Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

394 23. Verstehen von Sprache
ist eher ein Hinweis auf eine traurige Gemütslage. Das Wissen um den
emotionalen Zustand ist gerade für Dialogsysteme wichtig, die sich auf
den Dialogpartner und seine aktuelle Lage einstellen sollten.
23.3 Parsing
Aus der Programmierung in sogenannten höheren Programmiersprachen ist
der Begriff des Parsers bekannt. Ein Parser (im Deutschen oft auch Zerteiler
genannt) hat die Aufgabe aus einer für Menschen einfach lesbaren Darstellung
eines Programms eine Darstellung zu erzeugen, die für die Maschine leichter
zu verarbeiten ist. Der gleiche Begriff wird bei der linguistischen Analyse
sprachlicher Wortfolgen verwendet. In diesem Abschnitt soll keine komplette
Einführung in das Parsing gegeben werden. Dem Leser soll vor allem ein Eindruck
davon vermittelt werden, welche Techniken beim Verstehen natürlicher
Sprache Verwendung finden.
23.3.1 Grammatische Zerteiler
Die allermeisten Zerteilen für natürliche Sprache basieren auf einer im
vergleich zu Programmiersprachen sehr viel größeren Menge an Regeln
(sogenannte Produktionen). Solche Regelwerke lassen sich in eine der Kategorien
” syntaktische Parser“ oder ” semantische Parser“ einordnen. Komplexe
Parser enhtalten aber oft Anteile beider Kategorien. Snytaktische Parser
orientieren sich mehr an den Regeln, wie Wörter zusammengesetzt werden
können, um sinnvolle Sätze zu Bilden. Dabei spielen vor allem grammatische
Konstrukte eine Rolle (s. linke Seite von Abb. 23.2), bei semantischen Parsern
spielt die Anordnung der Wörter bzw. ihre grammatischen Bedeutungen
eine untergeordnete Rolle (s. rechte Seite von Abb. 23.2). Hier kommen vielmehr
semantische Eigenschaften, d.h. die Bedeutung der Wörter zum Tragen.
In der Praxis erweist sich als besonderer Unterschied zwischen syntaktischen
und semantischen Parsern ihre Domänen(un)abhängigkeit.
Syntaktische Parser sind daher eher domänenunabhängig, da sie keine das
Thema der zu analysisrenden Wörter betreffenden Informationen benötigen
oder verarbeiten. Semantische Parser hingegen, können nach dem heutigen
Stand der Technik nur domänenabhängig sein. Wenn, wie in Abb. 23.2
dargestellt, Begriffe wie ” Essenswunsch“ modelliert werden, so is dies ein
so konkretes ereignis, daß dieses in der allgemeinen Sprache nur sehr selten
vorkommt. Eine entsprechende Regel würde z.B. nur sinnvoll als Teil eines
Restaurant-Dialog-Parsers verwendet werden. Ein semantischer Parser für
allgemeine themenunabhängige Sprache würde viel mehr Regeln benötigen