9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...
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<strong>Klassifikation</strong>sverfahren<br />
M<strong>in</strong>imum-Distanz-Verfahren:<br />
aufbauend auf M<strong>in</strong>imum-Distanz-Cluster<strong>in</strong>g (siehe oben)<br />
auch <strong>in</strong> überwachter Version:<br />
• Ermittlung der Cluster <strong>in</strong> Tra<strong>in</strong><strong>in</strong>gsphase<br />
• jedes Cluster <strong>wird</strong> durch Repräsentanten oder Schwerpunkt<br />
vertreten<br />
• Zuordnung e<strong>in</strong>es <strong>Objekt</strong>s anhand der m<strong>in</strong>imalen Distanz<br />
zum Repräsentanten<br />
ohne Rückweisungsklasse mit Rückweisung<br />
Beispiel: Mittelwerte <strong>und</strong> Varianzen der Cluster, wenn die <strong>Objekt</strong>e a-k<br />
aus obigem "Obst-Beispiel" als Tra<strong>in</strong><strong>in</strong>gsvektoren benutzt werden (aus<br />
Bässmann & Kreyss 1998):<br />
als Dispersionsmaß dient das<br />
Maximum der Varianzen der beiden<br />
Komponenten<br />
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