bericht über die menschliche entwicklung 2003 - Human ...
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KASTEN 2.1<br />
Der Aufbau statistischer Kapazitäten – noch nie da gewesene Nachfrage, dringende Gelegenheit<br />
Die Millenniums-Entwicklungsziele haben klar<br />
gemacht, dass es einen Bedarf an relevanten,<br />
verlässlichen, aktuellen Statistiken gibt, um politische<br />
Maßnahmen festzulegen, Entscheidungsträger<br />
zur Rechenschaft zu ziehen, Fortschritte<br />
zu <strong>über</strong>wachen und Ergebnisse zu evaluieren.<br />
Doch trotz bedeutender Verbesserungen<br />
in den vergangenen Jahren ist <strong>die</strong> Deckung<br />
des Bedarfs an Grunddaten zur <strong>menschliche</strong>n<br />
Entwicklung nach wie vor eine große globale<br />
Herausforderung.<br />
Obwohl <strong>die</strong> Datenlage in den einzelnen<br />
Entwicklungsländern sehr unterschiedlich ist,<br />
gibt <strong>die</strong> Datenbank zu den Millenniums-Indikatoren<br />
Aufschlüsse (siehe http://millennium<br />
indicators.un.org). Diese Datenbank basiert<br />
auf Länderstatistiken, <strong>die</strong> von internationalen<br />
Daten-Agenturen zusammengestellt oder geschätzt<br />
werden. Es zeigt sich nicht nur eine bedeutende<br />
Kluft bei fast jedem Indikator. Es<br />
gibt auch umfassende Probleme in Bezug auf<br />
<strong>die</strong> Relevanz, Genauigkeit, Konsistenz und <strong>die</strong><br />
Verlässlichkeit. Zum Beispiel:<br />
• Die Auswahl vieler der Indikatoren für <strong>die</strong><br />
Millenniums-Entwicklungsziele ist durch <strong>die</strong><br />
Datenverfügbarkeit begründet. Es sind nicht<br />
notwendigerweise <strong>die</strong> Daten, <strong>die</strong> für <strong>die</strong> Ziele<br />
am geeignetsten sind. Ein Beispiel ist der Indikator<br />
von einem US-Dollar am Tag, dem strittigsten<br />
Maß für absolute Armut (siehe Kasten<br />
2.3). Ein weiteres Beispiel ist der Indikator des<br />
nachhaltigen Zugangs zu erschwinglichen unentbehrlichen<br />
Arzneimitteln, bei dem es<br />
schwierig, sowohl den Zugang als auch <strong>die</strong> Erschwinglichkeit<br />
schwierig exakt zu bewerten.<br />
Indessen müssen adäquate Indikatoren für <strong>die</strong><br />
Zielvorgabe in Bezug auf Slumbewohner (Bestandteil<br />
von Ziel 7) noch vollständig entwickelt<br />
werden.<br />
• Bei den Indikatoren für <strong>die</strong> Einkommensarmut,<br />
Gesundheit, Ungleichheit der Geschlechter,<br />
Arbeitsplätze und <strong>die</strong> Umwelt haben<br />
viele Länder für den Zeitraum von 1990<br />
bis 2001 keine Daten – und wenige Länder verfügen<br />
<strong>über</strong> Trenddaten für <strong>die</strong>sen Zeitraum<br />
(siehe Tabelle).<br />
• Einige Daten – wie zum Beispiel in Bezug<br />
auf Müttersterblichkeit und HIV/AIDS – basieren<br />
auf unvollständiger Erfassung, <strong>die</strong> jedoch<br />
entscheidend ist, oder auf nicht repräsentativen<br />
Erhebungen. Sie unterliegen daher einer<br />
enormen Unsicherheit. Und selbst wenn<br />
Daten für mehrere Zeiträume zur Verfügung<br />
stehen, so sind sie aufgrund von Änderungen<br />
der Definitionen, der Methoden und der<br />
Reichweite oft nicht vergleichbar.<br />
Indem <strong>die</strong> Ziele eine langfristige Nachfrage<br />
nach Daten schaffen, stellen sie eine Herausforderung<br />
für nationale und internationale<br />
Institutionen dar, <strong>über</strong> kurzfristige Antworten<br />
hinauszugehen und im Statistik-Bereich zuverlässige,<br />
nachhaltige nationale Kapazitäten und<br />
Systeme aufzubauen. Was muss getan werden<br />
– oder auf andere Art und Weise getan werden<br />
– um <strong>die</strong>se Ziele zu erreichen?<br />
Entwicklung nationaler Nachfrage<br />
Aufgrund der fehlenden Wertschätzung für<br />
<strong>die</strong> Bedeutung von Statistiken zur Unterstützung<br />
informierter Entscheidungsprozesse sind<br />
zu viele Länder in einem Teufelskreis niedriger<br />
Nachfrage nach Statistiken und geringer Mittelausstattung<br />
gefangen, was dazu führt, dass<br />
das Angebot mangelhaft ist. Solche Länder<br />
sammeln nicht routinemäßig Daten. Viele haben<br />
in den vergangenen zehn Jahren keine<br />
