Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

462 28. Der moderne Vortragsraum
Vortragsverfolgung
X10 Raumsteuerung
allgemeiner
Spracherkenner
Vortragssprache
Vortragszustand
X10-
Kommando
spezialisierter
Spracherkenner
Audiosegmente
allgemeine
Hypothese
spezielle
Hypothese
Objektverfolgung
Personenverfolgung
Objekte
Raumsteuersprache
Raumzustand
InformationsbedarfS
Informationretrieval
Abb. 28.8. Die FAME Blackboard Architektur
Dokumente
Videostrom
Personen
Systemantwort
Ausgabemanager
intelligente
Kamera
Sprachsegmentierer
Aufmerksamkeitsverfolgung
Dialogsteuerung
Die Unterscheidung zwischen einem Dialog mit dem Raum und einem
Dialog mit dem Publikum beziehungsweise der Vortragssprache geschieht
vor allem auf zwei Arten. Einmal die Analyse der Erkennerhypothese eines
allgemeinen ” Mehrzweckerkenners“, die auf das Vorkommen bestimmter
Phrasen untersucht wird, die aussehen wir Raumkommandos. Und als
zweite Methode der Vergleich der Hypothese des ” Mehrzweckerkenners“ mit
der Hypothese eines spezialisierten Erkenners, der mit einer kontextfreien
Grammatik als Sprachmodell auf Raumkommandos spezialisiert ist. Es liegt
in der Bauart des spezialisierten Erkenners, daß dieser immer ein Raumkommando
erkennt, auch wenn der Redner gerade seinen Vortrag hält, weil das
Sprachmodell nur Raumkommandos zuläßt. Wie Experimente gezeigt haben
[?] kann aber die Korrelation zwischen der speziellen Hypothese und der
Mehrzweckhypothese herangezogen werden, um zu entscheiden, ob es sich
wirklich um ein Raumkommando handelt. Im positiven Fall ist zu erwarten,
daß die Korrelation hoch ist, im negativen eher niedrig. Diese Zweiteilung
der Erkenner geschieht vor allem, weil ein spezialisierter Erkenner wesentlich
weniger Fehler auf den Äußerungen macht, die für ihn vorgesehen sind.
Der Wunsch des Redners, das Licht zu dimmen, läuft im FAME Blackboard
Modell so ab. Der Redner spricht die Äußerung ” Licht dimmen, bitte“