong>und</strong> damit die<br />
Richtigkeit der Ebenenaufteilung sein wird. Aus der Erfahrung Ernst Messners, der für die<br />
Sachabteilung Wirtschaftsförderung des Amtes der Tiroler Landesregierung viele kleine<br />
Förderfälle abwickelt, erscheint diese Aufteilung für große, komplexe Förderfälle<br />
sinnvoller als für kleinere.<br />
Die Unterteilung in Phasen ermöglicht aus Sicht der Teilnehmer die Bewertbarkeit der<br />
Förderungsauswirkung. Im CAST-Monitoring ist die ex post Evaluierung ebenfalls<br />
verpflichtend. Mag. Mathes hält fest, dass trotz vertraglicher Verpflichtung der<br />
Fördernehmer zur Lieferung der Daten bei der Abfrage derselben immer wieder Probleme<br />
entstehen.<br />
Eine weitere, zentrale Frage im Zusammenhang mit Tabelle 14: war die Relevanz von<br />
qualitativen Abfragen auf Unternehmensebene in der Projektphase. Es wurde erörtert, dass<br />
die Relevanz sehr wohl gegeben sei, aber die Standardisierbarkeit von Daten wohl schwer<br />
zu erreichen sein wird.<br />
Ein Beispiel:<br />
Während des Projekts könnte mit Hilfe einer Schulnotenskala abgefragt werden, wie die<br />
Einschätzung des geförderten Unternehmens zur Steigerung der Innovativität des<br />
Unternehmens ist. Unternehmen die „3“ angeben, können eine signifikante Steigerung
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