Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

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Info

Eingabegeschwindigkeit, 2 Einzelkommandoerkennung, 18 Einzelspektrum, 98 Einzelwort Spracherkenner, 169 Elision, 21 Elman-Netze, 374 EM-Algorithmus, 145, 216 Emissionswahrscheinlichkeit, 186 emotionale Lage, 393 emphatische Pausen, 21 endliche Automaten, 408 Endpunktdetektion, 151 Energiespektrum, 91 Engramme, 20 Entropie einer Quelle, 267 Entropiedistanz, 298 Epiglottis, 43 Ergodische Quellen, 268 Erkennerentwicklung, 431 Erkennungsszenario, 24 erste Formante, 49 Etikett, 206 Evaluierungsproblem, 188 Expectation Maximization, 144 Expertenhierarchien, 386 Faber, Joseph, 48 Fahrzeug, 11 Fallschablonen, 400 Faltung, 83 Faltungseigenschaft, 92 FAME, 460 Fehlerbehandlungsmethoden, 426 Fensterbreite, 111 Fernbesprechungsmikrophone, 57 FFT, 102 Filter, 51 Filterbänke, 115 flektierende Sprachen, 414 Flexible Transkriptionen, 244 Formanten, 49 Fortes, 74 Forward-Algorithmus, 189 Forward-Backward Algorithmus, 196 Fourieranalyse, 85 Sachverzeichnis 485 Fourierkoeffizienten, 87 Fourierreihenzerlegung, 87 Fouriertransformation, 89 Framerate, 110 Frequenzbereich, 34, 89, 108 Frikative, 72 Friktion, 72 FTA, 244 fudge factors, 329 Fundamentalformel, 223 Gate, 385 Gaumen, 43 Gaumensegel, 43 Gaumensegels, 72 generalisierte Poloyphone, 292 Genus, 414 Gerätesteuerung, 5 Geräuschmodellierung, 357 Geschichte, 33 Gestikerkennung, 426 Glottale, 74 Glottis, 43 Glättung von Sprachmodellen, 271 Grammatikalität, 19 Grammatische Zerteiler, 394 Grenzfrequenz, 80 grounding, 408 Grundfrequenz, 45 Haarzellen, 53 Hammer, 53 Handschrifterkennung, 426 HARPY, 37 HAT, 145 Hauptachsentransformation, 145 HDLA, 284 Heim-Multimedia-Terminal, 14 Helmholtz-Resonatoren, 49 Hidden Markov Modelle, 35 Hidden-Markov-Modelle, 177 Hierarchische Mixturen von Experten, 384 hierarchischen Mixturen von Experten, 230
486 Sachverzeichnis Hintergrundgeräusche, 27 Hintergrundrauschen, 124 Historie, 264 HMEs, 384 HMM-Einzelkommandoerkenner, 199 HMM-Entwicklung, 205 HMMs, 181 Homophone, 261 Hyperartikulation, 27, 427 Hypothesis driven lexicon adaptation, 284 Hörfläche, 59 ID of Command, 9 Identifikation von Sprachen, 415 illokutive Sprechakte, 406 Impuls, 81 Impulsantwort, 51, 84 Indexierung, 8 Information-Retrieval, 283 Informationsgehalt des Parameterraumes, 297 Informationsgehalt von Sprachmodellen, 267 Informationsquelle, 267 Informedia, 8 Intelligenter Raum, 14 Interaktive Präsentationsfolien, 453 Intonation, 391 inverse Fouriertransformation, 90 IPA, 65 IPA-Alphabet, 47, 65 JANUS-Ballungsverfahren, 306 Jeffrey Smoothing, 272 Jordan-Netze, 374 Kammfunktion, 97 Kanalfunktion, 84 Karhunen-Loeve-Transformation, 145 Kasus, 414 Katzenohr, 53 Kausalität, 80 Kehlkopf, 43 Klassenbasierte Sprachmodelle, 275 Klassenstreumatrix, 147 KLT, 145 Koartikulationseffekte, 21, 179, 247 Kohonen Maps, 377 <strong>Kommunikation</strong>sart, 28 <strong>Kommunikation</strong>seinheiten, 403 Kompaktifizierung, 336 Kompositabildung, 286 konfidenzgewichtetes Training, 220 Kontextbreite, 292, 295 kontinuierliche Fouriertransformierte, 89 kontinuierliche HMMs, 226 kontinuierliche Sprache, 247 Kontinuierlichkeit, 18 Kontinuierlichkeitsgrade, 225 Korrektives Trainieren, 217 Kovarianzmatrix, 143 Kovarianzmatrizen, 331, 336 Kratzenstein, 48 Kreisfrequenzvariable, 92 kritische Bandbreite, 117 kumulative Distanz, 168 Kurzzeitspektrum, 110, 159 Label-Boosting, 363 Labels, 206 labiodental, 73 Lagrange, 85 Language Line Interpreter, 415 Langzeitspektrum, 109 Laplace-Mischverteilungen, 143 Laserpointer, 448 laterale, 73 LBG-Algorithmus, 134 LDA, 145 LDA-Transformation, 436 Learning Vector Quantization, 375 Lecture Tracker, 446 Leistungsspektrum, 91 Lenes, 74 Lernen von Klassifikatoren, 128 Lernrate, 196 Licklider, 106 LID, 10, 415
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Ivica Rogina Sprachliche Mensch-Mas
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Inhaltsverzeichnis Tabellenverzeich
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Inhaltsverzeichnis IX 8. Verarbeitu
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Inhaltsverzeichnis XI 16. Verwendun
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Inhaltsverzeichnis XIII 23. Versteh
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Tabellenverzeichnis 1.1 Eingabegesc
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Abbildungsverzeichnis 2.1 Wortfehle
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Abbildungsverzeichnis XIX 8.1 Signa
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Abbildungsverzeichnis XXI 13.1 Trai
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Abbildungsverzeichnis XXIII 18.1 Zu
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Abbildungsverzeichnis XXV 28.1 Vers
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2 1. Nutzen und Anwendungen 1.1 Vor
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4 1. Nutzen und Anwendungen 1.2 Anw
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6 1. Nutzen und Anwendungen plomarb
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8 1. Nutzen und Anwendungen Wo imme
