07.10.2013 Aufrufe

Strukturierte Investmentprodukte - Universität St.Gallen

Strukturierte Investmentprodukte - Universität St.Gallen

Strukturierte Investmentprodukte - Universität St.Gallen

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Empirische Auswertungen 171<br />

Die Produktbetrachtung wird schliesslich zeigen, auf welchen SIP-Typ diese negative Volatilitätsabhängigkeit<br />

zurückzuführen ist. Klar ist lediglich, dass diese negative Abhängigkeit auf<br />

strukturierten Produkten basiert, da keine anderen Derivattypen, d.h. keine Warrants, mit<br />

neutraler Volatilitätsposition in der <strong>St</strong>ichprobe vorhanden sind.<br />

Tabelle 23: Einzelne Volatilitätspositionen (monatliche Daten)<br />

Volatilitätsposition VSMI 1<br />

LONG<br />

SIP LONG<br />

SHORT<br />

SIP SHORT<br />

NEUTRAL<br />

SIP NEUTRAL<br />

1583731<br />

(1984330)<br />

76578<br />

(91315)<br />

813892<br />

(528121)<br />

100816<br />

(258371)<br />

-591295<br />

(345792)<br />

-591295<br />

(345792)<br />

t-<strong>St</strong>atistik 2 adj. R^2<br />

0.798 0.90<br />

0.839 0.87<br />

1.541 0.85<br />

0.390 0.86<br />

-1.710 * 0.76<br />

-1.710 * 0.76<br />

n = 35<br />

***, ** und * bezeichnen signifikante Werte auf dem 1%-, 5%- und 10%-Niveau<br />

1<br />

Regressionskoeffizient des Regressors VSMI; <strong>St</strong>andardfehler in Klammern<br />

2<br />

t-<strong>St</strong>atistik berechnet mit White heteroscedasticity-consistent standard error<br />

Daneben zeigen die Resultate in Tabelle 23 für den Absatz der anderen Volatilitätspositionen<br />

long und short sowohl auf Ebene der strukturierten Produkte als auch mit Einbezug der Warrants<br />

keine Volatilitätsabhängigkeiten, d.h. die Nullhypothese wird je verworfen.<br />

Die adjustierten R^2 erreichen auch anlässlich Auswertungen der einzelnen Volatilitätspositionen<br />

die höchsten Werte auf monatlicher Basis, analog der Ergebnisse auf Gesamtabsatzebene.<br />

Das geschätzte Regressionsmodell scheint demnach, mit zunehmender Länge der Periodizitäten<br />

genauere Schätzwerte zu liefern. Es wird zu zeigen sein, ob sich dies auch auf <strong>St</strong>ufe<br />

der Einzelprodukte so verhält.<br />

5.3.2.4 Zusammenfassung<br />

Die Regressionsergebnisse geordnet nach der Volatilitätsposition der Produktgruppen geben<br />

wenige Hinweise auf eine Volatilitätsabhängigkeit des Absatzes von strukturierten Produkten<br />

im Speziellen und von Derivaten im Allgemeinen wie der Übersicht in Tabelle 24 zu entnehmen<br />

ist. Der Absatz strukturierter Produkte zeigt lediglich für Produkttypen mit neutraler Volatilitätsposition<br />

auf monatlicher Basis eine schwach signifikante, negative Beziehung mit der<br />

Marktvolatilität. Dass ausgerechnet die gegenüber der Volatilität neutral strukturierten Produkte<br />

eine Volatilitätsabhängigkeit aufweisen, erscheint hier etwas grotesk und wird in der<br />

Beurteilung der Forschungsergebnisse noch detailliert zur Sprache kommen.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!