Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

334 19. Parameterraumoptimierung
Geräusche. Man nimmt einfach a priori an, daß die akustische Erscheinung
der Stille nicht von den davor oder danach gesprochenen Worten abhängt.
Als weiteres Beispiel des Einsatzes von A-priori-Wissen kann man die
Zustandsübergangswahrscheinlichkeiten ansehen. Im JANUS-Erkenner
werden diese für alle artikulatorischen akustischen Modelle einfach einmalig
festgesetzt und dann nicht mehr verändert.
Kopplung über den Kontext
In die Entscheidung, ob zwei akustische Modelle gekoppelt werden sollen,
kann auch Kontextinformation einfließen. Zwei Modelle können sich ihre
gesamten akustischen Parameter teilen, wenn sie das gleiche Phonem
oder Subphonem in verschiedenen aber bezüglich eines Maßes ähnlichen
Kontexten modellieren. So bietet es sich an, Phoneme, deren zwei oder drei
rechte und linke Nachbarn gleich sind, aber der weiter entfernte Kontext sich
unterscheidet, gemeinsam zu modellieren, in der Erwartung, daß durch die
verschieden weiten Kontexte der Unterschied der Akustik unbedeutend ist.
Datengetriebene Kopplung
Der statistisch korrekteste Weg ist die datengetriebene Kopplung. Dabei
wird ein Distanzmaß zwischen verschiedenen Parametern oder Parametermengen
definiert. Diejenigen Parametermengen, die eine sehr kleine Distanz
haben, werden gemeinsam modelliert. Wenn die Parametermengen einzelnen
akustischen Modellen entsprechen, spricht man von einer Ballung dieser
Modelle. Modellballung wird in fast allen leistungsfähigen Spracherkennern
eingesetzt. In der Regel handelt es sich dabei um eine hierarchische Ballung,
meist unter Verwendung von Entscheidungsbäumen.
19.3 Architekturentwurf
Während für die Suche der besten Parameter eines gegebenen parametrischen
Modells etablierte und gut verstandene Algorithmen (z.B. Maximum
Likelihood) existieren, gibt es keine Möglichkeit, uniform zu berechnen, welches
parametrische Modell das beste ist. Man beschränkt sich daher darauf,
zwischen zwei (oder mehr) verschiedenen Modellen dasjenige auszuwählen,
das gemäß eines festgelegten Kriteriums das bessere ist. Für die Einstellung
der Architekturvariablen bedeutet das, daß zum Beispiel an einem gegebenen
System unter verschiedenen möglichen Modifikationen diejenige tatsächlich
vorzunehmen ist, der die größte Gewinnerwartung zugeordnet wird.