Frühe Strafverteidigung und Untersuchungshaft. Eine ... - Oapen

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7. Kapitel: Analyse der Haftzeitverkürzung
Jedoch stellt der Mittelwert aufgrund der Schiefe der Verteilung und einiger
besonders langer Haftzeiten in der Kontrollgruppe kein aussagekräftiges statistisches
Maß für den Vergleich der beiden Gruppen dar. Zudem ist der Umstand,
ob und wenn ja, ab wann verteidigt wurde, nur ein Merkmal von mehreren, die
die Dauer der Haft beeinflussen. Als weitere haftrelevante Merkmale sind die
Nationalität, die Wohnsituation, der Familienstand, das Vorhandensein von
einschlägigen Vorstrafen und/oder Hafterfahrung und die Deliktsart und
-schwere auszumachen. Zur genaueren Erfassung dessen, wie groß der Einfluss
der Projektteilnahme auf die Haftdauer und wie hoch die Haftersparnis in Tagen
für einen Projektteilnehmer waren, wurde ein weiteres statistisches Verfahren
angewandt.
D. Prüfung des Einflusses der Projektteilnahme mit Hilfe
der Regressionsanalyse 580
Der Einfluss der Projektteilnahme wurde mit Hilfe einer multivariaten, linearen
Regression 581 geprüft. Diese statistische Methode gibt Aufschluss über die Stärke
einzelner unabhängiger Variablen (UV) auf eine metrische, abhängige Variable
(AV). Es lässt sich somit die Frage klären, wie sich die Projektteilnahme unter
Berücksichtigung anderer Faktoren (UVs), die sich bereits in empirischen Untersuchungen
wie bei SCHÖCH oder GEITER als relevant für die Haftdauer bzw. das
Haftrisiko erwiesen haben, auf die Haftdauer (AV) auswirkt. Für die Höhe des
Einflusses eines Merkmals gibt die Regression jeweils ein so genanntes Gewicht
an, so dass bei entsprechender Merkmalskalierung 582 darüber hinaus die tatsächliche
Anzahl von eingesparten Tagen für einen Projektteilnehmer ermittelt werden
kann.
Das Modell der Regressionsanalyse sieht folgendermaßen aus: Die Deliktsschwere,
das Vorhandensein einschlägiger Vorstrafen, das Fehlen eines festen
Wohnsitzes, das Alter, die Tatsache, ob ein Beschuldigter ledig ist, ob er Ausländer
ist, ob er bereits Hafterfahrung hat, ob er ein Vermögensdelikt oder ein
Delikt gegen das BtMG begangen und ob er am Projekt teilgenommen hat –
und damit früh verteidigt wurde – bestimmen als unabhängige Variablen die zu
erwartende Länge der Untersuchungshaft.
Ob diese Zusammenhänge tatsächlich existierten und wenn ja, wie stark sie
waren, zeigen die Ergebnisse der Regressionsanalyse:
580
Die Regressionsanalyse wurde von Hohmann-Fricke vorgenommen. Vgl. dazu Hohmann-
Fricke, 2004.
581
Zum Verfahren der Regressionsanalyse vergleiche näher Stier, 1996.
582
Normalverteilung: Der mittlere Skalenpunkt liegt bei 0, die einzelnen Skalenschritte sind 1.