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Push Strategien basieren, wie schon erwähnt, meist auf längerfristigen Vorhersagen<br />
über die Nachfrage. Üblicherweise basieren die Prognosen der Produzenten auf den<br />
Bestellungen der jeweiligen Händler. Deswegen ist die Reaktion auf veränderte Marktbedingungen<br />
in diesem System langwieriger. Dies kann dazu führen, dass es dem<br />
OEM unmöglich ist, die veränderte Nachfrage zu bedienen und die bisherigen Lagerbestände<br />
nicht, oder nur mit erheblichen Preisnachlässen, geräumt werden können.<br />
Auch kommt es aufgrund des Bullwhipeffektes zu einer erhöhten Nachfrageschwankung,<br />
wenn auf Basis von Händlerbestellungen der Bedarf beim Endkunden prognostiziert<br />
wird. 69<br />
Des Weiteren sollten folgende Charakteristika von Vorhersagen beachtet werden: 70<br />
• Vorhersagen sind immer falsch (Vorhersagefehler)<br />
• Langfristige Vorhersagen sind üblicherweise ungenauer als kurzfristige<br />
• Aggregierte Vorhersagen führen zu geringeren Vorhersagefehlern (Ausgleichswirkung<br />
über die Menge)<br />
• Je weiter hinten in der Supply Chain, desto höher sind die Schwankungen<br />
der Daten (Bullwhipeffekt)<br />
• Zukünftige Nachfrage beruht nicht immer auf vergangenen Verkaufszahlen<br />
(Wahl eines geeigneten Vorhersagemodells notwendig)<br />
Pull Strategien sind nachfragegetrieben, weswegen bei ihnen typischerweise eine<br />
systemweite Reduktion der Lagerbestände und damit eine erhebliche Reduktion der<br />
Kosten auftritt. Die Implementierung eines solchen Systems erfordert einen unmittelbaren<br />
und durchgängigen Informationsfluss (optimalerweise vom Point of Sale) entlang<br />
der gesamten Supply Chain. Als Nachteile dieses Systems sind einerseits ein möglicher<br />
Anstieg der Lieferzeiten und andererseits die abnehmende Möglichkeit der Ausnützung<br />
von economies of scale in Produktion und Transport zu erwähnen. 71<br />
Simchi-Levi und Kaminsky (2003, S. 123 ff) haben einen Rahmen entwickelt, der aufbauend<br />
auf den Kriterien der Unsicherheit in der Nachfrage und den erzielbaren economies<br />
of scale die Auswahl einer Supply Chain Strategie ermöglicht. Dieses Portfolio<br />
ist in Abbildung 8 dargestellt. Während sich für den Fall geringer economies of scale<br />
und hoher Nachfrageunsicherheit (z.B. Computer) eine Pull Strategie empfiehlt, ist im<br />
gegenteiligen Fall (z.B. Lebensmittel) eine Push Strategie vorzuziehen. Sind beide Kriterien<br />
eher gering bzw. hoch empfiehlt sich die Anwendung von Mischstrategien, um so<br />
die Vorteile der unterschiedlichen Konzepte zu kombinieren. Die Automobilindustrie ist<br />
traditioneller Weise durch eine Push Strategie charakterisierbar.<br />
69 Vgl. Simchi-Levi/Kaminsky (2003), S. 121<br />
70 Vgl. Chopra/Meindl (2001), S. 173<br />
71 Vgl. Simchi-Levi/Kaminsky (2003), S. 122<br />
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