Sprachliche Mensch-Maschine-Kommunikation

4 1. Nutzen und Anwendungen
1.2 Anwendungsbeispiele
Seit es kommerzielle Diktiersysteme sehr günstig zu kaufen gibt und
Sprachsteuerung sogar bei einigen Betriebssystemen und Anwendungsprogrammen
mit dabei ist, hört man oft die Meinung, daß das Problem der
Spracherkennung schon gelöst ist. Vergleicht man aber die Fähigkeiten
dieser Diktiersysteme mit denen von Menschen, stellt man schnell fest, daß
noch sehr viel Potential für Verbesserungen vorhanden ist und noch viel
Entwicklungsaufwand zu erwarten ist. Selbst unter idealen Bedingungen –
stille Umgebung, saubere Artikulation, gutes Nahbesprechungsmikrophon
und ein dem System bekannter Sprecher – machen Diktiersysteme immer
noch wesentlich mehr Fehler als Menschen.
In einigen Untersuchungen [?] [?] wurde bei Versuchspersonen, denen
Aufnahmen von Diktaten einiger Journalisten vorgespielt wurden, eine
Wortfehlerrate von deutlich unter 1% gemessen. Ein Großteil der Fehler
bestand zudem aus entschuldbaren falschen Schreibweisen von Eigennamen
oder unterschiedlicher Interpretation verschiedener Wörtern mit gleicher
Aussprache (sog. Homophone wie ” two“ und ” too“).
Wenn wir aber von den Idealbedingungen für automatische Spracherkennung
abweichen, stellen wir schnell fest, daß die Genauigkeit dramatisch
nachläßt. Selbst das Wechseln des Teppichbodens in einem Büro kann schon
dazu führen, daß die Zahl der Fehler eines Diktiersystems spürbar ansteigt.
Bei zahlreichen Anwendungen für automatische Spracherkenner, die über
das Diktieren hinausgehen, herrschen keine Idealbedingungen. Dort gibt es
noch sehr viel Forschungsbedarf. Im folgenden werden einige Gebiete für den
Einsatz von Spracherkenner vorgestellt und diskutiert.
1.2.1 Diktieren
Für viele ist die naheliegendste Anwendung für Spracherkennung das
Diktieren. Das kommt auch daher, daß bereits zahlreiche Produkte dafür
erhältlich sind. Das erste auf handelsüblichen Personalcomputern wirklich
sinnvoll nutzbare Diktiersystem wurde Anfang der neunziger Jahre von der
amerikanischen Firma Dragon Systems unter dem Namen ” Dragon Dictate“
eingeführt. Es war ein sprecherabhängiges Einzelworterkennungssystem.
Dabei mußten Diktate so gesprochen werden, daß zwischen je zwei Wörtern
eine Pause mit einer Mindestlänge (ca. 1/10 Sekunde) gemacht werden mußte.
Inzwischen sind PC-basierte Diktiersysteme in der Lage, kontinuierlich
gesprochene Sprache zu erkennen. Die Sprecherabhängigkeit nimmt auch
ständig ab.