9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...

ePAPER LESEN

ePAPER HERUNTERLADEN

gs.informatik.tu.cottbus.de

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

JETZT STARTEN

2-dim. Fall:

Einsatz in der Klassifikation:

die Zuordnung erfolgt zu derjenigen Klasse, für die P(ωi | x) am

größten ist (wobei sich dieses nun ausrechnen lässt)

= Maximum-Likelihood-Klassifikator

258

6. Koordinaten, Transformationen, Perspektive

Fraktale Dimension und gebrochene Brownsche Bewegung

Fragenkatalog - Lehrstuhl Grafische Systeme

Geschichte der Open-Source-Praxis - Lehrstuhl Grafische Systeme

5. Klassifikations- und Assoziationsregeln Voraussetzung weiterhin ...

Phasogrammetrie - Lehrstuhl Grafische Systeme

2-dim. Fall: Einsatz in der Klassifikation: die Zuordnung erfolgt zu derjenigen Klasse, für die P(ωi | x) am größten ist (wobei sich dieses nun ausrechnen lässt) = Maximum-Likelihood-Klassifikator 258

259

Seite 1 und 2: 9. Clusterbildung und Klassifikatio
Seite 3 und 4: vorgegebene Klassen: Klassifikation
Seite 5 und 6: Clusteranalyse Anforderungen an Clu
Seite 7 und 8: nächster Schritt: Berechnung der D
Seite 9 und 10: Einteilung der Clustering-Algorithm
Seite 11 und 12: • Distanzmaß: "City-Block-Distan
Seite 13 und 14: 247
Seite 15 und 16: Graphentheoretische Methode für hi
Seite 17 und 18: Klassifikationsverfahren Minimum-Di
Seite 19 und 20: Bedingte Wahrscheinlichkeit: P( A |
Seite 21 und 22: Der Satz von Bayes damit lassen sic
Seite 23: ivariate Normalverteilung allgemein
Seite 27 und 28: Wenn man zusätzlich noch die Annah
Seite 29 und 30: Entscheidungsbaum für die Schrifte

9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?