Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

27.3 Beispiel: Adressenerkennung 439
oder . Diese hatten jeweils Hunderte verschiedener möglicher
Aussprachevarianten. Aus dem Index der Varianten, die der Erkenner
auswählte, konnte dann der entsprechende Sendungstitel oder Schauspielername
generiert werden.
Neben dem Spracherkenner wurde noch ein so genannter flacher
Parser benutzt, der entsprechend der einfachen grammatischen Struktur
der Äußerungen mit Hilfe von regulären Ausdrücken nach bestimmten
Phrasen suchte und so die Äußerungen klassifizierte und deren Inhalte
in Fallschablonen ablegte. Fallschablonen waren zum Beispiel: Programmieranweisung,
Senderabfrage, Zeitabfrage, Bandlaufwerkkommando,
Uhrzeitabfrage und andere. Darüber hinaus gab es Datenstrukturen für
partielle Sendungsspezifikationen. Zu einer vollständigen Programmieranweisung
gehörten auch die vollständige Sendungsspezifikation. Um dies
zu erreichen genügte es in manchen Fällen nur einen Schauspielernamen
zu nennen (wenn dieser im gesamten überschaubaren Fernsehprogramm
nur einmal auftaucht), in anderen Fällen konnte eine Sendung auch durch
Angeben des Senders und einer Uhrzeit, oder durch Angeben einer Sparte
und etwas über den Inhalt der Sendung exakt identifiziert werden. Wenn
der Parser eine Programmieranweisung oder eine Inforationsanfrage zu
einer nicht vollständig spezifizierten Sendung erkannt hatte, wurde der
Benutzer darüber informiert, daß mehrere Sendungen in Frage kommen
und er wurde aufgefordert im Dialog die Sendung vollständig zu spezifizieren.
Für den praktischen Einsatz des Gerätes war vorgesehen, daß es sich
die Informationen über das Fernsehprogramm aus dem Internet oder aus
dem bei vielen Sendern vorhandenen Videotext-Dienst besorgt. Das System
erreichte eine korrekte Transaktionsrate von ca. 90% auf den kooperativen
Eingaben der Messebesucher [?] [?].
27.3 Beispiel: Adressenerkennung
Abgesehen von den zahlreichen bereits im Einsatz befindlichen Diktiersystemen
gehören zu den Anwendungen, die einigermaßen gut realisierbar sind
und für die auch reichlich Bedarf besteht, gehören Adressenerkennungssysteme.
Dabei geht es darum, daß viele Telefondienste während des Anrufs voll
automatisch ablaufen, und es lediglich hinterher nötig ist, die Adressen der
Anrufer abzuhören und einzutippen. Solche Vorgehensweisen sind bei vielen
TV-Gewinnspielen, Kunden-Hotlines verschiedener Firmen, Werbeaktionen
etc. üblich.