Strukturierte Investmentprodukte - Universität St.Gallen
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Empirische Auswertungen 167<br />
Tabelle 19: Gesamtabsatzebene (monatliche Daten)<br />
Produkt - Typ VSMI 1<br />
Total Derivate<br />
Total Warrants<br />
Total SIP<br />
-2561916<br />
(1577089)<br />
1303548<br />
(2211711)<br />
-210661<br />
(634032)<br />
t-<strong>St</strong>atistik 2 adj. R^2<br />
-1.624 0.92<br />
0.589 0.92<br />
-0.332 0.90<br />
n = 35<br />
***, ** und * bezeichnen signifikante Werte auf dem 1%-, 5%- und 10%-Niveau<br />
1<br />
Regressionskoeffizient des Regressors VSMI; <strong>St</strong>andardfehler in Klammern<br />
2<br />
t-<strong>St</strong>atistik berechnet mit White heteroscedasticity-consistent standard error<br />
Es kann wiederum für alle drei Gruppen die Nullhypothese verworfen und damit via HA keine<br />
Volatilitätsabhängigkeit angenommen werden. Während die t-<strong>St</strong>atistik für die SIP und Warrants<br />
keine Zweifel aufkommen lassen, liegt der Wert für die Derivate wiederum knapp unter<br />
dem 10 % - Signifikanzlevel. Allerdings ist zu erwähnen, dass statistisch nicht signifikante<br />
Werte streng genommen keine Aussage zulassen über den Grad respektive das Mass der "Insignifikanz".<br />
Auf monatlicher Datenbasis nimmt das Gütemass der Regression je einen hohen Wert von ca.<br />
0.9 an. Insbesondere das adjustierte R^2 der SIP erreicht nun einen ähnlichen Wert wie die<br />
Warrants und die Derivate. Zudem bestätigt das weitere Ansteigen der Gütemasse die schon<br />
bei den wöchentlichen Daten angestellte Vermutung, dass das Regressionsmodell bei höherer<br />
Periodizität bessere Schätzergebnisse liefert.<br />
5.3.1.4 Zusammenfassung<br />
Die Analysen auf <strong>St</strong>ufe Gesamtabsatz, zusammengefasst in Tabelle 20, zeigen ambivalente<br />
Ergebnisse für die verschiedenen Produktgruppen. Während auf täglicher Basis eine positive<br />
Volatilitätsabhängigkeit der Warrants zu verzeichnen ist, die aufgrund der schon bekannten<br />
und unter Kapitel 4.1.1 vorgestellten vielfältigen Forschungsbemühungen in ähnlichen Gebieten<br />
zu erwarten war, widerspricht die Unabhängigkeit des Absatzes von der Volatilität auf<br />
wöchentlicher und monatlicher Basis einer Vielzahl von <strong>St</strong>udien. Vergleichbar mit den Erkenntnissen<br />
der <strong>St</strong>udie von Jeanneau/Micu kann hier ebenfalls von einer "wenig ausgeprägten"<br />
Beziehung gesprochen werden, auch wenn die Daten auf täglicher Basis eine klare,<br />
sprich signifikante Sprache sprechen. 542<br />
542 Vgl. Jeanneau/Micu (2003), S. 65f.