9. Clusterbildung und Klassifikation Begriffsklärung Objekt: wird in ...
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Verbesserungen des M<strong>in</strong>imum-Distanz-Cluster<strong>in</strong>g:<br />
• über hierarchische Verfahren (s.u.) zuerst die Anzahl der<br />
Zielcluster bestimmen<br />
• gewichtete Zugehörigkeit der <strong>Objekt</strong>e zu verschiedenen<br />
Clustern<br />
• <strong>Objekt</strong>e als Klassenrepräsentanten können während des<br />
Verfahrens ausgetauscht werden ("k-Medoid-Cluster<strong>in</strong>g")<br />
• für große Datenmengen: Cluster<strong>in</strong>g nur für "repräsentative"<br />
Teilmenge durchführen<br />
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