Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

Empfehlungen

Info

Sprachdetektor, 152 Sprachenidentifikation, 10 Sprachlaute, 46 Sprachmodell, 261 Sprachsignale, 77, 105 Sprachsynthese, 236 Sprachsynthesesysteme, 48 Sprachverstehen, 389 Sprechakte, 405 Sprecherabhängigkeit, 17, 354 sprecheradaptives Training, 364 Sprecherindentifikation, 9 Sprecherlokalisierung, 422 Sprechgeschwindigkeit, 23 Stack Decoder, 317 statische Modalitäten, 311 statisches Basissprachmodell, 275 stimmhaft, 72, 74 stimmlos, 72, 74 stochastische Klassifikatoren, 128 Stottern, 22 Strahlsuche, 174, 175 Subdialogen, 405 Subpolyphonen, 293 Such-HMM, 320 Sucharten, 315 Suchfehler, 318 SUR Projekt, 37 SWB (Switchboard) Task, 38 syntaktische Parser, 394 TDNNs, 379 Telefongespräche, 26 Tempus, 414 Termersetzungssystem, 395 Terminale, 395 Text-To-Speech Systeme, 236 Text-To-Speech-Systeme, 435 Time Delay Neural Nets, 379 Top-Down-Parser, 396 Training, 205 Trainingsdaten, 210 Transkriptionen, 207, 219 Trigger, 274 Trigramm, 265 Triphone, 291 Trommelfell, 52 Turn, 404 Übertragungsraten, 2 unbetonte Pausen, 21 ungeplante Sprache, 19 ungrammatikalische, 20 Unigramm, 265 Uvula, 72 Sachverzeichnis 489 Vandermondsche Matrix, 101 Varianten, 240 Vektor Quantisierung, 129 velare, 73 Velum, 43, 72 VERBMOBIL, 7, 415 vereinfachtes Evaluierungsproblem, 188 Verfolgen von Vorträgen, 446 verschiedenskalige Basisfunktionen, 125 Vertauschungen, 248 verzögerte Bigramme, 322 Vibrationslaute, 72 Videoclips, 8 Videorecorder, 6 View4You, 8 Viseme, 420 Viterbi-Algorithmus, 193 Viterbi-Pfad, 193 Viterbi-Training, 209 Vocoder, 33 Vokabular, 28 Vokaldreieck, 156 Vokaltrakt, 45 Vokaltraktformen, 46 Vokaltraktlängennormierung, 366 Vokaltraktmodelle, 47 volle Kovarianzmatrizen, 337 von Barkhausen, 117 Vorhersagenetzwerke, 382 Voronoi Regionen, 131 Vortragssprache, 455 VTLN, 366 Wahrscheinlichkeitsmasse, 272
490 Sachverzeichnis Wall Street Journal, 38, 269 Wavelets, 124 weighted finte state transducer, 279 Wetter-HMM, 184 Widerstand-Kondensator-Einheit, 79 Wizard-of-Oz, 410 Wort, 289, 414 Wort-HMM, 200 Wortabbrüche, 20 Wortcluster, 244 Worterkennungsrate, 248 Worterkennungsraten, 37 Wortfehlerrate, 249 Wortkorrektrate, 249 Wortmodelle, 292 Wortübergangskontexte, 312 WSJ, 38 Zahndamm, 43 Zeitbereich, 89 Zeitfrequenzvariable, 92 zeitinvariant, 81 Zeitinvarianz, 80 zeitliche Ausdehnung, 293 Zunge, 43
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Ivica Rogina Sprachliche Mensch-Mas
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Inhaltsverzeichnis Tabellenverzeich
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Inhaltsverzeichnis IX 8. Verarbeitu
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Inhaltsverzeichnis XI 16. Verwendun
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Inhaltsverzeichnis XIII 23. Versteh
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Tabellenverzeichnis 1.1 Eingabegesc
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Abbildungsverzeichnis 2.1 Wortfehle
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Abbildungsverzeichnis XIX 8.1 Signa
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Abbildungsverzeichnis XXI 13.1 Trai
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Abbildungsverzeichnis XXIII 18.1 Zu
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Abbildungsverzeichnis XXV 28.1 Vers
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2 1. Nutzen und Anwendungen 1.1 Vor
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4 1. Nutzen und Anwendungen 1.2 Anw
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6 1. Nutzen und Anwendungen plomarb
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8 1. Nutzen und Anwendungen Wo imme
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10 1. Nutzen und Anwendungen zugeor
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12 1. Nutzen und Anwendungen Sprach
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14 1. Nutzen und Anwendungen Sprach
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16 1. Nutzen und Anwendungen Mensch
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18 2. Eigenschaften und Taxonomie v
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34 3. Geschichte eine abhörsichere
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36 3. Geschichte Fehler erkennen k
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38 3. Geschichte auch hier ca. 1000
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4. Anatomie Sprachproduktion und Pe
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4.1 Anatomie des Artikulationsappar
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4.2 Anatomie des Gehörs 53 Nasenra
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5. Akustische Grundlagen Zum Verst
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Quelle a x 2a Abb. 5.2. Schallenerg
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absolute Schalldruckpegel ist defin
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5.2 Messung der Schallintensität 6
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6. Phonetische Grundlagen Die Phone
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6.2 Die IPA Lautemenge 65 des zwanz
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6.3 Gruppierung von Phonemen 67 fü
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Abb. 6.2. Das Vokalviereck uÏ oÇ
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6.3 Gruppierung von Phonemen 71 In
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6.3.3 Artikulationsorte 6.3 Gruppie
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Lippenrundung 6.3 Gruppierung von P
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78 7. Grundlagen der Signalverarbei
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100 7. Grundlagen der Signalverarbe
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106 8. Verarbeitung von Sprachsigna
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9. Klassifikation und Mustererkennu
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Transkript A/D Converter Parameters
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
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9.1 Klassifikatoren 133 Beispiel au
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9.1 Klassifikatoren 135 den durchsc
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9.1 Klassifikatoren 137 Eine weiter
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B A A B C Abb. 9.8. Das Bucket-Voro
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K1 p(x|2) x K2 max p(2) . p(x|n) Kn
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9.1 Klassifikatoren 143 Hierbei ist
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Dabei wird γtk geschätzt als γtk
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9.3 Diskriminanzoptimierung 147 wob
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9.3 Diskriminanzoptimierung 149 im
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10. Erkennung statischer Sprachsign
