Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

Wn
.
.
.
W2
W1
Wn
W2
W1
Abb. 22.8. Multi-State TDNN für die Wörter W1, . . . Wn
22.2 Architekturen 383
jedes der vier Vorhersagenetzwerke. Am besten paßt hier die Vorhersage des
a2-Netzes. Die Wahrscheinlichkeit dafür, daß das Wort ” BAB“ gesprochen
wurde, läßt sich dann aus der Summe der Emissionswahrscheinlichkeiten
auf dem DTW-Pfad schätzen. Für andere Wörter würde die y-Achse der
DP-Matrix eine andere Folge der Vorhersagenetze zusammengestellt werden.
Die Ergebnisse beim Einsatz so gebauter Spracherkenner waren für
sprecherabhängige Erkennung durchaus beachtlich. Die Fehlerraten für einen
einzelnen Sprechern auf dem ” Conference Registration“ Benchmark lagen
im einstelligen Prozentbereich.
Pn
P4
P3
P2
P1