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9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...

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Graphentheoretische Methode für hierarchisches Clustern:

• Aufbau eines minimalen aufspannenden Baumes (MST) im

Merkmalsraum (vgl. Übung, Aufg. U21)

• sukzessives Entfernen der jeweils längsten Kanten im MST

erzeugt hierarchische Clusterung

(aus Beichel 2002)

249

6. Koordinaten, Transformationen, Perspektive

Fraktale Dimension und gebrochene Brownsche Bewegung

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5. Klassifikations- und Assoziationsregeln Voraussetzung weiterhin ...

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Beispiele für hierarchisches Clustern: anhand der euklidischen Distanz 248

Graphentheoretische Methode für hierarchisches Clustern: • Aufbau eines minimalen aufspannenden Baumes (MST) im Merkmalsraum (vgl. Übung, Aufg. U21) • sukzessives Entfernen der jeweils längsten Kanten im MST erzeugt hierarchische Clusterung (aus Beichel 2002) 249

Seite 1 und 2: 9. Clusterbildung und Klassifikatio
Seite 3 und 4: vorgegebene Klassen: Klassifikation
Seite 5 und 6: Clusteranalyse Anforderungen an Clu
Seite 7 und 8: nächster Schritt: Berechnung der D
Seite 9 und 10: Einteilung der Clustering-Algorithm
Seite 11 und 12: • Distanzmaß: "City-Block-Distan
Seite 13: 247
Seite 17 und 18: Klassifikationsverfahren Minimum-Di
Seite 19 und 20: Bedingte Wahrscheinlichkeit: P( A |
Seite 21 und 22: Der Satz von Bayes damit lassen sic
Seite 23 und 24: ivariate Normalverteilung allgemein
Seite 25 und 26: 259
Seite 27 und 28: Wenn man zusätzlich noch die Annah
Seite 29 und 30: Entscheidungsbaum für die Schrifte

9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...

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