Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

12 1. Nutzen und Anwendungen
Spracherkennern überlassen, solange die Erkennungsgenauigkeit nicht sehr
nahe bei 100% liegt.
Es ist aber zu erwarten, daß in Zukunft im Auto einige zusätzliche
Funktionen einziehen werden, die heute noch gar nicht oder nur wenig
verbreitet sind. Alle Hersteller von Automobilen planen für die Zukunft
sogenannte Car-PCs, also vollwertige Computer mit leistungsstarker Hardware,
einem Betriebsystem und vielfältiger Software. Viele Funktionen, die
heute in verschiedenen Geräten stecken (Radio, Navigation, Bordelektronik,
Fahrtenbuch etc.) können dann in einem Gerät vereint werden. Das wird
zum einen Kosten senken und zum anderen neue interessante Möglichkeiten
eröffnen. Insbesondere wird es möglich sein, während der Fahrt Arbeiten zu
erledigen, die heute kaum machbar sind. So werden Autofahrer das Auto
auch als mobiles Büro nutzen können. Das Auto wird eine Verbindung zum
Internet haben, es wird möglich sein, E-Mails zu diktieren, abzuschicken
oder E-Mails von anderen Leuten zu empfangen. Man wird während der
Fahrt im World-Wide-Web surfen können, das Navigationssystem wird
nicht nur den Weg zum Ziel weisen, sondern wird sich mit dem Fahrer
unterhalten können und auch über freie Hotelzimmer und Zimmerpreise, die
Speisekarten naheliegender Restaurants oder die aktuellen Programme der
Kinos in der Umgebung informieren. Eine derart komplizierte Interaktion
kann – wenn überhaupt – nur mit natürlicher Sprache gemacht werden. Es
wäre dem Fahrer weder zuzumuten, seine Eingaben per Tastatur oder Mini-
Joystick zu machen, noch daß er eine Sammlung von Kommandowörtern
oder Sequenzen derselben auswendig lernen müßte, um die Funktionen des
Car-PCs zu steuern. Spontane unvorbereitete Sprache ist aber wesentlich
schwieriger zu erkennen als zum Beispiel sorgfältig vorgelesene Sprache. Die
grammatikalische Korrektheit und die Freiheit von Aussprachefehlern wird
auch nachlassen, wenn wie beim Autofahren davon auszugehen ist, daß die
Hauptkonzentration des Sprecher bei anderen Aktivitäten als dem Sprechen
liegt, nämlich dem Beobachten des Verkehrs und dem Führen des Fahrzeugs.
Schließlich kommt noch eine dritte Problematik hinzu: Die akustischen
Verhältnisse in Fahrenden Autos sind alles andere als ideal. Störgeräusche
kommen vom Motor, dem Autoradio, Blinkern, Scheibenwischern, dem
Fahrtwind, eventuellem Regen und von anderen Verkehrsteilnehmern. Die
Qualität des Sprachsignals, hängt zudem von der Kopfstellung des Fahrers
ab und davon, ob die Fenster geöffnet oder geschlossen sind.
Die Anstrengungen auf dem Gebiet der Spracherkennung im Auto zielen
vor allem auf die Problematik der großen Variabilität und der niedrigen
Qualität der Sprachsignale ab. In [?] [?] wird gezeigt, wie es möglich ist,
basierend auf Spracherkennern, die für Erkennung in einer Büroumgebung
entwickelt wurden, durch kleine Änderung und durch das Wissen über die
typischen Geräusche in Autos, automatisch Erkenner zu erzeugen, die in