Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

254 15. Erkennung kontinuierlicher Sprache
veranschaulicht werden, daß er einen Pfad über möglichst viele dunkle
Bereiche finden muß. Eine Möglichkeit ist in Abb. 15.4 für die Wortfolge B
D A A C dargestellt.
D
C
B
A
Abb. 15.4. Möglicher Pfad für die Wortfolge B D A A C
Eine andere Möglichkeit zeigt Abb. 15.5 mit der Wortfolge D A C B D A.
Der Leser mache sich klar, daß es keine Ausgezeichneten Zeitpunkte gibt,
zu denen Wortübergänge stattfinden dürfen. Das heißt, daß zu jedem einzelnen
Zeitpunkt jeder (aktive) Zustand expandiert wird, unabhängig davon,
ob es ein Zustand in der Mitte des Wortes oder ein Wortendzustand ist (vgl.
Abb. 15.6).
Prinzipiell wäre es schon an dieser Stelle möglich, auf der Modellachse
statt ganzer Wörter kleinere Einheiten zu verwenden (Silben, Phoneme) und
dann statt der Erkennung einer Wortfolge eine Silben- oder Phonemfolge
zu erkennen. Dies wäre dann schon der erste Schritt in Richtung der
Hidden-Markov-Modelle, die insbesondere für kontinuierliche Sprache große
Vorteile gegenüber Mustervergleichern nach den DTW-Schema haben.
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