Volkszählung durchgeführt. Und sie sind bei<br />
der Einführung moderner statistischer Stan-<br />
Große Datenlücken selbst bei Basisindikatoren <strong>menschliche</strong>r Entwicklung:<br />
Länder, in denen es an Daten fehlt, 1990-2001<br />
Prozent<br />
Länder Länder<br />
ohne ohne je-<br />
Indikator Trenddaten gliche Daten<br />
Untergewichtige Kinder unter fünf Jahren 100 22<br />
Nettoeinschulungsquote im Primarschulbereich 46 17<br />
Kinder, <strong>die</strong> das fünfte Schuljahr erreichen 96 46<br />
Von medizinischem Fachpersonal begleiteten Geburten 100 19<br />
nichtselbständig erwerbstätige Frauen im Nicht-Agrarsektor<br />
HIV-Prävalenz bei schwangeren Frauen (15- bis 24-Jährige)<br />
51 41<br />
in größeren Städten<br />
Bevölkerung mit nachhaltigem Zugang zu einer besseren<br />
100 91<br />
Wasserquelle 62 18<br />
Bevölkerung mit weniger als einem US-Dollar pro Tag 100 55<br />
Anmerkung: Die Daten beziehen sich auf Entwicklungsländer und Länder in Mittel- und Osteuropa und der GUS. Ein Land verfügt<br />
definitionsgemäß dann <strong>über</strong> Trenddaten, wenn für mindestens zwei Zeitpunkte bzw. Zeiträume Daten vorliegen – für 1990–95<br />
und für 1996–2001 – und wenn <strong>die</strong> beiden Dateneinträge mindestens drei Jahre auseinander liegen. Quelle: UN <strong>2003</strong>c.<br />
dards und Methoden weit im Rückstand. Auch<br />
haben sie nur eingeschränkte Kapazitäten, Statistiken<br />
zu analysieren und zu verbreiten, was<br />
nicht ermutigt, in der nationalen politischen<br />
Analyse Daten zu verwenden.<br />
Die Nachfrage nach Daten muss steigen,<br />
wenn <strong>die</strong> nationalen Statistik-Systeme aus dem<br />
Teufelskreis von zu geringer Leistung und Unterfinanzierung<br />
herauskommen sollen. Anstrengungen<br />
zur Ausweitung des Datenangebots<br />
müssen auch <strong>die</strong> Kapazitäten der Regierungen<br />
und der allgemeinen Öffentlichkeit<br />
stärken, Daten wirkungsvoll zu nutzen. Zwar<br />
ist für solche Bemühungen entscheidend, dass<br />
sie in einheimischer Hand sind und <strong>die</strong> einzelnen<br />
Länder sich dafür engagieren, doch <strong>die</strong> internationale<br />
Gemeinschaft kann helfen, indem<br />
sie:<br />
• sich für <strong>die</strong> Bedeutung von Statistiken und<br />
Statistik-Systemen zur Unterstützung effektiver<br />
Staats- und Regierungsführung und zur Ermächtigung<br />
der Bevölkerung einsetzt. Zu den<br />
wichtigen Gelegenheiten hierfür gehören <strong>die</strong><br />
Prozesse zur Erarbeitung von Strategiedokumenten<br />
zur Armutsbekämpfung (PRSPs), <strong>die</strong><br />
nationalen Berichte <strong>über</strong> <strong>die</strong> <strong>menschliche</strong> Entwicklung<br />
und <strong>die</strong> Länder<strong>bericht</strong>e zu den Millenniums-Entwicklungszielen.<br />
Sie alle betonen<br />
den Bedarf an Überwachung und Evaluierung;<br />
• existierende Daten besser nutzt, um <strong>die</strong><br />
kurzfristige Nachfrage für bestimmte Programme<br />
zu decken, und langfristig in Statistik-<br />
Systeme investiert;<br />
• Statistik-Analysten und Manager statistischer<br />
Systeme ausbildet, neue Instrumente zur<br />
Datenerhebung entwickelt, den Zugang zu Daten<br />
verbessert, indem sie <strong>die</strong> Verbreitung und<br />
Analyse von Daten unterstützt, und dazu ermutigt,<br />
existierende Technologien einzusetzen,<br />
um <strong>die</strong> Kosten niedrig zu halten und nationale<br />
Statistik-Programme effektiver zu machen.<br />
Verbesserung nationaler Strategien<br />
und Systeme<br />
Um <strong>die</strong> Datenlücken in Entwicklungsländern<br />
zu schließen, haben internationale Organisationen<br />
eine Reihe von Haushaltserhebungen<br />
durchgeführt, insbesondere in den Bereichen<br />
Armut, Gesundheit und Bildung. Diese Erhebungen<br />
– darunter Haushaltserhebungen zu<br />
Demographie und Gesundheit (Demographic<br />
and Health Surveys) Mehrfachindikatoren-<br />
Clustererhebungen (Multiple Indicator Cluster<br />
Surveys), Haushaltserhebungen zur Messung<br />
des Lebensstandards (Living Standards<br />
Continued on next page<br />
44 BERICHT ÜBER DIE MENSCHLICHE ENTWICKLUNG <strong>2003</strong>