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10 1. Nutzen und Anwendungen zugeor
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12 1. Nutzen und Anwendungen Sprach
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14 1. Nutzen und Anwendungen Sprach
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16 1. Nutzen und Anwendungen Mensch
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18 2. Eigenschaften und Taxonomie v
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34 3. Geschichte eine abhörsichere
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36 3. Geschichte Fehler erkennen k
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38 3. Geschichte auch hier ca. 1000
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4. Anatomie Sprachproduktion und Pe
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4.1 Anatomie des Artikulationsappar
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4.2 Anatomie des Gehörs 53 Nasenra
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5. Akustische Grundlagen Zum Verst
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Quelle a x 2a Abb. 5.2. Schallenerg
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absolute Schalldruckpegel ist defin
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5.2 Messung der Schallintensität 6
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6. Phonetische Grundlagen Die Phone
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6.2 Die IPA Lautemenge 65 des zwanz
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6.3 Gruppierung von Phonemen 67 fü
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Abb. 6.2. Das Vokalviereck uÏ oÇ
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6.3 Gruppierung von Phonemen 71 In
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6.3.3 Artikulationsorte 6.3 Gruppie
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Lippenrundung 6.3 Gruppierung von P
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78 7. Grundlagen der Signalverarbei
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100 7. Grundlagen der Signalverarbe
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106 8. Verarbeitung von Sprachsigna
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9. Klassifikation und Mustererkennu
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Transkript A/D Converter Parameters
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
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9.1 Klassifikatoren 133 Beispiel au
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9.1 Klassifikatoren 135 den durchsc
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9.1 Klassifikatoren 137 Eine weiter
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B A A B C Abb. 9.8. Das Bucket-Voro
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K1 p(x|2) x K2 max p(2) . p(x|n) Kn
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9.1 Klassifikatoren 143 Hierbei ist
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Dabei wird γtk geschätzt als γtk
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9.3 Diskriminanzoptimierung 147 wob
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9.3 Diskriminanzoptimierung 149 im
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10. Erkennung statischer Sprachsign
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10.1 Zeitsignalbasierte Erkennung 1
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10.1 Zeitsignalbasierte Erkennung 1
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F2 [Hz] 4000 2000 1000 500 0 ÁÁÁ
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11. Erkennung dynamischer Sprachsig
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11.1 Minimale Editierdistanz 161 Ab
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11.2 Dynamisches Programmieren 163
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11.3 Spracherkennung mittels Dynami
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Steigung 2 1/2 2 11.3 Spracherkennu
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178 12. Hidden Markov Modelle Wenn
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180 12. Hidden Markov Modelle Mathe
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182 12. Hidden Markov Modelle linea
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184 12. Hidden Markov Modelle der E
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186 12. Hidden Markov Modelle 12.3
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188 12. Hidden Markov Modelle aus d
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190 12. Hidden Markov Modelle αt
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192 12. Hidden Markov Modelle Wiede
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194 12. Hidden Markov Modelle zt(j
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196 12. Hidden Markov Modelle γt(i
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198 12. Hidden Markov Modelle Für
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200 12. Hidden Markov Modelle 12.5.