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10.1 Zeitsignalbasierte Erkennung 1
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10.1 Zeitsignalbasierte Erkennung 1
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F2 [Hz] 4000 2000 1000 500 0 ÁÁÁ
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11. Erkennung dynamischer Sprachsig
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11.1 Minimale Editierdistanz 161 Ab
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11.2 Dynamisches Programmieren 163
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11.3 Spracherkennung mittels Dynami
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Steigung 2 1/2 2 11.3 Spracherkennu
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178 12. Hidden Markov Modelle Wenn
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180 12. Hidden Markov Modelle Mathe
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182 12. Hidden Markov Modelle linea
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184 12. Hidden Markov Modelle der E
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186 12. Hidden Markov Modelle 12.3
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188 12. Hidden Markov Modelle aus d
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190 12. Hidden Markov Modelle αt
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192 12. Hidden Markov Modelle Wiede
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194 12. Hidden Markov Modelle zt(j
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196 12. Hidden Markov Modelle γt(i
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198 12. Hidden Markov Modelle Für
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200 12. Hidden Markov Modelle 12.5.
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202 12. Hidden Markov Modelle Bakis
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204 12. Hidden Markov Modelle aller
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206 13. Das Trainieren von Spracher
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224 14. Das akustische Modell 14.2
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226 14. Das akustische Modell Da be
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228 14. Das akustische Modell Codeb
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230 14. Das akustische Modell Der g
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232 14. Das akustische Modell Signa
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234 14. Das akustische Modell Σ Σ
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236 14. Das akustische Modell 14.6
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238 14. Das akustische Modell akust
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240 14. Das akustische Modell mit V
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242 14. Das akustische Modell schei
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244 14. Das akustische Modell Verwe
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246 14. Das akustische Modell letzt
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248 15. Erkennung kontinuierlicher
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16. Verwendung von Sprachmodellen I
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16.2 Wahrscheinlichkeiten von Wortf
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16.3 N-Gramme 265 also alle Histori
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16.4 Perplexität 267 Qualität des
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16.4 Perplexität 269 Gleichverteil
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wi 0.8 0.03 0.17 ” ein“ ” und
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16.5 Glättung und Interpolation 27
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16.6 Verschiedene weitere Sprachmod
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tf(w, Di) = #w in Di |Di| 16.7 Adap
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16.7 Adaption von Sprachmodellen 28
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16.7 Adaption von Sprachmodellen 28
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17. Kontextabhängige akustische Mo
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als die der Silben. 17.1 Suche nach
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17.1 Suche nach der optimalen Sprac
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100000 Wortfolge Modelle 17.1 Suche
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17.2 Ballung von Kontexten 17.2 Bal
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17.2 Ballung von Kontexten 299 mit
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17.2 Ballung von Kontexten 301 Lee
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17.2 Ballung von Kontexten 303 korr
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17.2 Ballung von Kontexten 305 Ein
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Anzahl der Fragen ✻ 2000 17.2 Bal
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17.2 Ballung von Kontexten 309 1. I
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17.2.6 Einbindung von Modalitätenf
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0000000 1111111 01 0000000 1111111
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316 18. Effiziente Decodierverfahre
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19. Parameterraumoptimierung Bei de
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19.2 Parameterkopplung 331 der Einf
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19.2 Parameterkopplung 333 Längenm
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19.3 Architekturentwurf 335 Als Kri
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19.4 Kompaktifizierung 337 bei der
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19.4.2 Vereinfachung von Kovarianzt
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19.4 Kompaktifizierung 341 die Gene
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Tabelle 19.1. Fehlerraten bei Kovar
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20. Erkennung von Spezialvokabular
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20.1 Buchstabiererkennung 347 Netze
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20.2 Erkennung beliebiger Namen 349
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20.2 Erkennung beliebiger Namen 351
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354 21. Robustheit und Adaption zu
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356 21. Robustheit und Adaption le
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358 21. Robustheit und Adaption tet
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360 21. Robustheit und Adaption Tra
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362 21. Robustheit und Adaption Ein
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364 21. Robustheit und Adaption Par
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366 21. Robustheit und Adaption 21.
