Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

30 2. Eigenschaften und Taxonomie von Sprache und Spracherkennern
nicht versteht. Andere wiederum versuchen sich so zu verhalten als würden
sie mit einem Menschen reden, was oft dazu führt, daß die Grenzen des
Erkennungssystems überschritten werden, und das System sich nicht wie
erwartet verhält. Teilweise wird dann versucht, das System ins Lächerliche
zu ziehen oder zu provozieren. Meist endet das damit, daß der Benutzer
enttäuscht (oder manchmal auch erheitert) die Kommunikation aufgibt.
2.9 Wie schwierig ist Spracherkennung
Im Jahr 1971 hat die von der US-Amerikanischen Regierungsagentur ARPA
eingesetzte ” Speech Understanding Systems Study Group“ einen Bericht [?]
verfaßt, in dem die so genannten 19 Dimensionen von sprachverstehenden
Systemen aufgelistet werden. Diese 19 Eigenschaften beschreiben insbesondere
die Schwierigkeit der Erkennungsaufgabe. Es waren dies im einzelnen:
Art der Sprache (Speech) einzelne Kommandos oder fließend
Anzahl der Spracher einer oder mehrere
Art der Sprecher Muttersprachler, Dialekt, etc.
Art der Umgebung Geräusche, Lärm
Kommunikationssystem Übertragungsmedium, Telefon
Systemtraining Menge der Trainingsdaten
Sprechertraining Vorbereitung der Benutzer
Vokabulars Größe und ” Freiheit“ des Wortschatzes
Art der Sprache (Language) Menge der syntaktischen Regeln
Aufgabe des Systems Menge der semantischen Regeln
Sprecherpsychologie Modell des Benutzers
Interaktivität Komplexität des Dialogs
Zuverlässigkeit Welche/Wieviele Fehler sind tolerierbar
Rechenzeit Wie schnell muß das Ergebnis vorliegen
Rechnerleistung Anforderung an die Hardware
Speicher Anforderung an den Rechnerspeicher
Systemorganisation Komplexität des gesamten Systems
Kosten Preis aller Bestandteile
Fertigstellungstermin Wann wird das System fertig sein
Abgesehen davon, daß uns heute einige Punkte als überspezifiziert erscheinen,
insbesondere die Menge der Punkte über die Systemanforderungen,
gibt es einzelne Dimensionen, die wir heute anders formulieren würden als
1971. Immerhin war die Erkennung völlig freier Sprache mit Vokabularen in
der Größenordnung von 10 5 Wörtern damals noch nicht machbar. So würden
wir heute die Dimension ” Vokabular“ ergänzen durch die Perplexität der
Aufgabe (die Zahl der im Mittel an einer Stelle des Erkennungsvorgangs zu