9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...

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Beispiele für hierarchisches Clustern: anhand der euklidischen Distanz 248
Graphentheoretische Methode für hierarchisches Clustern: • Aufbau e<strong>in</strong>es m<strong>in</strong>imalen aufspannenden Baumes (MST) im Merkmalsraum (vgl. Übung, Aufg. U21) • sukzessives Entfernen der jeweils längsten Kanten im MST erzeugt hierarchische Clusterung (aus Beichel 2002) 249
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Seite 5 und 6: Clusteranalyse Anforderungen an Clu
Seite 7 und 8: nächster Schritt: Berechnung der D
Seite 9 und 10: Einteilung der Clustering-Algorithm
Seite 11 und 12: • Distanzmaß: "City-Block-Distan
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Seite 19 und 20: Bedingte Wahrscheinlichkeit: P( A |
Seite 21 und 22: Der Satz von Bayes damit lassen sic
Seite 23 und 24: ivariate Normalverteilung allgemein
Seite 25 und 26: 259
Seite 27 und 28: Wenn man zusätzlich noch die Annah
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