9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...
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Der Satz von Bayes<br />
damit lassen sich die a-posteriori-Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsdichten<br />
bestimmen:<br />
• Vorteile: Bayes-<strong>Klassifikation</strong> = schnelles Verfahren, hohe<br />
Genauigkeit bei großen Datenmengen<br />
• Problem: zu viele der Wahrsche<strong>in</strong>lichkeiten <strong>in</strong> der<br />
Bayes'schen Formel s<strong>in</strong>d i.allg. unbekannt <strong>und</strong> dann <strong>wird</strong><br />
das Verfahren ungenau<br />
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