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Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

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1.2.9 Hilfe beim Lesen und Sprechen Lernen<br />

1.2 Anwendungsbeispiele 11<br />

Mitte der neunziger Jahre wurde an der Carnegie Mellon University (CMU)<br />

ein Projekt durchgeführt, das zum Ziel hatte, Kindern das Lesenlernen zu<br />

erleichtern. Motiviert wurde es durch die Meldung der US-Regierung, daß<br />

der Schaden, der in den USA jährlich durch Analphabetismus entsteht, sich<br />

auf ca. 100 Millionen Dollar beziffern läßt. Auch wenn die häufigsten Gründe<br />

für Analphabetismus eher sozialer Natur sind und weniger auf Probleme mit<br />

dem Lernen zurückzuführen sind, so gibt es doch viele Kinder, denen das<br />

Lesen und Schreiben leichter gemacht werden kann, indem man sie mit Spaß<br />

bereitenden Lernhilfeprogrammen dabei unterstützt. Das CMU-Projekt<br />

LISTEN [?] [?], verwendet automatische Spracherkenner, um Kindern beim<br />

Vorlesen von auf dem Bildschirm eingeblendeten Texten, ein Feedback zu<br />

geben. Wenn der Text korrekt vorgelesen wird und das System mit lustigen<br />

ermunternden Antworten reagiert, wird das Kind gelobt und dazu motiviert,<br />

noch mehr zu lesen. In einigen Experimenten konnte gezeigt werden, daß<br />

Kinder, die solche Systeme verwenden, im Durchschnitt schneller lernen als<br />

andere.<br />

1.2.10 Erkennung im fahrenden Fahrzeug<br />

Eine ganz besonders sinnvolle Anwendung für automatische Spracherkennung<br />

ist die Bedienung von Geräten in fahrenden Fahrzeugen. In den letzten<br />

Jahren wurde in den meisten Ländern Europas das Telefonieren während der<br />

Fahrt aus Sicherheitsgründen gesetzlich eingeschränkt. In einigen Ländern<br />

dürfen während der Fahrt sogar nur Telefone verwendet werden, die es<br />

ermöglichen, die Nummer des gewünschten Gesprächspartners per Stimme<br />

einzugeben. Oft ist es nämlich der Wählprozeß, bei dem die Autofahrer am<br />

meisten abgelenkt werden und am längsten den Blick von der Straße nehmen.<br />

Bereits heute gibt es relativ gut funktionierende Spracherkenner, die das<br />

Wählen per Stimme ermöglichen. Typischerweise erwarten sie eine kurze<br />

Einlernphase, in der der Benutzer die Namen der möglichen Gesprächspartner<br />

vorsprechen und so eintrainieren muß. Dadurch werden die Erkenner<br />

sprecherabhängig. Einige Systeme ermöglichen sogar eine sprecherunabhängige<br />

Erkennung der Ziffern 0 bis 9 und einiger spezieller vorgegebener<br />

Kommandos. Außer der Bedienung von Mobiltelefonen gibt es auf ähnliche<br />

Weise funktionierende Systeme zur Steuerung bestimmter Funktionen<br />

elektrischer und elektronischer Geräte im Auto. Über die Sinnhaftigkeit, die<br />

Lautstärke oder den Sender des Autoradios per Stimme einzustellen, mag<br />

man streiten. Typischerweise sind die dazu nötige Zeit und Aufmerksamkeit<br />

relativ gering. Die Steuerung sicherheitsrelevanter Funktionen wie Bremsen,<br />

Beleuchtung und so weiter wird man auf absehbare Zeit nicht automatischen

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