Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

8 1. Nutzen und Anwendungen
Wo immer eine ” mechanische“ Bedienung für bestimmte Personen problematisch
ist, sei dies mangels visuellen Informationskanals oder mangels
Mobilität, bietet sich die natürliche Sprache an. Dies gilt vor allem für
Gelähmte oder auf andere Art körperlich beeinträchtigte.
Aber auch normalerweise nicht behinderte Menschen finden sich hin und
wieder in Situationen, in denen sie in ihrer Mobilität den Behinderten nicht
im Vorteil sind. So zum Beispiel als Patient im Krankenhaus. Das Rufen
nach Hilfe wird auch heute schon in einigen Krankenhäusern per Stimme
und nicht nur per Drücken auf einen Schalter ermöglicht. Viele einfache
Handlungen, wie zum Beispiel das Einstellen der Temperatur, das Wählen
des Fernsehsenders oder das Ein- und Ausschalten des Lichts können in
solchen Fällen vom Patienten allein ohne fremde Hilfe durchgeführt werden.
1.2.5 Indexierung akustischer Dokumente
Im Zeitalter des Internets mit E-Mails und dem World Wide Web und in
Zeiten, in denen Fernsehnachrichten einen viel größeren Beitrag zur Verbreitung
von Nachrichten leisten als Zeitschriften, verwischt die Bedeutung
des Begriffs Dokument. Während vor nicht allzu langer Zeit darunter nur
beschriebenes Papier gemeint war werden heute damit auch Daten auf
Datenträgern und Video- oder Audioaufnahmen bezeichnet. In den Archiven
der Fernsehanstalten lagern Millionen von Bändern mit Aufzeichnungen von
Nachrichten, Reportagen, Spielfilmen und anderem. Alle diese ” Dokumente“
müssen mühsam durchsucht und angesehen werden um eine Datenbasis mit
deren Inhalten zu erstellen. Wenn die Inhaltsangaben sehr detailliert sein
sollen, dann erfordert das viel Zeit und viel menschliche Arbeitsleistung.
Aber nicht nur die Indexerstellung für archivierte Dokumente, sondern auch
die für die Flut der täglich neu auf uns einstürzenden Informationsfluten
ruft nach einer Automatisierung.
Die Spracherkennung bietet dafür ein brauchbares Mittel. Auch wenn die
Erkennungsraten noch deutlich unter 100% liegen, so genügt doch meistens
die Erkennung einiger wichtiger inhaltstragender Wörter um das Thema
einer Sendung oder eines Nachrichtenblocks zu identifizieren.
Mehrere Projekte (z.B. das Informedia Projekt Informedia an der Carnegie
Mellon University in Pittsburgh, USA [?] [?] und das View4You Projekt
der Universität Karlsruhe [?] [?] [?]) beschäftigen sich mit dem Thema, auf
mündliche Anfrage des Benutzers Videoclips aus den Nachrichten der letzten
Zeit herauszusuchen. So kann der Benutzer zum Beispiel fragen ” Was gibt
es Neues von der Börse?“ und das System liefert daraufhin Nachrichten zum