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202 12. Hidden Markov Modelle Bakis
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204 12. Hidden Markov Modelle aller
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206 13. Das Trainieren von Spracher
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224 14. Das akustische Modell 14.2
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226 14. Das akustische Modell Da be
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228 14. Das akustische Modell Codeb
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234 14. Das akustische Modell Σ Σ
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236 14. Das akustische Modell 14.6
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238 14. Das akustische Modell akust
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240 14. Das akustische Modell mit V
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242 14. Das akustische Modell schei
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244 14. Das akustische Modell Verwe
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246 14. Das akustische Modell letzt
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248 15. Erkennung kontinuierlicher
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16. Verwendung von Sprachmodellen I
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16.2 Wahrscheinlichkeiten von Wortf
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16.3 N-Gramme 265 also alle Histori
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16.4 Perplexität 267 Qualität des
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16.4 Perplexität 269 Gleichverteil
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wi 0.8 0.03 0.17 ” ein“ ” und
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16.5 Glättung und Interpolation 27
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16.6 Verschiedene weitere Sprachmod
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tf(w, Di) = #w in Di |Di| 16.7 Adap
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16.7 Adaption von Sprachmodellen 28
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16.7 Adaption von Sprachmodellen 28
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17. Kontextabhängige akustische Mo
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als die der Silben. 17.1 Suche nach
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17.1 Suche nach der optimalen Sprac
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100000 Wortfolge Modelle 17.1 Suche
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17.2 Ballung von Kontexten 17.2 Bal
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17.2 Ballung von Kontexten 299 mit
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17.2 Ballung von Kontexten 301 Lee
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17.2 Ballung von Kontexten 303 korr
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17.2 Ballung von Kontexten 305 Ein
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Anzahl der Fragen ✻ 2000 17.2 Bal
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17.2 Ballung von Kontexten 309 1. I
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17.2.6 Einbindung von Modalitätenf
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0000000 1111111 01 0000000 1111111
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316 18. Effiziente Decodierverfahre
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19. Parameterraumoptimierung Bei de
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19.2 Parameterkopplung 331 der Einf
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19.2 Parameterkopplung 333 Längenm
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19.3 Architekturentwurf 335 Als Kri
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19.4 Kompaktifizierung 337 bei der
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19.4.2 Vereinfachung von Kovarianzt
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19.4 Kompaktifizierung 341 die Gene
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Tabelle 19.1. Fehlerraten bei Kovar
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20. Erkennung von Spezialvokabular
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20.1 Buchstabiererkennung 347 Netze
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20.2 Erkennung beliebiger Namen 349
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20.2 Erkennung beliebiger Namen 351
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354 21. Robustheit und Adaption zu
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356 21. Robustheit und Adaption le
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358 21. Robustheit und Adaption tet
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360 21. Robustheit und Adaption Tra
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362 21. Robustheit und Adaption Ein
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364 21. Robustheit und Adaption Par
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366 21. Robustheit und Adaption 21.
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368 21. Robustheit und Adaption wir
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22. Künstliche Neuronale Netze Kü
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p(x|A) 22.2 Architekturen 373 p(x|B
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Jordan Elman 22.2 Architekturen 375
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o1 . . . oj . . . vt1 . . . vti . .
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22.2 Architekturen 379 welchem Laut
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g d b b d g Integration über die Z
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Wn . . . W2 W1 Wn W2 W1 Abb. 22.8.
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22.2 Architekturen 385 lohnt es sic
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22.2 Architekturen 387 Die Adaption
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390 23. Verstehen von Sprache wenn
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392 23. Verstehen von Sprache der B
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394 23. Verstehen von Sprache ist e
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398 23. Verstehen von Sprache Nomin
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400 23. Verstehen von Sprache ∃w
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402 24. Dialogsteuerung ein Dialog
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404 24. Dialogsteuerung noch Prädi
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406 24. Dialogsteuerung der Zweck d
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408 24. Dialogsteuerung Vorschlag/Z
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410 24. Dialogsteuerung Selbst bei
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25. Erkennung verschiedener Sprache
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25.1.3 Komposition von Wörtern 25.
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25.2 Identifikation von Sprachen (L
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26. Zusätzliche Modalitäten Zweif
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26.1 Lippenlesen auf Videoaufnahmen
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∆d = m · r c 26.2 Sprecherlokali
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26.2 Sprecherlokalisierung 425 Eine
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26.4 Fehlerbehandlungsmethoden 427
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26.5 Multimodale Zeitzuordnung 429
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432 27. Entwicklung von Anwendungen
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Seite 479 und 480: 456 28. Der moderne Vortragsraum me
Seite 481 und 482: 458 28. Der moderne Vortragsraum KL
Seite 483 und 484: 460 28. Der moderne Vortragsraum 28
Seite 485 und 486: 462 28. Der moderne Vortragsraum Vo
Seite 488 und 489: Literaturverzeichnis [Abt98] Abt. I
Seite 490 und 491: Literaturverzeichnis 467 [DH73] R.
Seite 492 und 493: Literaturverzeichnis 469 Engineerin
Seite 494 und 495: Literaturverzeichnis 471 [Ita75] F.
Seite 496 und 497: Literaturverzeichnis 473 SPEECH’9
Seite 498 und 499: Literaturverzeichnis 475 [Nag85] H.
Seite 500 und 501: Literaturverzeichnis 477 [RW95] I.
Seite 502 und 503: Literaturverzeichnis 479 [Ver98] Ve
Seite 504: Literaturverzeichnis 481 [Zwi60] E.
Seite 507: 484 Sachverzeichnis Bark-Skala, 117
Seite 511 und 512: 488 Sachverzeichnis Parameterraum,
Seite 513: 490 Sachverzeichnis Wall Street Jou
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