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Identifikation nichtlinearer mechatronischer Systeme mit ...

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6.3 Das Hammerstein-Modell im rekurrenten Netz 169<br />

PSfrag replacements<br />

<strong>mit</strong><br />

PSfrag replacements<br />

Gewichtsfolge h[i]<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

ˆh[i]<br />

h[i]<br />

0<br />

0 10 20 30<br />

i<br />

40 50 60<br />

Abb. 6.10: <strong>Identifikation</strong>sergebnis der Gewichtsfolge von NLdyn<br />

<strong>mit</strong><br />

Ausgangsfehler e [ rad/s]<br />

4<br />

2<br />

0<br />

−2<br />

−4<br />

0 200 400 600 800 1000 1200<br />

Zeit [s]<br />

Abb. 6.11: Verlauf des Ausgangsfehlers e während der <strong>Identifikation</strong><br />

Wie Tabelle 6.1 und den Abbildungen 6.7 bis 6.9 zu entnehmen ist, werden die<br />

beiden linearen Parameter und die statische Nichtlinearität exakt identifiziert. Lediglich<br />

bei dem Vergleich zwischen vorgegebener und identifizierter Gewichtsfolge<br />

der Faltungssumme zur Beschreibung von NLdyn kommt es zu Abweichungen. Diese<br />

Abweichungen sind in der geringen Anzahl an Basisfunktionen, sowie in der Größe<br />

der Abtastzeit begründet. Außerdem werden <strong>mit</strong> Hilfe der Impulsantwort leichte<br />

Schwingungen der identifizierten statischen Nichtlinearität, die ihre Ursache in der<br />

geringen Stützwertezahl des GRNN haben, ausgeglichen. Wenn die Abtastzeit verkleinert<br />

und die Anzahl der Basisfunktionen und Stützwerte erhöht werden, können<br />

die Abweichungen in Abbildung 6.10 verringert werden. Allerdings steigt dann die<br />

Rechenzeit deutlich an, und eine Echtzeit-Anwendung ist nicht mehr durchführbar.<br />

Das <strong>Identifikation</strong>sergebnis ist allerdings als sehr gut zu bezeichnen. Zum einen wer-

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