Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

24.4 Entwicklung von Dialogsystemen 409
wenn einzelne Dialogakte über mehrere Turns verteilt sind. Dann ist es
schwer auf nur einem Turn die Intention zu erkennen und den Akt korrekt
zu interpretieren. Umgekehrt kann es auch vorkommen, daß ein Turn
multifunktional ist und eigentlich mehrere Dialogakte gleichzeitig enthält.
Ein weiteres Problem grammatikbasierter Dialogsysteme besteht in der
durch sie vorgegeben Strukturiertheit des Dialogs. Dadurch ist es zwar
relativ einfach Das Verhalten des Systems zu definieren, allerdings mangelt
es beim Einsatz an Flexibilität. Kleine Änderungen an der vorgesehen
grammatikalischen Struktur können leicht zum Versagen des gesamten
Systems führen.
• regelbasierte Systeme (rational agency)
Solche Systeme basieren auf einer Sammlung von Regeln und einem
Inferenzsystem. Für besonders portable Systeme besteht das Regelwerk
aus einen Teil domänenunabhängiger Regeln. Die Idee hinter rational
agency ist die formale Beschreibung und Simulation von rationalem
Verhalten. Typische Regeln sind zum Beispiel:
System weiß: Benutzer kennt X
⇒ System informiert Benutzer nicht über X
oder
System weiß: Benutzer kennt X nicht
System weiß: Benutzer will Ziel Z erreichen
System weiß: um Z zu erreichen, muß Benutzer X kennen
⇒ System informiert Benutzer über X
Um zu entscheiden, welche Aktionen das System als nächsten tun soll
wendet es Methoden und Algorithmen aus dem Bereich des Automatischen
Beweisens an.
24.4.2 Gesprochene Sprache
Gegenüber Dialogen auf grafischen Benutzeroberflächen oder textbasierten
Dialogen mit Tastatureingabe treten bei gesprochenen Dialogen zusätzliche
Probleme dadurch auf, daß die verwendeten Kognitiven Algorithmen zur
Spracherkennung und Erfassung der Benutzeraktivitäten Fehler machen.