Inkrementelle Thesauri am Beispiel von Spam- und ... - Wiki of UNI.LU
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<strong>Inkrementelle</strong>r Ansatz<br />
• Bereite die Daten aus der zweiten Menge vor<br />
(inklusive Stopwording, Stemming, Apriori)<br />
• Aktualisiere den Thesaurus indem neue<br />
Clustergewichte für die neue<br />
Dokumentenmenge ausgerechnet werden.<br />
• Bereite die Daten aus der dritten Menge vor<br />
(inklusive Stopwording, Stemming, Apriori)<br />
• Aktualisiere den Thesaurus (Neuberechnung der<br />
Gewichte)<br />
16 <strong>Inkrementelle</strong> <strong>Thesauri</strong> <strong>am</strong> <strong>Beispiel</strong> <strong>von</strong> Sp<strong>am</strong>- <strong>und</strong> Phishing-Mails TRM - SS2006