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Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...

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LITERATURVERZEICHNIS 229<br />

[Strobl 1999] Strobl, D.: <strong>Identifikation</strong> <strong>nichtlinearer</strong> <strong>mechatronischer</strong> <strong>Systeme</strong><br />

<strong>mit</strong>tels neuronaler Beobachter. Hertbert Utz Verlag Wissenschaft,<br />

1999<br />

[Strobl et al. 1997] Strobl, D. ; Lenz, U. ; Schröder, D.: Systematic<br />

Design of Stable Neural Observers for a Class of Nonlinear Systems. In: Proceedings<br />

of the IEEE Conference on Control Apllication CCA’97,<br />

Hartford, CT, USA, pp.377-382 (1997)<br />

[Tsoi und Back 1994] Tsoi, A. ; Back, A.D.: Locally recurrent globally<br />

feedforward networks: A critical review of architectures. In: IEEE Transactions<br />

on Neural Networks, Vol. 5, No. 2, pp. 229-239, March (1994)<br />

[Volterra 1930] Volterra, V.: Theory of Functionals. Blackie and<br />

Sons, 1930<br />

[Wellers und Kositza 1999] Wellers, M. ; Kositza, N.: <strong>Identifikation</strong><br />

<strong>nichtlinearer</strong> <strong>Systeme</strong> <strong>mit</strong> Wiener- und Hammerstein- Modellansätzen auf Basis<br />

der Volterra-Reihe. In: at - Automatisierungstechnik, Nr. 47, 1999, Oldenburg,<br />

Wien (1999)<br />

[Werbos 1974] Werbos, P.J.: Beyond regression: new tools for prediction<br />

and analysis in the behavioral sciences, Harvard University, Cambridge,<br />

MA, Ph.D. thesis, 1974<br />

[Williams und Zipser 1989] Williams, R.J. ; Zipser, D.: A learning<br />

algorithm for continually running fully recurrent neural networks. In: Neural<br />

Computation, Vol. 1, No.2, pp:270–280 (1989)<br />

[Wimbök 2001] Wimbök, T.: Identification of Dynamical Systems with Recurrent<br />

Neural Networks, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme ,<br />

TU München, Studienarbeit, 2001<br />

[Zell 1994] Zell, A.: Simulation Neuronaler Netze. Addison-Wesley,<br />

1994

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