Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

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21.1 Sprecherabhängigkeit 355
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4t34t94ta4th4tc 4t74t1 4te 4t54tk4t2 4ti 4t44t8 4tj 4tb4tg4t04t64td
Abb. 21.1. Fehlerraten für verschiedene Sprecher und Erkenner
Die erste naheliegende Auftrennung der Sprecher in Gruppen ist die
Auftrennung in Geschlechter. So sind oft zwei getrennte Erkenner, einer für
Frauen und einer für Männer, die jeweils mit der Hälfte der Trainingsdaten
trainiert wurden, besser als ein geschlechtsunabhängiger Erkenner, der
mit allen Daten trainiert wurde; natürlich vorausgesetzt, daß vor dem
eigentlichen Erkennungsvorgang das Geschlecht des Sprechers bestimmt
werden kann.
Die Bestimmung des Geschlechts kann zumindest in den meisten Sprachen
nicht mit Hilfe linguistischer oder phonetischer Mittel, wie sie zum Beispiel
für die Bestimmung der Sprache oder des Dialekts verwendet werden,
durchgeführt werden. In vielen Sprachen gibt es zwar geschlechtsabhängige
Partizipien oder es wäre möglich, bei selbstbezüglichen Adjektiven deren
Genus zu bestimmen, allerdings kann man sich kaum darauf verlassen, daß
solche Selbstbezüglichkeiten, in denen die Sprecherin oder der Sprecher über
sich selbst reden, auch tatsächlich in der Sprache vorkommen. Im Japanischen
unterscheidet sich auch das typische Vokabular und die typischen
verwendeten Wortfolgen zwischen der Sprache von Männern und der von
Frauen. Allerdings hilft auch dies nur bei sehr langen spontan gesprochenen
Passagen. Viel schneller und einfacher kann man das Geschlecht in allen
Sprachen mit recht hoher Genauigkeit bestimmen, indem man zwei Merkma-
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