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368 21. Robustheit und Adaption wir
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22. Künstliche Neuronale Netze Kü
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p(x|A) 22.2 Architekturen 373 p(x|B
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Jordan Elman 22.2 Architekturen 375
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o1 . . . oj . . . vt1 . . . vti . .
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22.2 Architekturen 379 welchem Laut
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g d b b d g Integration über die Z
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Wn . . . W2 W1 Wn W2 W1 Abb. 22.8.
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22.2 Architekturen 385 lohnt es sic
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22.2 Architekturen 387 Die Adaption
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390 23. Verstehen von Sprache wenn
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392 23. Verstehen von Sprache der B
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394 23. Verstehen von Sprache ist e
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396 23. Verstehen von Sprache Strah
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398 23. Verstehen von Sprache Nomin
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400 23. Verstehen von Sprache ∃w
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402 24. Dialogsteuerung ein Dialog
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404 24. Dialogsteuerung noch Prädi
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406 24. Dialogsteuerung der Zweck d
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408 24. Dialogsteuerung Vorschlag/Z
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410 24. Dialogsteuerung Selbst bei
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25. Erkennung verschiedener Sprache
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25.1.3 Komposition von Wörtern 25.
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25.2 Identifikation von Sprachen (L
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26. Zusätzliche Modalitäten Zweif
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26.1 Lippenlesen auf Videoaufnahmen
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∆d = m · r c 26.2 Sprecherlokali
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26.2 Sprecherlokalisierung 425 Eine
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26.4 Fehlerbehandlungsmethoden 427
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26.5 Multimodale Zeitzuordnung 429
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432 27. Entwicklung von Anwendungen
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Seite 461 und 462: 438 27. Entwicklung von Anwendungen
Seite 467 und 468: 444 28. Der moderne Vortragsraum Wa
Seite 469 und 470: 446 28. Der moderne Vortragsraum zu
Seite 471 und 472: 448 28. Der moderne Vortragsraum In
Seite 473 und 474: 450 28. Der moderne Vortragsraum E
Seite 475 und 476: 452 28. Der moderne Vortragsraum ti
Seite 477 und 478: 454 28. Der moderne Vortragsraum st
Seite 479 und 480: 456 28. Der moderne Vortragsraum me
Seite 481 und 482: 458 28. Der moderne Vortragsraum KL
Seite 483 und 484: 460 28. Der moderne Vortragsraum 28
Seite 485 und 486: 462 28. Der moderne Vortragsraum Vo
Seite 488 und 489: Literaturverzeichnis [Abt98] Abt. I
Seite 490 und 491: Literaturverzeichnis 467 [DH73] R.
Seite 492 und 493: Literaturverzeichnis 469 Engineerin
Seite 494 und 495: Literaturverzeichnis 471 [Ita75] F.
Seite 496 und 497: Literaturverzeichnis 473 SPEECH’9
Seite 498 und 499: Literaturverzeichnis 475 [Nag85] H.
Seite 500 und 501: Literaturverzeichnis 477 [RW95] I.
Seite 502 und 503: Literaturverzeichnis 479 [Ver98] Ve
Seite 504: Literaturverzeichnis 481 [Zwi60] E.
Seite 507 und 508: 484 Sachverzeichnis Bark-Skala, 117
Seite 509 und 510: 486 Sachverzeichnis Hintergrundger
Seite 511: 488 Sachverzeichnis Parameterraum,
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